Non, l’application Lensa AI ne vole techniquement pas le travail des artistes – mais elle va considérablement secouer le monde de l’art

L’application de montage photo et vidéo Lensa a pris de l’importance sur les réseaux sociaux ces dernières semaines, après avoir ajouté une fonctionnalité qui vous permet de produire de superbes images numériques de vous-même dans des styles artistiques contemporains. Il le fait pour une simple charge et l’effort de télécharger 10 à 20 photos différentes de vous-même.

2022 a été l’année où la technologie d’IA text-to-media a quitté les laboratoires et a commencé à coloniser notre culture visuelle, et Lensa pourrait être l’application industrielle la plus astucieuse de cette technologie à ce jour.

Cela a allumé un feu parmi les influenceurs des médias sociaux qui veulent se démarquer – et un feu de divers types dans le quartier de l’art. L’artiste australienne Kim Leutwyler a déclaré au Guardian qu’elle reconnaissait les styles d’artistes spécifiques – y compris son propre style – dans les portraits de Lensa.

Depuis Midjourney, Dall-E d’OpenAI et Steady Diffusion du groupe CompVis ont fait irruption sur la scène Auparavant cette année, la facilité avec laquelle les styles d’artistes spécifiques peuvent être imités a en fait sonné l’alarme. Les artistes ont le sentiment que leurs droits d’auteur – et peut-être un peu de leur âme – ont été compromis. L’a-t-il ?

Bien , pas dans la mesure où la loi sur le droit d’auteur en vigueur le voit.

Si ce n’est pas du vol direct, qu’est-ce que c’est ?

L’IA text-to-media est naturellement extrêmement complexe, mais c’est possible pour nous non informaticiens à comprendre conceptuellement.

Pour réellement saisir les points positifs et négatifs de Lensa, il vaut la peine de prendre quelques mesures en arrière pour comprendre comment les styles individuels des artistes peuvent trouver leur chemin dans et hors des boîtes noires qui systèmes d’alimentation comme Lensa.

Lensa est essentiellement un frontal rationalisé et personnalisé pour le St facilement offert modèle d’apprentissage en profondeur eady Diffusion. Il est ainsi nommé en raison du fait qu’il utilise un système appelé diffusion latente pour alimenter sa sortie innovante.

Le mot « caché » est essentiel ici. En science des données, une variable cachée est une qualité qui ne peut pas être déterminée directement, mais peut être déduite de choses qui peuvent être déterminées.

Lorsque Steady Diffusion a été construit, les algorithmes d’apprentissage automatique ont été alimentés nombre d’ensembles image-texte, et ils ont appris par eux-mêmes des milliards de méthodes différentes pour lier ces images et légendes.

Cela a formé une base de connaissances compliquée, dont aucune n’est directement intelligible pour les êtres humains. Nous pouvons voir du « modernisme » ou de « l’encre épaisse » dans ses sorties, mais Steady Diffusion voit un univers de nombres et de connexions. Et tout cela provient de mathématiques complexes impliquant les nombres générés à partir des ensembles image-texte d’origine.

Depuis le système a ingéré à la fois des descriptions et des données d’image, il nous permet de tracer un parcours à travers l’immense mer de sorties possibles en tapant des invites significatives.

Prenez l’image ci-dessous comme exemple. L’invite de texte comprenait les termes « art numérique » et « artstation » – un site qui abrite de nombreux artistes numériques modernes. Au cours de sa formation, Steady Diffusion a découvert d’associer ces mots à des qualités spécifiques qu’il a déterminées dans les différentes œuvres d’art sur lesquelles il a été formé. Le résultat est une image qui tiendrait bien sur ArtStation.

Une fausse image de style ArtStation faite dans Steady Diffusion pourrait tenir complètement sur le site. Stable Diffusion

Qu’est-ce qui distingue Lensa ?

Donc, si Stable Diffusion est un système de texte à image dans lequel nous naviguons à travers diverses possibilités, alors Lensa semble assez varié étant donné qu’il prend des images, pas mots. C’est parce que l’un des plus grands développements de Lensa est la rationalisation du processus d’inversion textuelle.

Lensa prend des images fournies par l’utilisateur et les injecte dans la base de connaissances existante de Stable Diffusion, apprenant au système comment « attraper » les fonctions de l’utilisateur afin qu’il puisse ensuite les styliser. Bien que cela peut être effectué dans la routine Steady Diffusion, c’est loin d’être une procédure simplifiée.

Bien que vous ne puissiez pas pousser les images sur Lensa dans les instructions souhaitées particulières, le commerce -off est un large éventail d’options qui sont presque toujours excellentes. Ces images obtiennent des concepts du travail d’autres artistes, mais ne contiennent aucun extrait réel de leur travail.

L’Australian Arts Law Center indique clairement que si les œuvres d’art individuelles sont soumises au droit d’auteur, les éléments et concepts stylistiques derrière eux ne le sont pas. Les styles Dave Grossman Inc. v L’affaire Bortin aux États-Unis a établi que la loi sur le droit d’auteur ne s’applique pas à une conception artistique.

Qu’en est-il des artistes ?

Néanmoins, la réalité selon laquelle les conceptions et les techniques d’art sont désormais transférables dans cette méthode est profondément perturbateur et exceptionnellement bouleversant pour les artistes. Alors que des technologies comme Lensa finissent par être plus courantes et que les artistes se sentent considérablement arnaqués, il pourrait y avoir une pression pour que la législation s’y adapte.

Pour les artistes qui travaillent sur de petits travaux, comme le développement d’illustrations numériques pour les influenceurs ou d’autres entreprises Web, l’avenir s’annonce difficile.

S’il est facile de créer une œuvre d’art qui a l’air bien en utilisant l’IA, il est toujours difficile de développer une œuvre extrêmement spécifique, avec un sujet et un contexte spécifiques. Indépendamment de la façon dont des applications comme Lensa bousculent la façon dont l’art est créé, la personnalité de l’artiste reste un contexte crucial pour son travail.

Il se peut que les artistes eux-mêmes aient besoin d’obtenir une page du manuel de l’influenceur et d’investir plus d’efforts pour se faire connaître.

C’est le début, et ça va être des années tumultueuses pour producteurs et consommateurs d’art. Cependant, une chose est sûre : le génie est à court de bouteille.

L’augmentation des générateurs d’images IA laisse présager un avenir plutôt incertain pour les artistes. La loi sur le droit d’auteur pourrait exiger de capturer. Diffusion régulière

Brendan Paul Murphy, maître de conférences en médias numériques, CQUniversity Australia

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Imaginative Commons. Lisez le message d’origine.