mardi, 27 septembre 2022

L’avenir du travail : au-delà des bosswares et des robots tueurs d’emplois

Le débat public sur l’impact de l’IA sur le marché du travail tourne souvent autour du potentiel de suppression ou de suppression d’emplois de machines de plus en plus intelligentes. L’expression économique loufoque pour le phénomène est « chômage technologique ». On accorde moins d’attention à un autre problème important : la déshumanisation du travail par les entreprises qui utilisent ce que l’on appelle des « bosswares », c’est-à-dire des plates-formes numériques ou des logiciels basés sur l’IA qui surveillent les performances et le temps consacré aux tâches des employés.

Pour décourager les entreprises à la fois de remplacer les emplois par des machines et de déployer des bossware pour superviser et contrôler les travailleurs, nous devons modifier les incitations en jeu, déclare Rob Reich, professeur de sciences politiques à la Stanford School of Humanities and Sciences, directeur du McCoy Family Center for Ethics in Society et directeur associé du Stanford Institute pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain (HAI).

« Il s’agit de nous diriger vers un avenir dans lequel l’automatisation augmente nos vies professionnelles plutôt que de remplacer les êtres humains ou de transformer le lieu de travail en un panoptique de surveillance », déclare Reich. Reich a récemment partagé ses réflexions sur ces sujets en réponse à un  forum hébergé par Daron Acemoglu du MIT.

Pour promouvoir l’automatisation que nous voulons et décourager l’automatisation que nous ne voulons pas, Reich dit que nous devons accroître la sensibilisation au bossware, inclure les travailleurs concernés dans le cycle de développement du produit et garantir que la conception du produit reflète un plus large éventail de valeurs au-delà du désir commercial d’accroître l’efficacité. De plus, nous devons fournir des incitations économiques pour soutenir le travail plutôt que le capital et stimuler l’investissement fédéral dans la recherche sur l’IA dans les universités pour aider à endiguer la fuite des cerveaux vers l’industrie, où les motivations de profit entraînent souvent des conséquences négatives telles que la suppression d’emplois.

« C’est à nous de créer un monde où la finance la récompense et l’estime sociale reposent sur les entreprises qui augmentent plutôt qu’elles ne déplacent le travail humain », déclare Reich.

Renforcement de la notoriété de bossware

Des caméras qui suivent automatiquement l’attention des employés aux logiciels qui surveillent si les employés ne sont pas au travail, les bosswares sont souvent en place avant que les employés ne s’en aperçoivent. Et la pandémie a aggravé la situation car nous nous sommes rapidement adaptés aux outils à distance dotés de fonctionnalités de bossware intégrées – sans aucune délibération quant à savoir si nous voulions ces fonctionnalités en premier lieu, déclare Reich.

« La première clé pour résoudre le problème du bossware est la sensibilisation », déclare Reich. « L’introduction de bossware doit être considérée comme quelque chose qui se fait par le biais d’une pratique consensuelle, plutôt qu’à la seule discrétion de l’employeur. »

Au-delà de la prise de conscience, les chercheurs et les décideurs doivent comprendre comment les employeurs utilisent les bossware pour transférer certains de leurs risques commerciaux à leurs employés. Par exemple, les employeurs ont toujours supporté le risque d’inefficacités telles que la rémunération du personnel pendant les quarts de travail lorsqu’il y a peu de clients. En utilisant des pratiques de planification automatisées basées sur l’IA qui attribuent des quarts de travail en fonction de la demande, les employeurs économisent de l’argent, mais transfèrent essentiellement leurs risques aux travailleurs qui ne peuvent plus s’attendre à un horaire prévisible ou fiable.

Reich craint également que les bosswares ne menacent la vie privée et ne portent atteinte à la dignité humaine. «Voulons-nous avoir un lieu de travail dans lequel les employeurs savent exactement combien de temps nous quittons nos bureaux pour utiliser les toilettes, ou une expérience de travail dans laquelle l’envoi d’un e-mail personnel sur votre ordinateur de travail est enregistré et déduit de votre salaire horaire, ou dans lequel vos évaluations de performance dépendent de votre temps maximal sur la tâche sans aucun sentiment de confiance ou de collaboration ? » il demande. « Cela va au cœur de ce que signifie être un être humain dans un environnement de travail. »

Privilégier le travail sur l’investissement en capital dans les machines

Les décideurs politiques devraient directement inciter à investir dans l’IA humaine plutôt que dans l’IA qui remplacera les emplois, déclare Reich. Et tel options d’amélioration humaine existent.

Mais les décideurs politiques devraient également prendre des mesures audacieuses pour soutenir le travail plutôt que le capital. Par exemple, Reich soutient une idée proposée par Acemoglu et d’autres, dont le Stanford Digital Economy Lab Director Erik Brynjolfsson : Diminuer les charges sociales et augmenter les taxes sur les investissements en capital afin que les entreprises sont moins enclines à acheter des machines qui remplacent la main-d’œuvre pour remplacer les travailleurs.

Actuellement, la taxe sur le travail humain est d’environ 25 %, dit Reich, tandis que les logiciels ou le matériel informatique ne sont soumis qu’à une taxe de 5 %. En conséquence, les incitations économiques favorisent actuellement le remplacement des humains par des machines chaque fois que cela est possible. En modifiant ces incitations pour favoriser le travail par rapport aux machines, les décideurs politiques contribueraient grandement à modifier l’impact de l’IA sur les travailleurs, déclare Reich.

« Ce sont les types de questions politiques plus importantes qui doivent être confrontées et mises à jour afin qu’il y ait un pouce sur l’ampleur de l’investissement dans l’IA et les machines qui complètent les travailleurs humains plutôt que de les déplacer », dit-il.

Investir dans la recherche universitaire en IA

Si l’histoire récente est un guide, dit Reich, lorsque l’industrie servira de site principal de recherche et développement pour l’IA et l’automatisation, elle aura tendance à développer des robots et des machines maximisant les profits qui prennent le relais des emplois humains. En revanche, dans un environnement universitaire, la frontière de la recherche et du développement en IA n’est pas exploitée par une incitation commerciale ou par un ensemble d’investisseurs qui recherchent des rendements à court terme maximisant les profits. « Les chercheurs universitaires ont la liberté d’imaginer des formes d’automatisation augmentant l’humain et d’orienter notre avenir technologique dans une direction tout à fait différente de ce que nous pourrions attendre d’un environnement strictement commercial », déclare-t-il.

Pour déplacer la frontière de l’IA vers le milieu universitaire, les décideurs pourraient commencer par financer le National Research Cloud afin que les universités du pays aient accès à l’infrastructure essentielle pour la recherche de pointe. De plus, le gouvernement fédéral devrait financer la création et le partage de données sur la formation.

« Ce serait le genre d’entreprises que le gouvernement fédéral pourrait poursuivre, et constituerait un exemple classique d’infrastructure publique qui peut produire des avantages sociaux extraordinaires », déclare Reich.

Cette histoire a été initialement publiée sur Hai.stanford.edu. Droits d’auteur 2022

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