Alors que le paysage organisationnel contemporain continue de se développer, les entreprises se précipitent vers des approches axées sur les données pour stimuler la différenciation et la croissance. Une grande partie de l’accent est mis sur l’analyse, avec une grande variété d’entreprises qui l’examinent pour obtenir des informations pour une meilleure prise de décision.
La demande est telle que près de 73 % des 1 500 chefs d’entreprise interrogés par Alteryx et IDC, une entreprise d’automatisation de l’analytique, voient les coûts de l’analytique, et les innovations qui la motivent, dépasser les autres investissements financiers dans les logiciels au cours des 12 à 18 prochains mois. . Dans le même temps, de nombreux répondants ont également affirmé qu’environ la moitié seulement de leurs décisions en matière de services étaient actuellement basées sur l’analytique, ce qui recommandait qu’il y ait un espace considérable à traiter afin d’augmenter le retour sur investissement des investissements dans l’analytique.
4 mesures de la compétence analytique
Pour déterminer où les entreprises peuvent traîner et sur quoi elles doivent se concentrer, IDC et Alteryx ont examiné de près les entreprises bénéficient d’un meilleur retour sur investissement de l’analyse à travers des paramètres d’organisation cruciaux, consistant en ceux concentrés sur les aspects financiers, consommateurs et employés. Une analyse approfondie a révélé une corrélation avec quatre mesures clés : exhaustivité, flexibilité, universalité et utilisation.
Dans le cadre de l’exhaustivité, l’étude recommande aux entreprises de se concentrer sur l’ouverture de la valeur de tous les types et sources d’informations qui leur sont facilement accessibles. Fondamentalement, l’enquête a révélé que 90 % des entreprises voyant des mesures améliorées des consommateurs étaient excellentes ou excellentes pour utiliser toutes les sources de données, tandis qu’un nombre considérable de 84 % ont examiné tous les types d’informations. Cet aspect est directement lié à des politiques distinctes d’accessibilité et de gouvernance des informations.
La polyvalence implique la diffusion des analyses fournies dans tous les départements. Dans l’étude, les entreprises qui ont utilisé des options d’analyse (en plus des feuilles de calcul) pour une moyenne de quatre domaines d’organisation ont vu leur retour sur investissement amélioré pour toutes les mesures cruciales. Cela peut être complété par l’inclusion de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique (ML) et de l’automatisation tout au long des étapes du cycle de vie de l’analyse, ajoute le rapport.
Pour l’ubiquité, les entreprises doivent s’assurer que la plupart de leur compréhension, les employés sont des utilisateurs actifs d’analyses, malgré leur niveau de compétence. Dans l’étude, 68 % des entreprises ayant un meilleur retour sur investissement ont déclaré qu’au moins un quart de leurs employés compréhensifs sont des utilisateurs actifs de logiciels d’analyse. Ce type de réponse ne peut être assuré qu’en investissant dans des programmes d’alphabétisation des données et en éliminant les obstacles à la coopération.
Enfin, l’application logicielle d’analyse doit également être utilisable et bien intégrée. Environ 77 % des personnes interrogées ayant enregistré un retour sur investissement monétaire plus élevé ont déclaré avoir intégré les cinq étapes de la procédure d’analyse, de l’accès à l’information aux résultats, de bout en bout sur une seule plate-forme. Cette expérience peut encore être améliorée grâce à l’automatisation du flux de travail, l’enquête a gardé à l’esprit.
Actuellement, la majorité des entreprises n’ont pas opté pour un flux de travail intégré de bout en bout, tandis que 60 % n’ont pas encore automatisé le processus de préparation des données.
Chance d’analyse des informations
Alors que le volume d’informations augmente au sein de l’entreprise, l’analyse finira par être un important moteur de croissance, et ces quatre mesures le seront donc. Selon Fortune Company Insights, la taille du marché mondial de l’analyse des mégadonnées était évaluée à 271,83 milliards de dollars en 2022 et devrait atteindre 655,53 milliards de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 13,4 % sur toute la durée de prévision.
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