Databricks développe des logiciels d’analyse de données. L’entreprise est considérée comme le créateur de la « lakehouse », un mélange d’entrepôts de données et de lacs d’information. Récemment, l’entreprise a initié une étude sur les enjeux et l’avenir du système expert en service. Les chercheurs ont abordé le sujet avec 600 directeurs techniques, directeurs informatiques et responsables de l’analyse de l’information dans le monde entier.
Plus de la moitié s’attendent à ce que le système expert (IA) joue un rôle de premier plan dans les opérations informatiques, d’avancement, de marketing et de vente de leur entreprise d’ici 2025. La majorité d’entre eux souhaitent mettre en œuvre l’IA pour de nombreux cas d’utilisation. Une quantité importante se concentre sur les cas d’utilisation avec des retours directs, tels que les ventes.
Croissance
L’IA et les données sont inextricablement liées. La précision et la rapidité d’une conception d’IA dépendent de la formation, et la formation est impossible sans données. Il n’est pas surprenant que l’IA soit une priorité absolue dans les méthodes d’information des personnes interrogées. Plus des trois quarts (78 %) ont suggéré que la mise à l’échelle de l’IA et de l’intelligence artificielle est la partie la plus vitale de la technique d’information de leur entreprise pour les 3 prochaines années.
La mise à l’échelle inclut l’investissement. Le dirigeant type prévoit que son organisation investira 59 % de plus dans la sécurité des données au cours des trois prochaines années ; 52 % de plus dans la gouvernance de l’information et 40 % de plus dans les toutes nouvelles plateformes de données et d’IA. La tendance s’applique à tous les secteurs, mais selon Databricks, le fournisseur financier a battu la moyenne. L’entreprise de services financiers moyenne s’attend à des investissements financiers plus importants que les entreprises d’autres secteurs.
72 % des personnes interrogées préfèrent les environnements multi-cloud pour faire progresser l’IA. Un certain nombre de directeurs du renseignement (CIO) ont souligné l’importance des exigences ouvertes pour les architectures multi-cloud. Selon eux, les environnements multi-cloud et les standards ouverts sont vitaux pour le développement futur de l’IA.
Chercheurs en données personnelles
En plus des attentes, les chercheurs ont interrogé les participants sur le développement de l’IA. Les entreprises dont les déploiements sont rapides et efficaces partagent un certain nombre de caractéristiques. « Plus le nombre d’employés dans une entreprise qui peuvent configurer et améliorer les algorithmes d’IA est élevé, plus les développements basés sur l’IA sont susceptibles de se matérialiser », ont décrit les scientifiques. Le problème est que les membres du personnel ayant des compétences en IA sont limités. Les data scientists facilement disponibles sont difficiles à découvrir.
Selon les scientifiques, les DSI tentent de résoudre le problème avec des « chercheurs d’informations résidents » – des membres du personnel qui connaissent bien les informations, mais qui n’ont en fait pas suivi de formation officielle en science des données. Les organisations disposant d’outils d’installations accessibles peuvent utiliser davantage de scientifiques de l’information résidents. Pour cette raison, les chercheurs conseillent aux organisations de se concentrer sur l’accessibilité lors de la mise à l’échelle.
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