Pour quelque chose que nous transportons tous sans aucun doute, le cerveau humain possède des capacités vraiment exceptionnelles. Si remarquable, en fait, que même les ordinateurs les plus avancés ne peuvent pas encore reproduire toutes ses fonctions. Mais cela pourrait être sur le point de changer. Des scientifiques de l’Université Western Sydney ont simplement dévoilé leur nouveau supercalculateur DeepSouth, le tout premier capable d’imiter un cerveau humain à grande échelle.
Lorsqu’il sera fonctionnel, DeepSouth sera capable d’effectuer un incroyable travail de 228 000 milliards de synapses. opérations par seconde. Cela équivaut au niveau d’activité de tous les nombreux neurones interconnectés du cerveau, et tout cela grâce à sa conception neuromorphique innovante.
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« Le développement de notre compréhension de la façon dont le cerveau calcule à l’aide des neurones est entravé par notre incapacité à imiter les réseaux cérébraux à grande échelle », a déclaré l’enseignant André van Schaik, directeur du Centre international des systèmes neuromorphiques (ICNS) à Western Sydney, dans une déclaration. « La réplication des réseaux neuronaux sur des ordinateurs standards à l’aide d’unités de traitement graphique (GPU) et de systèmes de traitement centraux (CPU) multicœurs est tout simplement trop lente et trop gourmande en énergie. Notre système va changer cela. »
Le cerveau est un système extrêmement système économe en énergie, et les scientifiques ont jusqu’à présent eu du mal à reproduire cette performance dans un système informatique synthétique. Le supercalculateur Frontier du laboratoire national d’Oak Ridge, considéré par beaucoup comme l’ordinateur le plus rapide au monde à l’heure actuelle, a besoin de 22,7 mégawatts pour fonctionner, comme l’a expliqué Domenico Vicinanza, professeur associé de systèmes intelligents et de science des données à l’université Anglia Ruskin, pour The Discussion.
Le cerveau humain, en revanche, peut fonctionner à la même vitesse – un milliard de milliards de calculs par seconde, également appelé exaflop – avec seulement 20 watts. p>
DeepSouth permettra donc aux scientifiques d’essayer l’informatique d’une manière moins gourmande en énergie.
Le style neuromorphique est également fondamentalement unique par rapport à celui des systèmes informatiques électroniques standard, qui est en fait resté fondamentalement inchangé depuis de nombreuses décennies. Les systèmes informatiques ont déjà été caractérisés par différents systèmes de traitement et de mémoire : les données sont stockées dans un endroit et manipulées dans un autre.
Même s’il nous reste encore beaucoup à découvrir sur le fonctionnement de la mémoire chez l’humain, cerveau, nous sommes sûrs que cela ne fonctionne pas tout à fait comme ça, c’est pourquoi les scientifiques se tournent vers les systèmes informatiques à l’intérieur de nos têtes pour se motiver lorsqu’ils conçoivent les créateurs du futur.
Les circuits neuromorphiques de DeepSouth sont basés sur des réseaux de processeurs simples qui peuvent tous fonctionner en parallèle. Il imite la façon dont divers neurones du cerveau, reliés par des synapses, peuvent fonctionner simultanément. Le système sera évolutif et facilement reprogrammable dès le départ à l’aide du langage de programmation populaire Python, ce qui indique que les chercheurs auront la possibilité d’utiliser l’innovation sans une compréhension approfondie du matériel lui-même.
Quels types précis de applications dont pourrions-nous parler ?
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« Cette plateforme fera progresser notre compréhension du cerveau et développera faire évoluer les applications informatiques dans divers domaines, notamment les applications de ramassage, biomédicales, robotiques, spatiales et massives d’IA », a décrit le professeur van Schaik, en énumérant ensuite les gadgets intelligents innovants, les unités de détection agricoles et les plates-formes d’intelligence artificielle (IA) plus efficaces comme juste quelques-unes des possibilités.
S’adressant au New Scientist, Ralph Etienne-Cummings de l’Université Johns Hopkins, qui n’est pas directement impliqué dans le projet DeepSouth, a également suggéré comment le supercalculateur pourrait bénéfice d’une étude de recherche comme la sienne – après trois années de recherche dans les domaines de la robotique mobile et de la locomotion des jambes, il a récemment fait des progrès fantastiques dans le monde des neuroprothèses et des interfaces utilisateur cerveau-ordinateur.
« Si vous essayez de comprendre le cerveau, ce sera le matériel sur lequel le faire », a-t-il déclaré.
DeepSouth– dont le nom est un clin d’œil à son emplacement à Sydney, en Australie, ainsi qu’un hommage à deux doyens du monde de la superinformatique, Deep Blue et TrueNorth d’IBM, parcourront, espérons-le, le Web en avril 2024. D’ici là, nous devrons attendre pour découvrir simplement ce que la science sera capable d’accomplir en exploitant toute la puissance d’un être humain. cerveau dans un superordinateur.
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