Il existe un besoin croissant d’un système expert (IA) à la périphérie pour permettre et prendre en charge une variété de cas d’utilisation, comprenant le médical, l’embarqué et la robotique.
Au Nvidia GTC conférence d’aujourd’hui, la société a dévoilé une série d’efforts matériels et logiciels flambant neufs qui couvrent plusieurs secteurs, tous conçus pour aider à accélérer l’efficacité, les capacités et l’adoption de l’IA à la périphérie. Parmi les annonces figure le lancement de la plate-forme Nvidia IGX, destinée à la fois aux cas d’utilisation commerciale et médicale. La nouvelle plate-forme se compose du matériel IGX Orin, qui est un petit système informatique optimisé pour l’IA. En plus de la nouvelle plate-forme IGX, Nvidia a également annoncé le Jetson Orin Nano, en tant que gadget d’aspect de type petit et puissant pour l’IA de pointe en robotique.
« En combinant des capteurs d’imagerie avec une vision en temps réel et en profondeur du système informatique, nous pouvons apporter la robotique aux soins de santé », a déclaré Kimberly Powell, vice-présidente et superviseur principal des soins de santé chez Nvidia lors d’une instruction à la presse.
Le professionnel de la santé aidé par la robotique, vous verra maintenant
Powell a expliqué qu’IGX se compose du processeur robotique Orin, du matériel GPU Ampere tensor core, du streaming ConnectX Processeur d’E/S avec un îlot de sécurité pratique et un système de microcontrôleur. Les fonctions de sécurité sont particulièrement cruciales, car Powell a gardé à l’esprit que davantage de robots et d’humains travailleront côte à côte dans les mêmes environnements dans les années à venir.
La plate-forme Nvidia Clara Holoscan AI se trouve au sommet d’IGX pour les gadgets médicaux et les pipelines de robotique d’imagerie qui comprend la détection, la segmentation et la visualisation en temps réel.
« Holoscan fonctionnant sur IGX fournit au marché des dispositifs médicaux une plate-forme fusionnée et prête à l’emploi, un véritable traitement de bord temporel, économisant des quantités substantielles de matériel et d’ingénierie de plate-forme « , a déclaré Powell. » Désormais, les dispositifs médicaux peuvent tirer parti exactement de la même innovation de modèle commercial que les voitures autonomes pour être alimentés par l’IA et devenir spécifiés par logiciel. »
IGX pour les gadgets médicaux connaît déjà une certaine popularité auprès des fabricants de dispositifs médicaux. Au GTC, Nvidia a révélé qu’Activ Surgical utilisera IGX pour sa plate-forme de nouvelle génération qui utilise l’innovation de l’unité de détection pour voir au-delà de la lumière naturelle afin de fournir une imagerie en temps réel et une visualisation de la structure physique aux chirurgiens tout au long de la chirurgie.
Moon Surgical adopte Clara Holoscan sur la plate-forme IGX pour son système Master assisté par robot qui fournit aux chirurgiens esthétiques un contrôle de portée sensoriel et assisté renforcé.
En outre, Proximie a annoncé qu’elle utilisera IGX pour permettre à sa technologie de téléprésence en salle d’opération d’offrir une collaboration à distance en temps réel avec les chirurgiens.
La robotique IA est bien plus que des robots
Nvidia utilise également GTC comme emplacement pour révéler sa dernière version de la plate-forme Jetson Orin Nano pour la robotique et l’IA de pointe.
Le Nvidia Jetson Orin Nano.
Deepu Talla, vice-président et superviseur général de l’informatique embarquée et de pointe chez Nvidia, a commenté dans une instruction de presse GTC que le tout premier Jetson Nano a été révélé en 2019 comme une plate-forme d’entrée de gamme pour l’IA et la robotique. Avec la nouvelle mise à jour Orin Nano, il a gardé à l’esprit qu’il y a une augmentation considérable de l’efficacité d’environ 80 fois par rapport aux générations précédentes. Le Jetson Orin Nano est basé sur l’architecture GPU Nvidia Ampere et devrait être disponible en 2 versions différentes, y compris des variantes de 4 Go et 8 Go.
Le Jetson Orin Nano est destiné à faire partie d’une méthode générale pour activer la robotique IA de pointe. Les autres parties comprennent la plate-forme de simulation de robot Isaac de Nvidia ainsi que l’application logicielle pour exécuter la vraie robotique, qui est progressivement le ROS open-source (Robotic Operating System). Talla a déclaré que Nvidia a traité avec la communauté ROS au cours de l’année précédente et a en fait apporté de nombreuses contributions au code qui aident à accélérer le logiciel.
Il est très important de garder à l’esprit que ce à quoi Nvidia fait référence , au sens large de la robotique, est, en vérité, une très large classification des cas d’utilisation de l’IA de pointe.
« Généralement, les gens pensent que la robotique est quelque chose qui a des membres ou des roues », a déclaré Talla.
Bien que ce type de robot mobile existe, Tall a souligné qu’il existe de nombreux robots fixes. Nvidia définit la robotique comme d’autres gadgets autonomes qui apprécient également les choses et ont la capacité de comprendre et d’interpréter leur environnement. Cette définition de la robotique Edge AI peut consister en des éléments tels que Edge AI dans une caisse automatique, des analyses de trafic et même des vidéoconférences.
« Nous ne construisons pas de robots nous-mêmes, ce n’est pas ce que nous essayons de faire faire », a déclaré Talla. « Nous offrons une plate-forme pour développer la robotique beaucoup plus rapidement. »
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