En 2020, Google a annoncé sa stratégie de suppression progressive des cookies tiers, qui entrera en vigueur fin 2024. Bien que la suppression des cookies tiers par Google ait été repoussée à nouveau, elle arrive. Le sursis n’a pas fait grand-chose pour apaiser les inquiétudes des magnats, des éditeurs et des spécialistes du marketing.
Même avec les capacités promises du bac à sable de confidentialité de Google, de nombreuses personnes s’inquiètent de la façon dont l’avenir sans cookies affectera les conceptions commerciales et le marketing. stratégies, en particulier autour d’expériences numériques sur mesure. Cependant, ne craignez pas les changements inévitables, car il existe une bien meilleure solution pour répondre à vos besoins.
Informations de première partie ne va nulle part, et les modèles de commercialisation évoluaient actuellement dans cette direction. Maintenant, il ne vous reste plus qu’à déterminer comment capturer et utiliser au mieux toutes les informations client qui vous sont proposées.
L’historique des achats, l’activité du site, l’engagement par e-mail, les intérêts des consommateurs, les habitudes des applications mobiles et plus encore peuvent vous informer sur un bonne affaire sur vos consommateurs. De nombreux décideurs marketing ne savent pas par où commencer, 41 % d’entre eux affirmant que le plus grand obstacle sera la capacité de suivre les informations client idéales.
Pourquoi les données de première partie sont plus précieuses à long terme
Les données de première partie sont les données de vos consommateurs. Sa collecte, sa division et son utilisation sont totalement sous votre contrôle, ce qui indique que sa précision et sa stabilité ne sont jamais en cause. Vous avez une propriété unique, ce qui peut fournir un avantage concurrentiel significatif.
Lorsqu’elles sont utilisées correctement, les données de première partie utilisent également la chance unique de placer votre nom de marque dans des méthodes distinctes, ce qui peut offrir un certain nombre d’avantages pour vous et vos clients, tels que :
Une expérience significative
Lorsque les clients partagent des informations, ils vous disent exactement ce qu’ils veulent, souvent directement. Utilisez donc des données de première partie pour personnaliser les expériences des consommateurs de manière significative et pertinente. De la première découverte à l’achat réel, rendez le voyage aussi fluide et agréable que possible. Développer du matériel utile. Partagez-le sur tous les canaux. Cherchez des moyens d’inclure constamment des décisions qui valent la peine d’acheter.
En ce qui concerne les expériences significatives, le service Disney Genie fait simplement cela pour les visiteurs des parcs d’attractions. Le service, intégré à l’application My Disney Experience, formule des recommandations motivées par ce que les visiteurs souhaitent faire. L’application continuera à recommander de nouveaux choix tout au long de la visite d’une personne pour garantir qu’elle passe le meilleur moment possible dans le parc.
Une plus grande personnalisation
Les informations de première partie améliorent les efforts de marketing en vous permettant de personnaliser essentiellement chaque point de contact tout au long du parcours client. La personnalisation peut prendre de nombreuses formes, mais elle commence généralement par une répartition dynamique de l’audience et du matériel dynamique. Vous pouvez explorer les recommandations d’articles et les messages personnalisés. L’envoi d’e-mails personnalisés stimule l’engagement, tout comme l’engagement direct avec les clients sur tous les canaux.
Amazon est une entreprise qui comprend la personnalisation. La société collecte des informations sur les achats passés des utilisateurs, les émissions de télévision et les films qu’ils ont regardés et les articles qu’ils ont consultés lors de leurs achats. Ils prennent ces informations et donnent des suggestions personnalisées sur ce qu’il faut acheter ou voir à l’avenir.
Engagement de la marque
Lorsque vous offrez des expériences client personnalisées et pertinentes à votre marché cible, un niveau de confiance commence à se former. La confiance est la base de toutes les relations à long terme, consistant en la fidélité à la marque. Il s’agit de rencontrer les clients là où ils se trouvent avec les messages idéaux au bon moment sur les bons canaux, ce qui est rendu possible grâce aux données de première partie.
Les noms de marque avec des programmes d’engagement peuvent créer des offres personnalisées basées sur les informations client . Les données sont le Saint Graal de tout programme de personnalisation, et un programme de fidélité est le point de départ. Mais si un programme de fidélité peut être utilisé pour permettre la personnalisation, il ne correspond pas immédiatement à la personnalisation. La personnalisation cultive l’engagement de la marque car elle permet aux clients de développer des liens plus profonds avec les noms de marque et vice versa.
Par où commencer à collecter les informations sur les consommateurs
Bien que cela va sans dire, la collecte des informations sur les consommateurs commence par l’approbation. Vous collectez des détails auprès de personnes réelles, après tout, et il est essentiel d’être transparent avec vos pratiques de collecte de données de première partie. Comment allez-vous utiliser les informations des consommateurs ? Comment assurerez-vous la sécurité de leurs informations ?
Il est également important d’encourager le partage de données. Il s’agit d’informations précieuses, et les consommateurs le savent. Vous devez offrir quelque chose pour obtenir quelque chose – et je ne parle pas d’un e-mail hebdomadaire avec quelques bons. L’incitation doit avoir une valeur réelle pour les clients.
En même temps, vous aurez besoin d’un moyen non seulement d’enregistrer des données de première partie, mais également d’évaluer les détails à grande échelle. Sinon, il est presque impossible de tirer des informations exploitables des informations client pour notifier vos tactiques marketing.
Même alors, néanmoins, divers départements au sein des entreprises « possèdent » généralement leurs actifs de données. Lorsque les informations sur les consommateurs finissent par être cloisonnées dans une entreprise, cela ne crée pas simplement des obstacles à la disponibilité des informations. La qualité des données commence à en souffrir, car les chevauchements peuvent entraîner des incohérences et conduire à une mauvaise prise de décision. Vous pourriez penser que vous connaissez vraiment vos clients, mais en réalité, vous ne comprenez qu’une partie de leur parcours.
En termes simples, quelle que soit la solution d’analyse de données sur laquelle vous accédez, elle doit également utiliser les performances pour agréger vos données de première partie à partir de toutes vos sources d’information. À ce moment-là, vous pourrez identifier d’où exactement vous collectez les informations sur les clients et vous assurer qu’elles sont correctement étiquetées.
De nouvelles méthodes pour utiliser les données de première partie pour de meilleurs résultats
Comme Dès que vous pouvez faire confiance aux données dont vous disposez, vous pouvez vous concentrer sur l’optimisation de l’expérience client de manière inédite sur une myriade de canaux.
Prenez quelque chose d’aussi basique que des recommandations d’articles individualisées. Aider les clients à trouver rapidement les produits qu’ils essaient de trouver grâce au marketing contextuel augmente les chances de conversion. De même, les clients sont plus susceptibles de revenir pour des achats supplémentaires, ce qui vous permet d’enregistrer encore plus d’informations et de produire une image plus riche de votre public cible.
La segmentation dynamique du public, en revanche, offre la fonctionnalité de filtrer les audiences en fonction du comportement. Plutôt que de classer les consommateurs en 10 ou 15 segments qui correspondent le mieux à leurs personnalités, la segmentation dynamique de l’audience vous permet de segmenter en permanence votre audience. Cela suggère que les consommateurs sont constamment désignés vers les segments les plus pertinents en fonction de leur activité existante, du contexte et des informations historiques. Cela entraîne finalement l’optimisation continue de l’expérience client, améliorant le retour sur investissement du marketing.
Les données de première partie vous aident également à activer la personnalisation prédictive pour utiliser de bien meilleures expériences client. L’intelligence artificielle et les outils d’intelligence artificielle peuvent attribuer aux clients des expériences spécifiques en fonction de caractéristiques particulières, puis proposer le contenu le plus pertinent pour leurs intérêts.
Supposons qu’un client ait récemment jeté un coup d’œil à la nourriture pour chat, aux petits animaux de compagnie transporteurs de voyage et jouets félins sans danger pour les chatons. Il est possible qu’ils soient à la recherche d’un nouveau chaton ou qu’ils aient récemment amené une maison. Le magasin de fournitures pour animaux qui a collecté ces informations pourrait alors commencer à fournir du contenu basé sur les différentes phases de développement du chaton.
Des données tierces peuvent encore être disponibles, et vous pouvez toujours utiliser ces informations pour créer des contenus personnalisés. expériences numériques. Bientôt, cependant, cette option aura disparu. Alors, préparez-vous dès maintenant pour un monde sans cookies. Avec les données de première partie comme base de vos efforts de marketing, vous aurez la possibilité d’utiliser des expériences plus personnalisées et beaucoup plus sûres pour les consommateurs tout en continuant à générer des résultats de service.
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