vendredi, 26 avril 2024

Comment la nouvelle entreprise d’un pionnier du PNL fait évoluer l’IA conversationnelle

Le traitement du langage naturel (NLP) est un fondement de l’IA moderne et peut être utilisé pour permettre un certain nombre de cas d’utilisation commerciale variés, de la reconnaissance vocale aux chatbots et à l’analyse des croyances. La PNL peut être utilisée pour aider les applications d’IA à mieux comprendre ce qu’un utilisateur fourni désire, puis, dans le cadre d’une plate-forme plus grande, aider réellement l’utilisateur à effectuer l’action ou l’opération dont il a besoin.

Jason Flaks comprend ce que la PNL peut plus que la plupart : il était le principal développeur de la technologie conversationnelle derrière Kinect et Hololens de Microsoft.

Maintenant, Flaks est le CTO de start- up Xembly, qui sort officiellement aujourd’hui. Flaks dirige Xembly avec le PDG Pete Christothoulou, dans le but d’utiliser la PNL et l’IA conversationnelle pour permettre à ce que l’entreprise appelle un « chef de cabinet de l’IA ».

Aider les personnes et les individus de l’organisation à mieux s’organiser et organiser leur vie professionnelle est un travail complexe. Un dirigeant d’entreprise de haut niveau pourrait avoir la chance d’avoir un chef de cabinet pour aider à planifier des réunions, à mémoriser et à identifier les mesures à prendre pour le suivi. Xembly a l’intention de remplir une fonction comparable, avec une plate-forme d’IA automatisée alimentée par le NLP.

« Passer une bonne semaine est vraiment assez simple – vous devez planifier passer une excellente semaine », a déclaré Christothoulou à VentureBeat. « Nous avons créé Xembly pour qu’il soit le chef du personnel de chaque travailleur du savoir, afin qu’il s’occupe des tâches à sa place, tout comme un assistant exécutif ou le chef du personnel le ferait pour son PDG. »

Xena est la représentante conversationnelle de Xembly- – pas une princesse guerrière

L’un des aspects fondamentaux de Xembly est Xena, et non– ce n’est pas une recommandation à la princesse guerrière fictive de l’émission télévisée des années 90. Au contraire, Xena est l’agent d’IA conversationnel de la plate-forme Xembly avec lequel les utilisateurs peuvent interagir. Xena a la capacité d’écouter les conférences à retenir, de retirer des actions, ainsi que de programmer des conférences par e-mail ou Slack.

Flaks a expliqué que le système Xembly fonctionne à travers de nombreux points de présence. « Nous devons exister là où se trouve l’employé », a-t-il déclaré à VentureBeat. « Nous sommes là où l’employé se trouve tout au long de sa journée, que ce soit sur son calendrier, ses e-mails ou sur Slack, c’est là que la plupart des employés investissent probablement 90 % de leur temps. »

La possibilité de transcrire des notes n’est pas nouvelle chose pour la PNL. Ce que Xembly fait, c’est aller au-delà du simple dialogue parlé pour produire une prose bien écrite pour les produits d’action et les résumés de conférence. Flaks a déclaré qu’il fallait un ensemble complexe de conceptions d’intelligence artificielle pour pouvoir accomplir cela. Il a expliqué que Xembly gère son propre créateur en découvrant des conceptions pour détecter des éléments d’action à partir d’une conversation ou d’une interaction avec Xena. Les produits d’action peuvent inclure des produits tels que la suppression des dates d’échéance et les demandes de commande. Le système Xembly est également capable d’effectuer une segmentation des sujets pour les conversations afin d’aider les utilisateurs à mieux comprendre le déroulement d’une réunion.

Flaks a souligné que Xembly n’utilise pas une conception NLP prête à l’emploi. La raison en est que, selon lui, de nombreux concepteurs ont été entraînés sur des informations Web, et pas nécessairement sur des informations provenant directement de conférences.

Xembly bénéficie de l’évolution du PNL

Grâce à Microsoft et Hololens, l’IA conversationnelle a connu une amélioration remarquable, a déclaré Flaks.

« L’IA conversationnelle passe d’un auditeur passif à un participant actif », a-t-il décrit, racontant que lorsqu’il était à Microsoft s’occupant de la première caméra Kinect, son groupe a construit ce qu’il pensait être innovant, avec le tout premier microphone ouvert, sans pousser pour parler, système de reconnaissance vocale.

Avec Kinect, un utilisateur pouvait simplement dire « Xbox, démarrez une conversation avec Bob », et cela fonctionnait. Alors que ce système était incroyable à l’époque, Flaks a expliqué qu’il s’agissait toujours d’une option passive, car un utilisateur devait toujours informer le système de ce qu’il devait faire.

« Nous avons en fait atteint le point maintenant où nous pouvons nous asseoir dans une longue discussion, et en fait maintenir l’état et comprendre ce qui se passe tout au long de la discussion », a-t-il déclaré.

Les technologies d’IA conversationnelles modernes et la PNL peuvent écouter une salle pleine de personnes et comprendre quand plus d’une personne parle et qui parle à qui. Selon Flaks, les technologies d’IA conversationnelles modernes peuvent en fait être un auditeur actif, même dans une pièce remplie de monde, plutôt que d’attendre simplement qu’une seule voix demande une seule action.

Christothoulou a déclaré qu’aujourd’hui, Xembly a la capacité d’aider à la planification, à fournir des notes, à agir sur les produits et à mettre parfois ces produits d’action sur le calendrier de cet utilisateur, afin qu’il puisse faire son travail en l’aidant à préparer sa semaine. À l’avenir, la stratégie consiste à pouvoir prendre beaucoup plus d’actions au nom de l’utilisateur, mais encore plus en rendant l’IA conversationnelle plus active.

Flaks a commenté que lorsqu’il pense à la PNL et aux innovations actuelles de l’IA conversationnelle , une partie consiste à avoir la capacité de prendre le mot composé ou parlé et de comprendre quelle était l’intention de l’utilisateur. L’autre partie consiste à agir sur ce que la PNL comprend.

« La vraie magie est, finalement, ce que vous pouvez faire avec cela », a déclaré Flaks. « Je pense que c’est là que nous voulons continuer à nous développer. La préoccupation est de savoir comment prendre ces données et en faire des choses significatives ? »

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