En présentant le nouveau composant Watsonx, IBM affirme que si l’IA générative permet de nombreux cas d’utilisation au sein des entreprises, elle comporte également de nouveaux risques et complexités. Par exemple, les LLM utilisent des données extraites d’Internet, dont il est difficile de valider l’équité et l’exactitude. De plus, le résultat des LLM peut être difficile à expliquer.
Gouvernance
Avec watsonx.governance, les organisations devraient disposer d’une boîte à outils qui gère les risques. Premièrement, en détectant et en atténuant les risques de manière proactive. Pour ce faire, l’outil IBM mesure l’équité et la partialité des LLM. IBM souhaite également contribuer à la création d’un « label nutritionnel » pour l’IA, obligeant les organisations à se conformer aux futures réglementations en matière d’IA et de données.
La solution watsonx.governance permet la gestion, la surveillance et la gouvernance autour des modèles. Ceux-ci peuvent inclure des modèles d’IBM lui-même, ainsi que des modèles de la communauté open source et d’autres fournisseurs.
« Watsonx.governance est un guichet unique pour les entreprises qui ont du mal à déployer et à gérer à la fois les modèles LLM et ML, offrant aux entreprises les outils dont elles ont besoin pour automatiser les processus de gouvernance de l’IA, surveiller leurs modèles et prendre des mesures correctives. le tout avec une visibilité accrue. Sa capacité à traduire les réglementations en politiques applicables deviendra de plus en plus essentielle pour les entreprises à mesure que la nouvelle réglementation de l’IA s’imposera dans le monde entier », a déclaré Kareem Yusuf, vice-président principal, gestion des produits et croissance chez IBM.
Watsonx.governance fait partie de la plateforme d’IA et de données IBM Watsonx. Cela inclut également deux autres composants : watsonx.ai et watsonx.data. La première aide les développeurs à affiner l’IA, tandis que la seconde solution ajoute un lac.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
