L’avenir des emplois – Des rôles qui n’existeront peut-être pas d’ici 2030

• À une époque marquée par les progrès rapides de l’automatisation et de l’intelligence artificielle, les emplois deviendront obsolètes jusqu’en 2030
• Même les professions considérées comme à l’abri des perturbations technologiques font face à un avenir incertain
• Une grande partie de la main-d’œuvre pourrait devenir licenciée en raison de notre recherche incessante d’avantages

De nos jours, la marque- de nouvelles avancées technologiques se produisent tout le temps – et si certaines industries ont en fait prospéré dans un paysage en mutation, d’autres ont en fait profité de l’automatisation (certaines pourraient le dire, devenues la proie de). Même si elle augmente la productivité et améliore nos vies, son utilisation remplacera sans aucun doute au moins certaines activités de travail actuellement exercées par des êtres humains – une évolution qui a en fait déclenché de nombreux problèmes publics. Aujourd’hui, l’avenir de certains emplois est incertain, même si l’on pensait que ces tâches étaient isolées des perturbations technologiques.

Selon un rapport de McKinsey, entre pratiquement zéro et 30% des heures travaillées dans le monde pourraient être automatisée d’ici 2030, en fonction du taux d’adoption automatisée. Les résultats varient considérablement d’un pays à l’autre, montrant la combinaison d’activités actuellement exercées par les employés et leurs taux de salaire fondamentaux. L’impact potentiel de l’automatisation sur le travail varie selon la profession et le secteur. Il est très important de garder à l’esprit, néanmoins, que même lorsque certains emplois sont automatisés, l’emploi dans ces professions peut ne pas décliner, mais les employés peuvent plutôt effectuer de nouvelles tâches.

Logiciels sophistiqués, robotique L’automatisation, le système expert (IA) et les tendances changeantes menacent les moyens de subsistance de tout le monde, des serveurs de taxi et des établissements de restauration aux développeurs informatiques et aux bibliothécaires. De nombreux experts économiques prévoient que l’automatisation, et non l’externalisation, entraînera la perte de plus de 1,5 million de tâches dans le secteur manufacturier américain. Ces développements techniques peuvent rendre obsolètes de nombreuses compétences et métiers de longue date – et le cheval pâle professionnel fera la distinction en fonction de la classe.

En un mot, l’automatisation aura un résultat inférieur sur les tâches qui impliquent de manipuler des individus, d’appliquer la compétence et les interactions sociales, où les fabricants sont incapables d’égaler les performances humaines entre-temps. Cependant, d’autres emplois ressembleront à cette situation en 1950, lorsque le poste de conducteur d’ascenseur figurait parmi les 270 professions relevées dans le recensement des États-Unis. Ce titre de poste est maintenant éteint, représentant les circonstances les plus uniques d’une profession entière éliminée par l’automatisation dans les 50 années qui ont suivi. Le prochain demi-siècle sera peut-être moins flexible.

Voici un aperçu des carrières à haut risque qui disparaîtront probablement d’ici 2030.

Caissier de détail

In Au cours des dernières années, le marché de la vente au détail a en fait connu une diminution significative de la variété des caissiers présents dans les magasins, les caisses en libre-service remplissant leurs postes à la place. Mais ce n’est pas ça: la portée toujours plus étendue du commerce sur Internet – avec Amazon Fresh pour les expéditions d’épicerie comme menace actuelle – garantit la décimation.

Selon un rapport de Foundation Capital Group, dans les années à venir, nous pouvons nous attendre à voir une perte de 6 à 7,5 millions de tâches de vente au détail aux États-Unis uniquement en raison de l’automatisation. Une grande partie de la main-d’œuvre – pas seulement aux États-Unis et en Chine, mais dans le monde entier – pourrait devenir licenciée en raison de notre recherche incessante d’avantages sociaux.

Emplois dans la production

Selon la société d’analyse Oxford Economics, jusqu’à 20 millions de tâches de production dans le monde pourraient être remplacées par la robotique d’ici 2030. Chaque nouveau robot commercial élimine 1,6 tâches de production, a déclaré la société, les domaines les moins qualifiés étant plus touchés. En règle générale, chaque installation robotique supplémentaire dans ces zones peu qualifiées pourrait entraîner près de deux fois plus de pertes d’emplois que celles des régions plus qualifiées du même pays, intensifiant les inégalités financières et la polarisation politique, qui se développe actuellement, a déclaré Oxford Economics.

Oxford Economics a également découvert que plus la tâche était répétée, plus le risque d’être anéantie était grand. Les emplois qui nécessitent plus d’empathie, d’imagination ou d’intelligence sociale sont les plus susceptibles de continuer à être exercés par des êtres humains « pour les années à venir », a-t-il déclaré. À ce jour, environ 1,7 million d’emplois manufacturiers ont actuellement été perdus au profit des robots, compte tenu de 2000, dont 400 000 en Europe, 260 000 aux États-Unis et 550 000 en Chine. L’entreprise prévoyait que la Chine disposera de l’automatisation la plus productive, avec jusqu’à 14 millions de robots commerciaux d’ici 2030.

Réceptionnistes

Avec des enregistrements de voiture dans les grands et petits hôtels, il y aura une exigence moindre pour les réceptionnistes à long terme. Même dans les joints de malbouffe, les gens peuvent passer des commandes via des écrans ou des onglets de communication. Avec AI intro, il y a de grandes chances que les robots puissent gérer les achats et d’autres fonctions connexes.

Relecture

Bien que la modification soit un travail plus compliqué en termes de tonalité, de compréhension et autres , la vérification est beaucoup plus simple. La détection des erreurs grammaticales, de la construction et de la construction de phrases et d’autres erreurs peut être rapidement automatisée via différentes applications. Grammarly est l’une des applications les plus connues utilisées par les spécialistes pour cette fonction.