- Itaú Unibanco travaille avec QC Ware pour explorer les algorithmes d’informatique quantique pour le marché bancaire
- Le l’algorithme quantique financier identifie les clients bancaires supplémentaires à risque
- L’algorithme quantique spécifie les futurs avantages de précision et de performance et motive les améliorations aujourd’hui
Alors que les innovations dans l’informatique quantique continuent de permettre davantage de cas d’utilisation, le secteur bancaire est l’un des secteurs qui pourrait bénéficier le plus de la technologie. Au fil des années, le secteur bancaire continue d’adopter de nouvelles technologies, car il tente de rivaliser avec les acteurs de la fintech et de répondre aux besoins des consommateurs.
Dans le secteur bancaire, l’informatique quantique pourrait conduire à une série d’applications. Cela consiste à examiner de larges zones d’informations hétérogènes pour faire des prévisions monétaires et appréhender les phénomènes financiers, l’analyse des marchés monétaires, la gestion de l’allocation d’actifs et la gestion des risques.
Selon un rapport de McKinsey, « les institutions financières qui peuvent exploiter l’informatique quantique sont susceptibles de voir des avantages significatifs. En particulier, elles seront en mesure d’analyser plus efficacement des ensembles de données volumineux ou non structurés. Des informations plus précises dans ces domaines pourraient aider les banques à faire de bien meilleurs choix et à améliorer le service client, par exemple grâce à des offres plus opportunes ou plus pertinentes. »
Itaú Unibanco est une banque qui vérifie les algorithmes d’informatique quantique pour le marché bancaire. , la plus grande banque d’Amérique latine. En collaboration avec QC Ware, une entreprise leader de logiciels et de services quantiques, la banque vient d’annoncer les premiers résultats de la collaboration.
Dans le but d’utiliser l’informatique quantique pour la fidélisation des clients, QC Ware a développé la découverte de machines quantiques algorithmes qui améliorent la précision des conceptions actuellement utilisées pour anticiper le taux de désabonnement des clients.
Au cours de la coopération, les deux groupes ont établi de nouvelles méthodes qui fonctionnent sur les systèmes informatiques classiques d’aujourd’hui et peuvent actuellement améliorer les modèles de prédiction, accomplissant un augmentation significative du modèle de fidélisation de la clientèle précédemment testé. Ces algorithmes fonctionneront également encore plus rapidement sur les futurs systèmes informatiques quantiques en utilisant la capacité inhérente des ordinateurs quantiques à effectuer des tâches complexes d’algèbre linéaire.
L’objectif actuel de la coopération est de comprendre la puissance des algorithmes quantiques et d’aider à préparer Itaú Unibanco va déployer complètement les services quantiques dans le secteur bancaire.
Combinant la compétence d’Itaú Unibanco dans le secteur bancaire, avec la pointe de QC Ware dans les algorithmes classiques et quantiques, l’objectif final est de construire des connaissances quantiques au sein de l’entreprise et de les préparer pour la mise en œuvre imminente de l’informatique quantique dans l’ensemble du secteur des services financiers.
« La satisfaction de nos consommateurs est une préoccupation majeure chez Itaú Unibanco et nous continuerons à rester à la pointe de la mise en œuvre d’innovations innovantes. Nous voyons dans l’informatique quantique le potentiel pour améliorer considérablement les interactions avec les clients et nous avons en fait déjà profité des connaissances de QC Ware avec les clients existants algorithmes de rétention », a commenté Moisés Nascimento, directeur des données chez Itaú Unibanco.
INFORMATIQUE QUANTIQUE
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Pour garantir les meilleurs résultats, Itaú Unibanco a fourni à QC Ware deux ans d’informations anonymes sur les utilisateurs et environ 180 000 points de données, dans le but de mieux comprendre quels clients étaient susceptibles de quitter la banque en les trois mois suivants. QC Ware a établi des méthodes quantiques pour former une conception de fidélisation des clients basée sur des stratégies de dégustation déterminantes. Les techniques quantiques ont en fait amélioré la précision et réduit les temps d’exécution par rapport aux techniques classiques.
De plus, QC Ware a également trouvé une méthode pour déployer une variante de ces techniques sur les gadgets informatiques traditionnels d’aujourd’hui, ce qui a amélioré le modèle d’Itaú Unibanco, augmenter le nombre de retraits enregistrés de 2 % et augmenter la précision de la conception générale de 71 % à 77,5 %. L’algorithme peut continuer à fonctionner sur les systèmes informatiques classiques pour le moment et il est prêt à fonctionner sur le futur matériel quantique.
« Cela a en fait été une tâche informative pour nous, et une nouvelle utilisation à la fois des technologies quantiques et des stratégies d’échantillonnage de déterminants d’inspiration quantique pour stimuler les modèles d’intelligence artificielle », a déclaré Iordanis Kerenidis, responsable des algorithmes quantiques chez QC Ware. « Nous sommes ravis d’avoir établi des approches quantiques efficaces et de découvrir également des méthodes pour améliorer à la fois l’efficience et l’efficacité aujourd’hui. Nous sommes enthousiasmés par les clients potentiels de l’informatique quantique dans les services monétaires. »
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