Les deepfakes ne sont pas nouveaux, mais cette technologie alimentée par l’IA est en fait apparue comme un danger omniprésent dans la diffusion de fausses informations et l’augmentation de l’usurpation d’identité. La pandémie a aggravé les choses en créant les conditions idéales pour que les mauvaises stars tirent le meilleur parti des angles morts des entreprises et des consommateurs, intensifiant encore plus la fraude et le vol d’identité. La fraude provenant de deepfakes a augmenté pendant la pandémie et pose des difficultés considérables aux institutions financières et aux fintechs qui doivent confirmer et confirmer avec précision les identités.
Alors que les cybercriminels continuent d’utiliser des outils tels que les deepfakes pour tromper les solutions de confirmation d’identité et acquérir des accès aux biens numériques et aux comptes en ligne, il est vital pour les organisations d’automatiser la procédure de vérification d’identité pour mieux détecter et lutter contre les escroqueries.
Quand l’innovation deepfake évite la détection des escroqueries
L’activité criminelle liée à la fraude monétaire a progressivement augmenté depuis de nombreuses années, mais l’augmentation de la fraude profonde en particulier présente un réel danger et présente une série de défis de sécurité pour tout le monde. Les escrocs utilisent les deepfakes pour un certain nombre de fonctions, des imitations de célébrités aux imitations de perspectives d’emploi. Les deepfakes ont même été utilisés pour commettre des fraudes aux implications financières à grande échelle. Dans une circonstance, des fraudeurs ont utilisé de fausses voix pour tromper un superviseur de banque à Hong Kong en transférant des millions de dollars sur des comptes trompeurs.
Les deepfakes sont une possibilité théorique depuis un certain temps, mais n’ont en fait attiré l’attention qu’au cours des deux dernières années. La technologie douteuse est maintenant beaucoup plus largement utilisée en raison de la disponibilité de logiciels deepfake. Tout le monde, des consommateurs quotidiens avec peu de connaissances techniques aux acteurs parrainés par l’État, a un accès facile aux applications téléphoniques et aux logiciels de système informatique qui peuvent générer des contenus trompeurs. De plus, il devient de plus en plus difficile pour les personnes et les logiciels de détection de fraude de faire la distinction entre la vraie vidéo ou l’audio et les deepfakes, faisant de l’innovation un vecteur d’escroqueries particulièrement destructeur.
Les dangers croissants des escroqueries derrière les deepfakes
Les fraudeurs utilisent la technologie deepfake pour perpétuer les escroqueries d’identité et le vol à des fins personnelles, créant le chaos partout les industries. Les deepfakes peuvent être utilisés dans de nombreuses industries ; Néanmoins, les marchés travaillant avec de grandes quantités d’informations individuelles identifiables (IPI) et les propriétés des clients sont particulièrement vulnérables.
Par exemple, le secteur des services monétaires traite les données des consommateurs lors de l’intégration de nouveaux clients et de l’ouverture de nouveaux comptes, ce qui rend les institutions financières et les fintechs vulnérables à un large éventail d’usurpations d’identité. Les fraudeurs peuvent utiliser les deepfakes comme vecteur pour attaquer ces entreprises, provoquant des vols d’identité, des réclamations trompeuses et de nouvelles fraudes de compte. Les efforts d’escroquerie réussis peuvent être utilisés pour produire de fausses identités à grande échelle, permettant aux fraudeurs de blanchir de l’argent ou d’effectuer des prises de contrôle de comptes financiers.
Les deepfakes peuvent causer des dommages matériels aux organisations par des pertes financières, des atteintes à la réputation et des expériences client réduites.
- Perte monétaire : les coûts financiers liés aux escroqueries et fraudes deepfake ont entraîné des pertes allant de 243 000 $ à 35 M$ en particulier cas. Début 2020, un directeur de banque à Hong Kong a reçu un appel, prétendument d’un client, pour autoriser des transferts en espèces pour une acquisition imminente. En utilisant une application logicielle d’IA générée par la voix pour simuler la voix du client, les mauvais acteurs ont escroqué la banque de 35 millions de dollars. L’argent n’a pas pu être retrouvé dès qu’il a été déplacé.
- Gestion de la crédibilité : les fausses informations provenant de deepfakes causent des dommages difficiles à réparer sur les antécédents d’une entreprise. Des efforts trompeurs réussis entraînant des pertes financières pourraient avoir un impact négatif sur la confiance des consommateurs et la perception globale d’une entreprise, ce qui rendrait difficile pour les entreprises de défendre leur cause.
- Influence sur l’expérience client : La pandémie a mis les organisations au défi de découvrir des efforts d’escroquerie sophistiqués tout en garantissant des expériences client fluides. Ceux qui ne parviennent pas à franchir l’obstacle et sont remplis de fraudes laisseront aux consommateurs des expériences indésirables à presque toutes les étapes du parcours du consommateur. Les organisations doivent inclure de toutes nouvelles couches de défense à leurs processus d’intégration pour détecter et se protéger contre les tentatives d’escroquerie profondes dès le début.
Identité à l’épreuve du temps : comment les organisations peuvent lutter contre la fraude profonde
Les approches existantes de détection de la fraude ne peuvent pas valider 100 % des identités authentiques en ligne, mais les entreprises peuvent se protéger contre la fraude profonde et atténuer l’effet des futures attaques basées sur l’identité avec un degré d’efficacité très élevé. Les institutions financières et les fintechs doivent être particulièrement vigilantes lors de l’intégration de nouveaux consommateurs afin de découvrir les fraudes de tiers, les identités synthétiques et les tentatives d’usurpation d’identité. Avec la bonne innovation, les organisations peuvent trouver avec précision les deepfakes et lutter contre d’autres fraudes.
En plus de valider les PII dans le processus d’intégration, les organisations doivent vérifier l’identité grâce à des tests de vivacité multidimensionnels approfondis, qui évaluent la vivacité en examinant la qualité des selfies et l’estimation des indices de profondeur pour l’authentification du visage. Souvent, les escrocs peuvent essayer de se faire passer pour des personnes en utilisant de véritables PII combinés à une photo dans la tête qui ne correspond pas à la véritable identité de la personne. La confirmation d’identité standard n’est pas fiable et utilise des procédures manuelles, développant une surface d’attaque étendue pour les mauvaises étoiles. L’innovation Deepfake peut facilement contourner les images plates et même les tests de vivacité dans la vérification d’identité – en fait, l’algorithme gagnant du concours de détection Deepfake de Meta n’a trouvé que 65 % des deepfakes évalués.
C’est là que se trouve la vérification d’identité numérique définie par un graphique. La recherche continue d’informations numériques tout au long du processus de reconnaissance d’image donne aux consommateurs la confiance en eux dans les identités avec lesquelles ils travaillent et réduit leur risque de fraude . Les organisations obtiennent également une vision globale et précise de l’identité des consommateurs, peuvent identifier davantage de clients intéressants et sont moins susceptibles d’être trompées par des efforts de contrefaçon.
Bien qu’il soit difficile de lutter contre tous les types de fraude, les équipes de sécurité peuvent arrêter l’innovation profonde dans son élan en développant au-delà des méthodes héritées et en adoptant des processus de vérification d’identité avec des analyses prédictives IA/ML pour reconnaître correctement les escroqueries et établir la confiance numérique .
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