Les hommes d’affaires des années 2020 n’ont pas besoin d’être des analystes de l’information. En vérité, l’analyse de données est une carrière à part entière, avec des références, des disciplines et des connaissances de programme substantielles nécessaires pour y progresser. Mais, surtout que le temps d’un expert en information pleinement qualifié est coûteux, chaque propriétaire d’entreprise doit avoir au moins quelques compétences en analyse de données, afin de pouvoir diriger ou gérer son entreprise avec succès.
Jetons un coup d’œil aux compétences minimales d’analyse des informations dont chaque propriétaire d’entreprise a besoin aujourd’hui.
Connaissez les meilleures questions à poser.
Cela peut ne pas ressembler à une compétence d’analyse d’informations. Vous posez les questions que vous devez poser ? En fait, le tout premier concept d’analyse de données consiste à découvrir les préoccupations idéales. Ce sont vos directions de boussole dans la mer d’informations qui est votre entreprise. Comprendre les questions idéales à poser est la seule méthode vous permettant de garantir que tout le reste – votre interrogation des données, votre interprétation des données, etc. – répond à vos exigences et aux besoins de votre entreprise.
Établissez un ensemble de préoccupations de routine pour votre service – comment se portent les ventes de chaque service ou produit, mois par mois. Qui a fait quels contacts ce mois-ci ? Qui a transformé ses contacts en consommateurs et qui ne l’a pas fait ? Quels sont vos frais de personnel ? Quelle activité génère le plus de revenus, et qu’est-ce qui pose plus de problèmes que sa valeur économique ?
Ce ne sont là que quelques points de départ : votre kilométrage variera en fonction de la nature et de la taille de votre entreprise. . Comprendre les questions que vous devez poser rendra non seulement votre parcours d’analyse de données rentable, mais définira également les capacités d’analyse d’informations dont vous avez le plus besoin pour assurer le succès de votre service.
Interrogation des données : maîtrisez vos feuilles de calcul.
Comme nous l’avons souligné, votre organisation est une mer de données. Il produit des données potentiellement précieuses chaque jour où il vit et fonctionne. En fonction de sa taille et de sa complexité, vous pouvez disposer de données monétaires dans Excel, de données de ventes, de prospects et de contacts dans Salesforce, d’informations sur les tâches dans Hubspot, de données de paie sur une application connectée, etc.
Bien que non- on s’attendra nécessairement à ce que vous soyez en mesure de prévoir statistiquement les tendances des ventes pour des produits spécifiques à moins de 3 % sur la base des ventes précédentes, vous devez au moins avoir la capacité de trouver quelles sont vos ventes précédentes.
Cela signifie, par exemple, être capable de maîtriser le tri, le filtre et le tableau croisé dynamique fonctionne dans Excel. Ce sont des compétences qui vous permettront d’extraire les données dont vous avez besoin de toute votre masse de données de vente. Que vous cherchiez à fournir des rapports de ventes, des analyses de revenus mois par mois ou trimestre par trimestre, ou tout autre mélange particulier de points d’information, connaître votre méthode autour de votre feuille de calcul et ses fonctions de tri, de filtre et de tableau croisé dynamique vous aidera à créer rapidement les rapports dont vous avez besoin, ce qui vous permettra de passer le reste de la journée à faire ce que vous faites le mieux : gérer votre entreprise.
Analyse des données.
Est-ce que vous comprenez les résultats que vos systèmes vous révèlent ?
Si, par exemple, vous avez vendu 25 000 écrous de roue en décembre, et quand vous exécutez une requête sur vos numéros de janvier, le système vous informe que vous avez soudainement offert 75 000, lui faites-vous confiance aveuglément ? L’interprétation des informations dépend de la capacité de remonter le contexte des données qui vous sont présentées.
Cela signifie avoir la capacité d’exécuter des requêtes avancées sur vos systèmes, afin que vous puissiez construire la chaîne d’informations qui relie la cause et l’effet. Encore une fois, vos systèmes comprendront toutes les informations qui spécifient chaque élément de votre entreprise, y compris, par exemple, toute augmentation des ventes qui triple vos revenus. Vous devez être en mesure d’interroger le système que vous utilisez afin que tout ce dont vous avez besoin ait un sens contextuel dans son parcours du passé au présent.
Qu’il s’agisse de structurer des requêtes avancées de tableau croisé dynamique dans Excel, montrant le premières commandes d’un nouveau client énorme dans Salesforce, ou toute autre chose qui pourrait expliquer des données anormales, comprendre le contexte de votre organisation de mois en mois et investir du temps dans des techniques d’enquête de niveau supérieur, comme ces requêtes avancées de tableau croisé dynamique, afin que vous puissiez a) comprendre quand les informations des questions simples ne semblent pas « correctes » et b) avoir les capacités à portée de main pour fournir le contexte qui explique pourquoi quelque chose ne semble pas correct, et corrigez-le au besoin.
Il est possible que cela implique également un investissement financier, dans une formation d’experts pour maîtriser ces questions plus complexes. Bien que, selon la taille de votre entreprise, cela puisse sembler un coût inutile, toute formation vous permettant d’améliorer vos capacités d’analyse de l’information et d’analyse contextuelle remboursera votre investissement financier chaque mois après l’avoir versé, en vous donnant le contrôle de vos données.
Visualisation des informations.
Souvent, il ne suffit pas d’examiner vos informations pour votre propre bénéfice. Dans certains cas, vous devez être en mesure de rendre les données de manière basique et visuelle pour les présenter aux chefs de groupe ou au personnel de base.
Utiliser, par exemple, le centre des graphiques dans Excel, vous permettra de transformer la plupart des données (qu’elles soient natives ou importées d’autres programmes) dans des visuels faciles à étiqueter et à comprendre, qui peuvent communiquer les données que vous devez partager en quelques secondes, au lieu d’avoir à les décrire en détail.
Encore une fois, le kilométrage de votre programme peut varier, mais si vous avez un programme de feuille de calcul, les opportunités sont qu’il y aura une option facile pour déplacer des données dans des graphiques, et ils peuvent être une méthode extrêmement efficace pour obtenir faire passer un message, qu’il soit festif (vous avez en fait off 75 000 écrous de roue le mois dernier !) ou inquiétant (votre équipe de vente a pris du retard sur ses objectifs au cours des trois derniers mois).
En comprenant les meilleures préoccupations à poser, en maîtrisant votre feuille de calcul et ses fonctions de gestion des données, en acquérant une compréhension de vos systèmes ‘ des chemins de données contextuels (même au point d’être formé à ce niveau supérieur) et d’apprendre à utiliser les fonctions graphiques généralement simples de vos programmes pour transformer des informations en graphiques simples, vous développerez les capacités d’analyse de données qui n’ont jamais été propriétaire d’entreprise a besoin pour gérer un service efficacement dans les années 2020.
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