Akkio, dont le siège social est situé dans le Massachusetts, propose une plate-forme sans code pour aider les services à déployer l’intelligence artificielle (IA) en quelques minutes, a annoncé aujourd’hui 15 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série A. L’entreprise a déclaré qu’elle utiliserait le capital pour accélérer la commercialisation de sa plate-forme et fournir un assistant d’IA convivial à toute personne travaillant avec des données.
« Cet investissement financier nous permet de faire évoluer et de faire progresser notre plate-forme afin que l’organisation les experts peuvent tirer parti des innovations de l’IA pour travailler plus rapidement, ouvrir de nouvelles perspectives et avoir un impact plus important sur leur organisation », a déclaré Abe Parangi, cofondateur et PDG d’Akkio.
Le cycle, mené par Bain Capital Ventures et Pandome, Inc., porte le capital global levé par Akkio à 18 millions de dollars. Cela arrive à un moment où les entreprises de toutes tailles sont optimistes sur les données et l’IA et recherchent des méthodes pour en tirer une valeur de service maximale.
Comment Akkio aide-t-il ?
L’IA est le besoin de l’heure aujourd’hui, mais bénéficier de ses capacités est difficile en raison des subtilités d’ingénierie incluses. Akkio relève ce défi en fournissant aux entreprises des outils sans code pour créer et déployer rapidement l’IA pour des tâches telles que la réduction du taux de désabonnement, la prévision de l’attrition, la détection des fraudes et l’optimisation de l’entonnoir de vente.
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Inscrivez-vous maintenant Les utilisateurs doivent simplement
choisir leur ensemble de données et former
le réseau de neurones. En quelques minutes, l’option prépare le modèle, permettant aux utilisateurs de fournir des flux de travail et des fonctions compatibles ML pour alimenter les applications et outils internes importants pour rationaliser les opérations quotidiennes et améliorer les résultats de l’organisation. Dans le cadre de l’effort visant à rationaliser l’avancement et le déploiement de l’IA, la plate-forme d’Akkio
utilise également des capacités pilotées par l’IA qui gèrent certains aspects cruciaux du traitement des informations. Sa fonction de préparation des informations de chat permet aux utilisateurs d’automatiser le nettoyage et la préparation des informations (en combinant des colonnes, en résumant des enregistrements et en effectuant des calculs complexes) via le chat en langage naturel. Il s’agit d’une étape critique avant d’utiliser les données pour l’IA. Avec la toute nouvelle fonctionnalité Chat Explore, les analystes d’informations peuvent utiliser GPT-4 pour discuter directement avec leurs informations, reconnaître des modèles et créer rapidement des graphiques et des visualisations en direct. Il existe également une conception de prévision qui comprend les modèles d’informations en direct et produit des prévisions prévoyant des éléments tels que l’accessibilité des stocks et les performances des ventes et du marketing. pour traiter l’information. Nous passons de l’extraction de l’information des systèmes dans
où elle est produite ou stockée, en la transformant et en l’analysant, à la structuration et à la publication de conceptions ML. La construction du système de bout en bout est cruciale pour permettre un assistant de données en libre-service – notre vision est que nous sommes le seul outil dont vous avez besoin pour faire de bien meilleurs choix basés sur les données « , a déclaré Jon Reilly, COO chez Akkio, à VentureBeat. Base solide de consommateurs et de concurrents À l’heure actuelle, Akkio affirme que « des centaines de clients », dont Ellipsis Marketing, AngioDynamics et Standard Industries
, utilisent ses offres pour utiliser l’IA avec leurs données
et améliorer les processus internes ». Nous établissons la plate-forme depuis trois ans et nous venons de commencer à recruter des clients en 2022. Nos clients varient d’une boutique de marketing de 2 personnes à une société de gestion de fret de plusieurs milliards.
Ce truc est difficile et nous sommes concentrés sur la facilité d’utilisation. Il faut beaucoup de temps pour créer une technologie complexe. Maintenant, nous sommes actuellement parmi les nombreux consommateurs et cette chose bouge », a ajouté Reilly. Le domaine de l’avancement de l’IA sans code s’est progressivement développé, notamment en raison de la pandémie et du manque de talents en science des données. D’autres acteurs opérant dans le même secteur sont Datarobot, Google AutoML, Certainement AI et Fritz
AI. « En se développant, nous avons admiré des entreprises comme DataRobot qui sont à l’origine du domaine ; cependant, nous ciblons un secteur différent au sein de celui-ci. Nous Je me concentre sur toute petite entreprise qui veut plus de valeur exploitable à partir de ses données mais qui n’a pas de scientifique de données dans son personnel et/ou qui ne peut pas se permettre des frais de conseil substantiels », a déclaré Reilly. Selon le rapport Magic Quadrant de Gartner, 65 % du développement d’applications reposera sur des plates-formes de découverte d’appareils sans code et à faible code d’ici 2024. L’objectif de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur les entreprises transformatrices. technologie et négocier. Découvrez nos consignes.
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