vendredi, 26 avril 2024

Le codec audio alimenté par l’IA de Meta rend les fichiers dix fois plus petits que le MP3

Meta a déclaré que son innovation améliore la qualité sonore de la parole sur les connexions à faible bande passante, telles que les appels de téléphone portable dans des emplacements de réseau sous-optimaux. Cela fonctionne également à merveille pour la musique.

EnCodec a été initialement lancé le 25 octobre dans l’article « High Fidelity Neural Audio Compression » composé par des chercheurs de Meta AI composés de Yossi Adi, Jade Copet, Gabriel Synnaeve et Alexandre Défossez. Meta a également publié un blog résumant son étude de recherche concentrée sur EnCodec.

Meta EnCodec

Selon Meta, la stratégie suit un système en trois parties développé pour compresser l’audio et atteindre la cible souhaitée Taille. Il commence par transformer les informations non compressées en une représentation à fréquence d’images inférieure, appelée « espace caché ».

Ensuite, le « quantificateur » comprime la représentation de la zone latente en fonction de la taille souhaitée tout en préservant un enregistrement des plus précieux information, permettant de la restituer au signal initial. Le décodeur convertit les informations compressées en audio en temps réel via un réseau de neurones sur un seul processeur.

La mise en œuvre de discriminateurs permet à EnCodec de compresser les données et l’audio sans perte de qualité. Meta déclare que ses chercheurs sont les tout premiers à exécuter un réseau de neurones pour la compression et la décompression audio de l’audio stéréo à 48 kHz.

Applications dans le monde réel

En ce qui concerne les applications, la technique peut fournir « des appels beaucoup plus rapides et de bien meilleure qualité » dans les zones de réseau sous-optimales. Il est également capable de fournir « des expériences métavers riches sans nécessiter d’améliorations majeures de la bande passante », a déclaré Meta.

Indépendamment de sa capacité, la technologie EnCodec de Meta est encore au stade de la recherche. C’est une stratégie attrayante pour réduire les besoins en bande passante de haute qualité sans affecter la qualité. L’innovation peut s’avérer utile pour les fournisseurs de services haut débit mobiles surchargés par des besoins élevés en matière de diffusion multimédia.

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