Cette semaine, Google a révélé que Bard, son chatbot alimenté par l’IA, s’améliorait dans le raisonnement et les tâches et questions basées sur le raisonnement. Cela doit être une bonne nouvelle étant donné que Google était en retard à la fête de l’IA générative, et son chatbot a été harcelé par des problèmes apparemment depuis le début.
Sans aucun doute, en avril, Bloomberg a rapporté que les employés de Google sonnaient l’alarme à propos de Bard, déclarant que la précipitation de Google pour rattraper ChatGPT avait en fait « entraîné des manquements éthiques ». Certains membres du personnel ont accusé Bard d’être un « menteur pathologique », selon le rapport.
Une nouvelle approche : « l’exécution de code implicite »
Mercredi, néanmoins, Google a dévoilé le « Bard » améliorations » dans un article. Jack Krawczyk, chef de produit Bard et Amarnag Subramanya, vice-président de l’ingénierie pour Bard, ont décrit à quel point le chatbot « s’améliorait ».
« Bard s’améliore dans les tâches mathématiques, les questions de codage et l’ajustement des chaînes », ils composent . Cela est dû au fait qu’une nouvelle stratégie appelée « exécution de code implicite », qui aide Bard à détecter les invites de calcul et à exécuter le code en arrière-plan. « En conséquence, il peut répondre plus précisément aux tâches mathématiques, aux problèmes de codage et aux déclencheurs de contrôle de chaîne », déclarent-ils.
La fonction d’exécution de code implicite aide Bard à faire des choses comme calculer l’accumulation d’intérêts, réorganiser l’orthographe des mots et évaluer les nombres premiers et les éléments.
Réaliser les restrictions des LLM
Les employés de Google observent que les grandes conceptions linguistiques (LLM) ressemblent à des moteurs de prédiction. Cela implique que lorsqu’ils sont fournis en temps opportun, ils génèrent une réaction en anticipant quels mots sont susceptibles de venir ensuite. Cela rend à son tour les services d’IA générative « extrêmement capables sur le langage et les tâches créatives, mais plus faibles dans des domaines comme la pensée et les mathématiques ».
Cela est maintenant amélioré par la technique d’exécution de code implicite, qui permet à Bard de créer et exécuter du code pour renforcer ses capacités de raisonnement et de mathématiques.
Krawczyk et Subramanya disent qu’en utilisant la nouvelle technique, Bard reconnaît les invites qui pourraient tirer parti du code sensible, l’écrit « sous le capot », l’exécute et utilise le résultat pour produire une réponse plus précise.
Ils affirment que la toute nouvelle méthode améliore la précision des réponses de Bard aux problèmes de mots et de mathématiques basés sur le calcul d’environ 30 %.
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