Dans un discours très attendu au COMPUTEX Taipei, le créateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a dévoilé une série de systèmes, d’applications logicielles et de services de pointe qui tirent parti de la puissance de l’IA générative pour remodeler de nombreux secteurs, de promotion à faire aux télécoms. L’événement en direct a marqué le premier discours d’ouverture de Huang en personne depuis le début de la pandémie.
Huang a déclaré qu’il pensait que ces développements faciliteraient non seulement de nouvelles conceptions de services, mais amélioreraient également considérablement l’efficacité des conceptions existantes dans une grande variété des industries.
L’un des temps forts du discours d’ouverture a été le lancement principal de Grace Hopper, une plate-forme qui combine le processeur Nvidia Grace économe en énergie avec le GPU Nvidia H100 Tensor Core hautes performances. Ce module tout-en-un permet aux entreprises d’atteindre une efficacité d’IA inégalée, a déclaré Huang.
En outre, Huang a présenté le DGX GH200, un superordinateur doté d’IA avec des capacités de mémoire étendues efficaces pour incorporer jusqu’à 256 superpuces Nvidia Grace Hopper dans un seul GPU de la taille d’un centre de données.
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S’inscrire maintenant Efficacité et mémoire avancées Avec un exaflop de
performances et
144 téraoctets de mémoire partagée
, le DGX GH200 surpasse ses prédécesseurs de près de 500 fois, permettant aux concepteurs de créer des modèles de langage élaborés pour les chatbots GenAI, des algorithmes avancés pour le système de recommandation et des réseaux neuronaux graphiques avancés pour des tâches telles que la détection des escroqueries et l’analyse des données. Huang a déclaré que des géants de la technologie comme Google Cloud, Meta et Microsoft explorent déjà les capacités de DGX GH200 pour leurs charges de travail d’IA génératives. Huang a souligné que « les supercalculateurs DGX GH200 AI intègrent les innovations de calcul accéléré et de mise en réseau les plus innovantes de Nvidia
, repoussant les frontières de l’IA ». Huang a également révélé le Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Games, un service de fonderie qui permet aux développeurs de créer et de publier des modèles d’IA personnalisés pour la parole, la conversation et l’animation. ACE équipe les personnages non jouables de capacités de conversation, leur permettant de réagir aux demandes de renseignements avec des personnalités réalistes en évolution. La boîte à outils intègre les modèles de structure d’IA nécessaires tels que Nvidia Riva pour la détection et la transcription de la parole, Nvidia NeMo pour générer des actions personnalisées et
Nvidia Omniverse Audio2Face pour stimuler ces réponses. De plus, Nvidia a révélé son partenariat avec Microsoft pour stimuler l’innovation dans la période de l’IA générative pour les PC Windows. La collaboration implique la mise en place d’outils, de cadres
et de pilotes améliorés qui améliorent le processus de développement et de déploiement de l’IA sur les PC. Le partenariat vise à améliorer et à étendre la base de configuration de plus de 100 millions de PC équipés de GPU RTX, y compris les cœurs Tensor, améliorant ainsi les performances de plus de 400 applications et jeux Windows accélérés par l’IA.
Tirer parti de l’IA générative pour la publicité numérique et les charges de travail de fabrication, Huang a déclaré que le potentiel de l’IA générative s’étendait à l’industrie du marketing numérique, dans laquelle Nvidia collabore avec la société de services marketing WPP
. Ensemble, les entreprises ont développé un ingénieux moteur de matériaux sur
la plateforme Omniverse Cloud. Ce moteur permet aux groupes imaginatifs de connecter leurs outils de conception 3D comme Adobe Substance 3D pour produire des jumeaux numériques de produits clients au sein de Nvidia Omniverse. En utilisant des outils GenAI formés sur des informations provenant de sources responsables et optimisés par Nvidia Picasso
, ces groupes seraient désormais en mesure de produire rapidement des décors virtuels. Nvidia a déclaré que cette nouvelle capacité permet aux clients WPP de générer une grande variété de publicités, de vidéos et d’expériences 3D adaptées aux marchés mondiaux, accessibles sur n’importe quel gadget Web. Concentration efficace sur la fabrication L’entreprise a également révélé sa concentration efficace sur la production, un marché de 46 000 000 milliards de dollars comprenant environ 10 millions d’usines. Huang a souligné qu’en tirant parti des technologies Nvidia, les fabricants d’appareils électroniques tels que Foxconn Industrial Web, Innodisk, Pegatron, Quanta et Wistron sont en train de passer à des flux de travail numériques, concrétisant ainsi la vision d’usines intelligentes entièrement numériques. Selon Huang, « les plus grandes industries du monde produisent des choses physiques. En les construisant d’abord numériquement, nous pouvons économiser des milliards. » répliques de leurs usines connues sous le nom de jumeaux numériques. En outre, les entreprises utilisent Nvidia Isaac Sim pour simuler et vérifier la robotique et Nvidia Metropolitan Area — un cadre d’IA de vision — pour
l’évaluation optique automatisée. Le dernier ajout de la société, Nvidia Metropolis for Factories, permet la création de systèmes de contrôle qualité personnalisés, offrant aux fabricants une surenchère et leur permettant de mettre en place des applications d’IA de pointe. Une nouvelle variété de supercalculateurs IA et d’options de serveur polyvalentes Nvidia a également exposé la construction et la construction en cours du remarquable supercalculateur IA, Nvidia Helios, qui devrait être opérationnel plus tard cette année. Le supercalculateur utilisera quatre systèmes DGX GH200 interconnectés avec le réseau Nvidia Quantum-2 InfiniBand, offrant une bande passante d’environ 400 Gb/s. Le débit d’informations pour la formation de modèles massifs d’IA
sera considérablement augmenté. En plus de ce développement révolutionnaire, Nvidia a en fait introduit le Nvidia MGX, une architecture de référence modulaire qui permet aux fabricants de systèmes de produire efficacement et à moindre coût des configurations de serveur variées personnalisées pour les applications AI, HPC et Nvidia Omniverse. Avec l’architecture MGX, les fabricants peuvent établir des processeurs standardisés et des serveurs accélérés utilisant des composants modulaires. Ces configurations prennent en charge une gamme de GPU, de CPU, d’unités de traitement de données (DPU)
et d’adaptateurs réseau, y compris les processeurs x86 et Arm. Les configurations MGX peuvent être logées dans des châssis refroidis par air et par liquide. QCT et Supermicro ouvrent la voie à l’adoption des conceptions MGX, avec leurs introductions particulières prévues pour le mois d’août. D’autres entreprises de premier plan telles que ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE et Pegatron devraient suivre le mouvement. L’effet de Nvidia sur l’infrastructure 5G et la mise en réseau cloud Huang a annoncé des efforts collectifs pour transformer l’infrastructure 5G et la mise en réseau cloud. Un partenariat avec un grand géant des télécommunications au Japon établira un réseau distribué de centres de données qui utiliseront les DPU Grace Hopper et BlueField-3 de Nvidia dans les systèmes modulaires MGX. En intégrant les modifications du spectre Ethernet de Nvidia, les centres de données aideront à fournir la synchronisation exacte requise par le protocole 5G. Cela entraînera une efficacité spectrale améliorée et une consommation d’énergie minimisée. La plate-forme est prometteuse pour de nombreuses applications,
y compris la conduite autonome, les usines d’IA, la réalité augmentée et virtuelle, la vision par ordinateur et les jumeaux numériques. Huang a présenté Nvidia Spectrum-X, une plate-forme de mise en réseau spécialement conçue pour améliorer l’efficacité et l’efficacité des clouds d’IA basés sur Ethernet. Intégrant les commutateurs Ethernet Spectrum-4 aux DPU BlueField-3 et à l’application logicielle, Spectrum-X offre une augmentation de 1,7 fois les performances de l’IA et les performances énergétiques. Les principaux fabricants de systèmes tels que Dell Technologies, Lenovo et Supermicro proposent déjà des commutateurs Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 et des DPU BlueField-3. Centres de supercalcul d’IA générative Nvidia fait également des progrès considérables dans le développement de centres de supercalcul d’IA générative dans le monde entier. En Israël,
l’entreprise construit Israël-1, un supercalculateur de pointe au sein de ses données locales. Israel-1 se compose de serveurs Dell PowerEdge, de la plate-forme de supercalcul Nvidia HGX H100 et de la plate-forme Spectrum-X avec des DPU BlueField-3 et des commutateurs Spectrum-4. Son principal objectif est d’accélérer les efforts d’étude et d’avancement de la recherche locale. Et, à Taïwan, deux supercalculateurs flambant neufs sont actuellement en développement : Taiwania 4 et Taipei-1. Taiwania 4, développé par ASUS et dont la sortie est prévue l’année prochaine
, exploite les processeurs Grace basés sur Arm et un réseau Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Nvidia a déclaré qu’il s’agissait de l’un des nombreux supercalculateurs économes en énergie d’Asie.
D’autre part, Taipei-1, qui est détenu et exploité par Nvidia, comprendra 64 supercalculateurs DGX H100 AI, 64 systèmes Nvidia OVX, et la mise en réseau Nvidia. L’entreprise pense que ces ajouts amélioreront considérablement les efforts de recherche et d’avancement régionaux, a déclaré Huang. La mission de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir une compréhension de la technologie commerciale transformatrice et de négocier. Découvrez nos aperçus..
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