En quoi consiste réellement l’acquisition d’iRobot par Amazon pour 1,7 milliard de dollars, le fabricant du célèbre aspirateur Roomba ?
Lors de l’événement Alexa Live 2022 d’Amazon fin juillet, il y avait des indices lorsque l’entreprise a décrit sa stratégie générale pour rendre possible l’intelligence ambiante – ou rendre la technologie alimentée par l’IA offerte sans que les utilisateurs aient besoin de découvrir comment faire fonctionner un service.
« Certaines entreprises ont une vision de l’innovation ancrée dans les applications téléphoniques ou dans un casque VR », a déclaré Aaron Rubenson, vice-président d’Amazon Alexa. VentureBeat en juillet. « Notre objectif est de développer une technologie qui permet aux consommateurs de passer plus de temps à regarder le monde et à dialoguer avec les gens. »
À cette époque, quelques semaines seulement avant de révéler son acquisition d’iRobot, Rubenson utilisait Roomba comme exemple d’intelligence ambiante.
Alexa a fait ses débuts, a-t-il décrit, en répondant aux utilisateurs en prononçant une commande vocale pour faire quelque chose. Le service Alexa contemporain va au-delà du fait d’attendre ce qu’un utilisateur peut désirer à travers des idées, puis de rendre possible ces intuitions avec des régimes.
Un exemple de cette idée, a-t-il ajouté, est le robot aspirateur iRobot, qui utilise des intuitions pour analyser les habitudes d’utilisation des utilisateurs afin de suggérer une routine qui améliorera la procédure de nettoyage.
« L’intelligence ambiante se caractérise notamment par sa proactivité », a déclaré Rubenson.
Compte tenu de ces remarques, il n’est pas surprenant que beaucoup pensent que la vision d’Amazon d’évoluer vers l’intelligence ambiante est au cœur de l’acquisition d’iRobot – et maintiennent qu’il en va de même pour les acquisitions précédentes, consistant en l’électricité société de sonnette Ring.
Roomba développe des cartes de maisons
« Roomba développe une carte de votre espace intérieur, qu’il doit en quelque sorte exécuter pour faire sa tâche », a déclaré Ben Winters, avocat chez l’Electronic Privacy Info Center (EPIC) et chef du projet impressionnant sur l’IA et les droits de la personne. « Si vous pensez à cela en combinaison avec une sonnette Ring, les habitudes de consommation, l’activité du réseau domestique, votre commande Whole Foods, c’est ce niveau supérieur d’avoir la capacité de tout comprendre non seulement sur vos routines, mais sur votre maison. »
Selon Brad Porter, ancien vice-président de la robotique d’Amazon et cofondateur de Collaborative Robotics, toute compréhension qu’Amazon tire des informations d’iRobot est liée à sa concentration sur la robotique et les appareils grand public.
« Alors que d’autres grandes entreprises technologiques se concentrent fortement sur le métaverse, Amazon se concentre profondément sur l’interaction physique avec le monde réel grâce à la robotique – la poignée d’investissements en robotique dans d’autres grandes entreprises technologiques semble beaucoup moins ciblée, » il a déclaré. « L’expérience d’Amazon dans le déploiement de la robotique dans le monde réel est déjà un avantage concurrentiel qui augmentera probablement avec cette acquisition. »
Problèmes éthiques d’IA autour de l’intelligence ambiante
Certains professionnels signalent des problèmes éthiques autour de la tendance à l’intelligence ambiante. Triveni Gandhi, responsable de l’IA sur la plate-forme d’IA Dataiku, a déclaré que « l’écoute » et la surveillance constantes nécessaires aux appareils pour la collecte de données ne sont pas toujours clairement communiquées et rarement fournies comme un choix « opt-in ».
« Comment ces données sont-elles conservées en toute sécurité, qui y a accès, comment sont-elles, à leur tour, utilisées pour former et construire d’autres conceptions ou éléments non associés ? » dit-elle. « Les réponses à ces préoccupations sont souvent difficiles à trouver, et en fait, de nombreux utilisateurs renoncent involontairement aux droits sur leurs données sans en comprendre toutes les ramifications. »
La deuxième préoccupation, a poursuivi Gandhi, est que l’intelligence ambiante, en particulier dans l’entreprise, peut produire un cycle de rétroaction qui pourrait empêcher des techniques ingénieuses de résoudre de nouveaux problèmes.
« L’automatisation des tâches en arrière-plan est un aspect bénéfique de l’IA quotidienne, mais elle fonctionne beaucoup plus efficacement lorsqu’elle est suivie et recyclée », a-t-elle déclaré. L’IA ambiante, bien que prometteuse, « peut produire des zones aveugles basées sur les prédispositions existantes dans les données, c’est pourquoi la surveillance et l’évaluation humaines des sorties du modèle sont très importantes ». elle a expliqué.
Amazon, iRobot et la confidentialité des données personnelles
Porter a souligné que les grandes entreprises technologiques ont plus à perdre si elles perdent la confiance des clients autour de la confidentialité des informations et, par conséquent, elles ont plus fort, des garanties plus développées autour de la confidentialité des données et de la défense des informations.
« Sans comprendre la qualité actuelle des protections mises en place par iRobot, mais uniquement sur la base du modèle commun d’investissement post-acquisition d’Amazon, je prévois qu’Amazon investira considérablement dans le renforcement supplémentaire des protections autour de toute information client iRobot recueille », a-t-il déclaré.
Impressive’s Winters n’était pas si sûr des efforts d’Amazon en matière de confidentialité des informations à la suite de l’acquisition d’iRobot.
« Ils savent qu’ils ont l’air effrayant pour beaucoup de gens et ils savent qu’ils ne vont pas les convaincre », a-t-il déclaré. « Je ne pense pas qu’ils se soucient beaucoup du type de croyance générale des clients de la part des personnes qui s’inquiètent vraiment pour Amazon – vous pourriez certainement jeter votre Roomba, mais plus ces acquisitions [associées à] des personnes vivant leur vie, le moins les gens ont de choix et plus [Amazon] pourrait faire d’autres choses avec [eux] »
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