Les actions de Nvidia ont grimpé en flèche de près de 30 % après l’annonce des résultats monétaires du premier trimestre l’autre jour, préparant le terrain pour que Nvidia finisse par n’être que la 5e société américaine ouvertement négociée à valoir actuellement 1 000 milliards de dollars. Apple, Microsoft, Alphabet et Amazon. Et tout cela grâce à l’appétit pour les puces IA puissantes à l’ère de l’IA générative.
C’était un résultat prévisible : en février, VentureBeat s’est penché sur la façon dont Nvidia a bouclé la boucle en ce qui concerne l’IA. Ses logiciels et son matériel ont contribué à propulser la révolution de la connaissance profonde, qui à son tour a entraîné le besoin de plus en plus de GPU, car les grands modèles de langage comme GPT sont devenus plus grands et plus efficaces.
Les énormes modèles d’IA générative d’aujourd’hui nécessitent d’innombrables GPU pour fonctionner – et Nvidia détient environ 88 % du marché des GPU, selon l’étude de Jon Peddie Research . En vérité, OpenAI a apparemment utilisé 10 000 GPU Nvidia pour former ChatGPT, tandis qu’Elon Musk aurait acquis des milliers de GPU pour sa toute nouvelle entreprise d’IA X.ai.
L’IA générative a été un « point d’éclair » pour les fortunes de Nvidia
L’autre jour, Nvidia prévoyait un revenu du deuxième trimestre supérieur de plus de 50 % aux cotations de Wall Street. Le PDG Jensen Huang a déclaré à CNBC que « le point d’éclair était l’IA générative… nous savons que la mise à l’échelle du processeur a en fait ralenti, nous comprenons que l’informatique accélérée est la voie à suivre, et après cela, l’application qui tue est apparue. »
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Le grand de Nvidia
La fortune a également causé de la malchance à de nombreuses entreprises à la recherche d’un accès au calcul GPU. Certains l’ont même qualifiée de crise pour toutes les entreprises axées sur l’IA, sauf les plus riches. » L’exemple le plus proche est, j’ai en fait dit
ce qui se passe en ce moment est un peu comme, « , a déclaré David Katz, partenaire de Radical Ventures de Toronto. » Il y a cet appétit insatiable pour le calcul qui est nécessaire pour exécuter ces modèles et les grands modèles. « Personne n’attrape Nvidia aujourd’hui, grâce à sa plate-forme
méthode Personne ne capturera et renversera Nvidia de son perchoir d’IA à tout moment, disent les
spécialistes. Ces jours-ci, Nvidia est associée à l’IA, a déclaré Chirag Dekate, expert de Gartner, à VentureBeat en février : « Ce n’est pas simplement une entreprise de calcul GPU, c’est essentiellement une entreprise de supercalcul IA », a-t-il expliqué. « Nvidia a eu une liberté totale du paysage de l’IA, ils ont tiré le meilleur parti d’investissements financiers réellement pointus et avisés en affaires et de méthodes ciblées qui leur permettent généralement de contrôler leur marché. » Nvidia n’aura pas une liberté illimitée en permanence – des concurrents de puces comme AMD et Google lui mordillent les talons, pour une
chose, tandis que les forces géopolitiques planent de manière inquiétante. (Avec le tout nouveau contrôle des exportations de puces des États-Unis, les GPU avancés comme les A100 et H100 de Nvidia ne peuvent plus être vendus à la Chine, par exemple .) Cependant, la célèbre méthode de plate-forme et la technique axée sur les logiciels de Nvidia sont toujours très difficiles à battre, déclarent les spécialistes. »
Alors que d’autres joueurs utilisent des puces et/ou des systèmes, Nvidia a développé un environnement solide qui inclut les puces, le matériel associé
et une gamme complète d’applications logicielles et de systèmes de développement améliorés pour leurs puces et leurs systèmes « , a écrit l’expert Jack Gold pour VentureBeat en septembre dernier. Nathan Benaich, créateur et partenaire principal d’Air Street Capital, a souligné que Nvidia a également été « très actif » en incorporant de toutes nouvelles capacités dans son système. D’autres startups de puces IA ont en fait sous-investi dans les outils logiciels, donc bien qu’elles aient produit des plates-formes de cloud computing qui pourraient être plus rapides ou moins chères que celles de Nvidia, elles « ne présentent pas d’amélioration proportionnelle dans l’expérience actuelle des programmes ». En fin de compte, a-t-il déclaré à VentureBeat, le jeu d’intelligence artificielle « est à perdre pour Nvidia ». L’objectif de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques de mieux comprendre les technologies commerciales transformatrices et d’effectuer des transactions. Découvrez nos consignes.
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