vendredi, 26 avril 2024

AMD va utiliser Google Cloud pour améliorer les charges de travail de conception de puces

En tant que l’un des plus grands fabricants de puces au monde, AMD continue de travailler sur l’innovation de son style de puce et de ses capacités pour s’adapter à davantage de charges de travail et utiliser des boîtiers. Au cours des deux derniers mois, le fabricant de puces a actuellement révélé un certain nombre de tournants dans l’industrie.

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Il s’agit d’avancées dans les processeurs pour permettre aux organisations d’avoir de bien meilleurs résultats lors de l’utilisation de leurs produits. AMD a également annoncé récemment une collaboration avec Qualcomm pour améliorer la connectivité du réseau WiFi sur les ordinateurs portables en tirant parti de la bande 6G pour les utilisateurs d’ordinateurs portables de nouvelle génération.

En ce qui concerne les centres d’information AMD, l’entreprise a en fait révélé un partenariat technologique avec Google Cloud. AMD exécutera l’automatisation de la conception électronique (EDA) pour son travail de conception de puces sur Google Cloud, ce qui devrait étendre davantage les capacités sur site des centres de données AMD.

AMD tirera également parti de Google Cloud capacités internationales de mise en réseau, de stockage, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour améliorer davantage sa stratégie hybride et multi-cloud impliquant ces travaux EDA.

La conception de puces modernes exploite généralement l’échelle, l’élasticité et l’utilisation efficace des ressources pour jouer fonctions importantes – en particulier si l’on considère que le besoin de traitement de calcul augmente avec chaque amélioration de nœud. AMD ajoutera les dernières circonstances de VM C2D optimisées pour le calcul de Google Cloud, alimentées par des processeurs AMD EPYC de 3e génération, à sa suite de ressources axées sur les charges de travail EDA afin de rester polyvalente et d’évoluer facilement,

En tirant parti de Google Cloud, AMD prévoit d’avoir la possibilité d’exécuter davantage de conceptions en parallèle, ce qui donne au groupe plus de flexibilité pour gérer les demandes de calcul à court terme, sans réduire l’allocation sur les travaux de longue durée.

Selon Sachin Gupta, le directeur général et vice-président de l’infrastructure chez Google Cloud, la vitesse, l’échelle et la sécurité du cloud libèrent une flexibilité indispensable dans l’environnement actuel des semi-conducteurs.

« Nous sommes ravis de fournir les installations nécessaires pour répondre AMD calcule les exigences d’efficacité et équipe l’entreprise avec nos solutions d’IA pour continuer à créer des puces ingénieuses », a commenté Gupta.

Pour Mydung Pham, vice-président d’entreprise, Silicon Style Engineering chez AMD, tirer parti des instances Google Cloud C2D alimentées par la procédure EPYC de 3e génération ssors pour le travail complexe d’EDA d’AMD a énormément aidé leurs équipes d’ingénierie et informatiques.

« C2D nous a en fait permis d’être plus flexibles et a fourni une toute nouvelle avenue de ressources hautes performances qui nous permet de mélanger et correspond à la bonne option de calcul pour nos workflows EDA complexes. Nous sommes ravis de travailler avec Google Cloud pour tirer le meilleur parti de la richesse de leurs fonctionnalités cloud et des capacités de l’EPYC de 3e génération », a ajouté Pham.

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Grâce à ce partenariat technologique pluriannuel, Google Cloud et AMD continueront de tester de nouvelles capacités et innovations, tandis qu’AMD prendra profiter d’avantages tels que :

  • Plus de flexibilité et possibilité d’exécuter des applications de la manière la plus efficace possible
  • Amélioration de la conception et des opérations grâce au système expert Google Cloud appliqué et aux outils d’intelligence artificielle et frameworks
  • Plus de transparence avec les dépenses et l’apport de ressources
  • Plus d’agilité et moins de dépendance vis-à-vis des fournisseurs

Cela dit, pour les entreprises de semi-conducteurs comme AMD, tirer parti du cloud pour la conception de puces sera un avantage pour eux pour étudier l’étude et établir des puces à un rythme beaucoup plus agile.

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