Les options et les décisions axées sur les données « basées sur des informations » sont généralement considérées comme la solution miracle pour surmonter un obstacle organisationnel, lancées par des personnes de plusieurs secteurs et promues par tous, du financement à la conception. Pourtant, les données peuvent également créer des problèmes, notamment en tant que source d’inégalité qui empêche de travailler les personnes handicapées et également votre prise de décision commerciale.
Alors, quelle est l’option ? Nous savons que l’information a beaucoup de points positifs. Il peut aider à notifier la méthode de l’entreprise. Et cela peut confirmer l’option prise par une entreprise. Cependant souvent nous dépendons distraitement des données pour la photo complète, alors qu’en vérité c’est loin d’être total.
L’information indique que je n’existe pas
La collecte d’informations compte sur le passé pour anticiper l’avenir. Prenez la production de profils d’utilisateurs et de personnalités. Nous suivons les utilisateurs que nous avons déjà ou ne collectons que les informations qu’il nous est possible de collecter, ce qui suggère que nous nous retrouvons avec un ensemble de données incomplet. Si quelqu’un est actuellement exclu, l’ensemble de données validera simplement que cette personne n’existe pas.
Pensez maintenant à un propriétaire de magasin avec un magasin en haut d’un escalier. Lorsqu’on leur demande s’ils ont besoin d’une rampe pour y accéder, ils peuvent répondre « non, je n’ai pas de clients qui utilisent un fauteuil roulant ». L’information peut être correcte, mais elle ne montre pas qu’il y a un problème de facilité d’accès pour les clients potentiels, ni n’encourage le commerçant à trouver une solution.
C’est ce genre de pensée qui développe des inquiétudes. Il empêche l’accès aux expériences numériques pour les personnes ayant des besoins particuliers. Et c’est une circonstance de dilemme qui empêche les entreprises d’établir des produits ou des services inclusifs. Si vous pensez que des groupes particuliers n’utilisent pas vos produits, vous n’êtes pas encouragé à créer des éléments pour ces groupes.
Traiter les informations avec une bonne dose d’hésitation est une approche que je recommanderais.
Combler le fossé
Reconnaître les contraintes de vos données est une autre étape vers la facilité d’accès numérique.
L’insuffisance d’informations est presque inévitable compte tenu des outils d’analyse à notre disposition. Les outils typiques sont suivis par des techniques traditionnelles, consistant en des clics et des pages vues. Encore une fois, cela implique que les personnes qui ne peuvent pas accéder à un produit actuellement n’apparaîtront pas dans les données.
Garder à l’esprit qu’il y a des espaces substantiels dans les données est essentiel – et se souvenir que des données incomplètes développent un impact considérable problème de biais beaucoup plus. Qu’elles soient délibérées ou inattendues, les informations passées ont en fait développé des biais. Le fait de dépendre de ces données sans y penser enracinera la prédisposition encore plus profondément dans le système et dans notre prise de décision.
Considérez également quelques-uns des problèmes pratiques liés à la collecte d’informations sur l’utilisation des technologies d’assistance, telles que les lecteurs d’écran. Le W3C a défini les exigences d’un Web pour tous. Dans ses concepts de base d’architecture d’API, il déclare : « Assurez-vous que votre API n’offre pas aux auteurs un moyen de découvrir qu’un utilisateur utilise une technologie d’assistance sans le consentement de l’utilisateur. »
C’est un autre dilemme. Comment saurez-vous si des personnes ont accès à des problèmes si vous ne pouvez pas les trouver au tout premier endroit ? Et même si vous le pouviez, vous ne pouvez pas totalement comprendre pourquoi un utilisateur utilise l’innovation d’assistance. Les utilisateurs trouvent toutes sortes de solutions de contournement et peuvent donc utiliser une technologie assistée en raison d’un handicap, ou peut-être d’un problème, ou d’un certain nombre de facteurs associés ou non liés.
Les informations agrégées, telles que celles de WebAIM, peuvent fournir des informations pour combler certaines lacunes. Au Royaume-Uni, d’autres sources généralement utilisées et très respectées incluent Workplace for National Data et des organisations caritatives telles que Scope.
Ils sont des sources de commentaires réels des utilisateurs et sont évalués par des pairs pour leur fiabilité. Leurs limites sont des informations généralement obsolètes et trop généralistes pour les besoins spécifiques du marché ou du segment.
La meilleure suggestion ici est de comprendre ce que votre ensemble d’informations peut et ne peut pas fournir. Et gardez constamment une conscience de l’effet de la taille de l’échantillon.
Les principes de la collecte de données
Lorsqu’il s’agit de poursuivre l’objectif d’une plus grande inclusion numérique, il est simple de tomber dans des pièges qui font le contraire. Un test utilisateur via Zoom ou Microsoft Teams peut finir par être plus un test de l’application logicielle à distance que votre article ou votre style. Et présenter du tout nouveau matériel lorsque le filtrage A/B peut créer des incohérences pour les utilisateurs qui modifieront vos données et les excluront.
Avant de collecter des données, vous devez vous demander à quoi vous les utiliserez. En recueillant des informations pour aider les personnes handicapées, vous risquez de créer de nouveaux silos.
Si vous ne collectez des données que pour les envoyer ailleurs que dans votre expérience numérique principale, vous utilisez les informations de manière contraire à l’éthique . Lorsque vous effectuez un suivi, assurez-vous de suivre un large éventail de besoins spéciaux, et pas simplement des groupes tels que les personnes partiellement tachetées ou sourdes. Et rappelez-vous que certains handicaps ne peuvent pas être suivis même par la technologie la plus avancée.
Cependant, si vous comprenez les données dont vous disposez et que vous n’en dépendez pas entièrement, vous pouvez vous diriger vers une plus grande disponibilité numérique.
Dans certains cas, l’exemption est inévitable. Prenez donc en compte les moyens de l’anticiper tôt et préparez-vous à des voies alternatives. Et demandez-vous toujours, à vous et à vos équipes, « qui allons-nous laisser de côté en faisant cela ? »
Enfin, l’information est une alternative alors que l’éthique devrait être de mise. Demandez-vous si vous avez même besoin de données particulières qui peuvent contribuer à l’exclusion.
La réponse est de présumer que les personnes handicapées tenteront d’accéder à votre plate-forme Web et de développer cela dans votre style. Co-créez avec ceux qui ont des problèmes d’accessibilité et mettez vos expériences numériques à la disposition des personnes ayant des besoins particuliers dès le départ. Construisez avec eux et non pour eux et gardez à l’esprit la maxime selon laquelle « il n’y a absolument rien pour nous sans nous ».
Faites-le et ils auront l’impression d’exister, quel que soit l’état de vos données.
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