2016 a vu l’achèvement d’une étape importante pour l’humanité : l’intelligence artificielle (IA) a battu le champion du monde du jeu vidéo Go. Pour le contexte, Go est un jeu de salon dont on pensait auparavant qu’il nécessitait un instinct humain excessif pour qu’un système informatique prospère, et par conséquent, c’était une étoile polaire pour l’IA.
Pendant des années, les scientifiques ont essayé en vain de produire un système d’IA capable de battre les humains dans le jeu. Jusqu’à AlphaGo.
En 2016, AlphaGo, un système d’IA créé par DeepMind de Google, ne s’est pas contenté de battre son champion équivalent humain (Lee Sedol) ; il a démontré que les fabricants pouvaient découvrir des stratégies de jeu qu’aucun humain ne développerait. AlphaGo a surpris le monde lorsqu’il a exécuté son coup inconcevable # 37. C’était un coup si contre-productif et étrange pour les professionnels humains qu’après qu’AlphaGo l’ait joué, il a stupéfié et perplexe Lee et tous les spectateurs et experts mondiaux. Cela a finalement conduit à la victoire de l’innovation tout au long de ce jeu.
IA contre le cancer : Searching for Move 37
Au-delà de la démonstration du potentiel de l’IA dans ce contexte, le jeu vidéo Go a montré que l’IA pouvait et doit aider l’humanité à développer le Move 37 pour des problèmes substantiels et réels. Parmi ceux-ci figurent la lutte contre le cancer.
Comme les jeux de société, il y a une composante spécifique d’un jeu dans le proverbial « concours » entre le système immunitaire du corps humain et le cancer. Si le système immunitaire du corps est le policier qui protège la santé du corps, le cancer ressemble à un gangster qui tente d’éviter d’être capturé. Alors que les « flics du système immunitaire du corps » recherchent des cellules cancéreuses dommageables, des infections, des infections et toutes les conditions, le cancer est occupé à proposer diverses techniques de subversion, de tromperie et de dommages.
Laissons l’information améliorer notre intuition
Il y a des siècles, les chercheurs et les médecins opéraient en grande partie dans l’obscurité lorsqu’ils tentaient de guérir une maladie et devaient se fier exclusivement à leur instinct. Aujourd’hui, cependant, l’humanité est particulièrement bien placée pour exploiter pleinement les ressources offertes avec les développements à haut débit et la mesure des données biologiques. Nous pouvons désormais créer des modèles d’IA et utiliser toutes les informations proposées pour permettre à ces IA d’améliorer notre instinct inhérent.
Pour montrer ce principe plus clairement, considérons le cas des cellules CAR-T modifiées avec CRISPR (une technologie de modification génétique) pour créer une option thérapeutique attrayante dans le traitement du cancer. De nombreuses méthodes présentes et passées dans le domaine dépendaient de l’instinct d’un seul chercheur ou d’un groupe scolaire pour hiérarchiser les gènes à évaluer. Certains des professionnels mondiaux des cellules T génétiquement conçues ont eu l’idée d’essayer d’éliminer le PD1, ce qui n’a pas permis d’améliorer les résultats pour les clients. Dans ce cas, les gènes n’ont pas été comparés en tête-à-tête, et il a fallu beaucoup d’instinct humain pour choisir la meilleure façon de continuer.
Récemment, avec les progrès des techniques de séquençage CRISPR unicellulaire à haut débit, nous approchons de la possibilité de simplement évaluer tous les gènes en même temps sur un pied d’égalité et dans différentes circonstances expérimentales. Cela rend les données mieux adaptées à l’IA et, dans ce cas, nous avons la possibilité de laisser l’IA nous aider à choisir les gènes les plus prometteurs à modifier chez les patients pour lutter contre leur cancer.
La capacité de courir des expériences d’IA substantielles et produire des informations pour lutter contre le cancer change la donne. La biologie et la maladie sont si complexes qu’il est peu probable que les stratégies actuelles et antérieures, guidées en grande partie par l’instinct humain, soient les meilleures méthodes. Nous prédisons que dans les 10 prochaines années, nous aurons l’équivalent d’un Move 37 contre le cancer : un traitement qui au premier abord peut sembler contre-productif (et auquel l’instinct humain seul ne se manifesterait pas) mais qui au final, nous choque tous et gagne le jeu pour les patients.
Luis Voloch est CTO et cofondateur d’Immunai.
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