Lorsqu’il s’agit d’examiner les avantages de l’innovation sur la production alimentaire, les fraises finissent par fournir une étude de cas instructive sur la façon dont l’IA, la vision des fabricants et la robotique avancée aident producteurs. Selon les principaux détaillants alimentaires, l’amélioration de la durée de conservation des fraises d’un seul jour vaut d’innombrables livres. Et les entreprises technologiques développent des services d’IA pour aider les agriculteurs à choisir les fruits au bon moment pour améliorer leurs revenus et réduire le gaspillage alimentaire.
« Le marché des fruits et légumes frais a du mal à anticiper avec précision la durée de vie », écrit OneThird – une entreprise technologique néerlandaise utilisant des informations spectrales et l’IA pour mesurer la maturité des fruits et légumes – sur son site Web. « En conséquence, les détaillants sont obligés de jeter des légumes et des fruits d’une valeur de plusieurs millions de dollars dans des décharges, ce qui leur fait perdre 10 à 40 % de leurs bénéfices. » Il y a aussi des coûts environnementaux. La consommation d’eau douce et les émissions de CO2 associées à la culture et au transport des fruits et légumes sont une préoccupation somptueuse pour la planète lorsque la nourriture est jetée au lieu d’être consommée.
Optimisation de la chaîne d’approvisionnement
OneThird, qui propose du matériel de numérisation et une application compagnon pour smartphone, s’est récemment associé au fournisseur néerlandais de fruits et légumes Bakker Barendrecht et Albert Heijn – le plus grand exploitant de supermarchés aux Pays-Bas– pour améliorer la gestion des produits. Des scanners optiques sont déployés tout au long de la chaîne d’approvisionnement (sur les sites Web des producteurs, des distributeurs et des marchands) pour suivre la durée de conservation des fraises et d’autres produits de grande valeur.
Une liste d’entreprises technologiques utilisant l’IA pour cultiver de bien meilleures fraises– OneThird
- , Pays-Bas
- Organifarms, Allemagne
- Octinion, Belgique
- Agrobot, Espagne
- Dogtooth, Royaume-Uni
- V7, Royaume-Uni
- GoMicro, Australie
- Bowery, États-Unis
- Plainsight, États-Unis
Les producteurs peuvent utiliser l’application pour examiner la qualité des fruits et quantifier les défauts, et les distributeurs peuvent effectuer des analyses optiques rapides pour déterminer quels lots envoyer où, en tenant compte de la durée de conservation. Et dans les épiceries, les consommateurs d’aliments peuvent utiliser des scanners pour déterminer quand les produits seront à pleine maturité.
Les acheteurs d’avocats seront habitués à presser le fruit vert (qui est biologiquement classé comme une baie à graine unique) pour examiner sa maturité. Les scanners fournis en magasin peuvent désormais être utilisés à la place par les clients pour offrir des lectures plus précises de la durée de conservation et éviter que la chair sous la peau de l’avocat ne soit meurtrie et blessée. Les consommateurs placent simplement leur avocat dans un port optique pour analyse et visualisent ensuite le score de maturité (critique, prêt-à-manger ou ferme) affiché à l’écran.
Aucune obligation de saisir : Les contrôleurs de maturité AI aident les consommateurs à choisir les meilleurs produits sans articles destructeurs. Crédit image : OneThird.
Plus tôt cette année, OneThird a exposé sa technologie au salon CES de Las Vegas, aux États-Unis, où le groupe a révélé qu’il disposait de systèmes qui fonctionnent pour une variété d’applications uniques. fruits comme les mangues et les bananes. Et tandis que OneThird utilise des lectures optiques et l’IA pour quantifier la durée de conservation des fraises et d’autres fruits et légumes, l’imagerie peut être utilisée dans d’autres méthodes pour optimiser l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.
Reconnaissance d’image par l’IA
Les fraises finissent par être une cible populaire pour les robots de récolte. Les agriculteurs sont de plus en plus à l’exception des cueilleurs de fruits, pour une combinaison de facteurs. Et les entreprises technologiques se sont mobilisées pour résoudre un marché en croissance pour les services automatisés.
« BERRY peut faire partie de cette solution en rassemblant de manière sécurisée, fiable et toute la journée », a déclaré Mario Schäfer, co-fondateur de la société agritech Organifarms, qui a développé un robot de ramassage de fraises appelé BERRY. « Grâce à son logiciel de reconnaissance d’images, il a la capacité de déterminer quel fruit est actuellement adapté aux besoins individuels du producteur, en fonction de la saison, de la période de l’année et des clients. »
L’une des gammes de fraises les plus prisées est la soi-disant baie de pin (ou baie de hula) – une sorte de fraise blanche qui apparemment (cet auteur n’en a malheureusement pas encore essayé) a un goût d’ananas satisfaisant. Fréquemment cultivées au Japon, les fraises blanches sont décrites comme étant difficiles à cultiver et nécessitant une expérience significative pour générer des rendements élevés, ce qui nous amène à un troisième couple de fraises et d’IA.
Utiliser l’IA pour cultiver des fraises blanches
Des scientifiques taïwanais ont en fait utilisé l’IA pour optimiser les conditions de croissance afin de produire une récolte réussie de fraises blanches. Les algorithmes déterminent la quantité d’eau et de lumière que les plantes obtiennent et règlent la température. En plus de gérer le développement, les réglages de température, qui affectent les niveaux d’humidité, empêchent les spores de germer et empêchent les larves d’insectes d’éclore, ce qui permet de contrôler les champignons et les insectes nuisibles aux fraises.
Les producteurs de fraises blanches peuvent avoir des taux de perte d’environ 70 % de la récolte. Les scientifiques biologiques et les professionnels de la technologie, utilisant l’IA, ont en fait réduit ce pourcentage à seulement 20 %, ce qui montre comment les algorithmes peuvent profiter davantage aux producteurs de fraises et à l’agriculture.
Les employés d’Agritech en Chine sont si positifs dans le capacité de l’IA à améliorer la croissance des fraises et d’autres produits que des concours ont été organisés où les start-ups s’affrontent avec des agriculteurs qualifiés. Les événements de l’agriculture avisée, organisés au Yunnan et parrainés par le géant chinois du commerce électronique Pinduoduo, ont en fait été importants pour mettre en évidence les emplois les mieux servis par les robots et l’IA.
Insights sur l’agriculture intelligente
Les compétitions révèlent également que l’être humain a encore, pour l’instant du moins, une fonction à jouer dans la production alimentaire. Prenant l’exemple des fraises, les startups ont observé que les travailleurs humains étaient supérieurs pour défolier les plantes et maintenir les cultures en bonne santé lors des concours. Les agriculteurs ont pu détecter les signes de maladie beaucoup plus rapidement que les systèmes d’IA, qui aidaient les fraises à pousser.
Cependant, étant donné la capacité de l’IA à le découvrir, lorsqu’elle est alimentée avec suffisamment d’informations, il est possible d’imaginer cet avenir Les algorithmes s’ajouteront à leur ensemble de fonctionnalités de gestion des fruits et légumes et finiront par s’imposer. Et lorsque cela se produira, les gens auront la possibilité de se détendre et de manger des fraises délicieusement mûres (composées de celles qui ont le goût d’ananas), des avocats et d’autres fruits grâce à l’IA, ce qui ne semble pas trop mauvais.
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