Se préparer à une carrière dans l’analyse de données

L’analyse des données est une grande carrière en pleine croissance, de plus en plus en mesure d’exiger des salaires impressionnants alors que de plus en plus d’entreprises réalisent les nombreuses façons dont l’analyse des données peut faire une différence significative dans leurs opérations commerciales et leurs résultats. Mais que devez-vous faire si vous ressentez l’appel de l’analyse de données et souhaitez en faire votre carrière ? Quelles étapes devez-vous franchir sur le chemin de la carrière que vous avez choisie ?

Apprentissage automatique contre science des données

Tout d’abord, assurez-vous. L’une des principales raisons pour lesquelles l’analyse des données commence à attirer les gros sous est qu’elle n’est en aucun cas facile. Cela implique une étude intensive de sujets complexes, et vous aurez besoin d’une aptitude en mathématiques et en particulier en statistiques, donc si ces choses vous rebutent, il est aussi sage – et aussi gentil avec tout le monde – de réfléchir à nouveau et de choisir une voie différente.

Si vous êtes toujours convaincu que l’analyse des données est la voie qu’il vous faut, alors :

Maîtriser les bases.

Les statistiques seront vos amis, vos compagnons et votre voie pour progresser dans l’analyse des données. Apprenez à les maîtriser, à les interroger et à être à l’aise avec eux. Commencez par les statistiques dans Excel, dans BI, dans tout ce qui vous plaît, mais commencez et familiarisez-vous avec le monde de l’analyse et de la manipulation statistiques.

Cela implique un éventail de disciplines, telles que la mesure des spreads, la détermination des distributions de probabilité, le test d’hypothèses, etc. Il est également bon d’acquérir au moins une base de base en SQL, car vous passerez probablement beaucoup de temps dans votre carrière à interroger des bases de données, donc plus tôt vous aurez cela sous votre ceinture, mieux ce sera – et très probablement, plus votre carrière sera rapide progrès.

Apporter la science des données au conseil d’administration

Choisissez une langue.

Bien que cela puisse prendre un certain temps et un échantillon de la gamme de langues disponibles, il est sage de trouver soit une langue de base, soit une poignée de langues avec lesquelles vous êtes vraiment à l’aise. En effet, les rôles d’analyse de données demandent souvent une spécialisation dans un langage particulier – comme Python – ou un autre. En resserrant votre champ d’action, vous aurez une meilleure chance de mettre le pied sur l’échelle de carrière dans l’analyse de données, et il devrait toujours y avoir du temps au fur et à mesure que votre carrière progresse pour ajouter d’autres langues car elles vous intéressent ou s’avèrent nécessaires pour la progression de votre parcours professionnel au fur et à mesure de son évolution.

Le parcours éducatif.

Comme pour la plupart des cheminements de carrière, en particulier ceux qui mènent à des salaires plus élevés et à des opportunités de travail plus complexes et gratifiantes, vous devrez souvent présenter vos certificats pour entrer. Cela signifie généralement obtenir au moins un baccalauréat, voire une maîtrise en analyse de données dans un collège.

Vous souvenez-vous de la partie où nous vous avons demandé d’être sûr de vouloir emprunter cette voie ? Obtenir un baccalauréat vous prendra généralement 2 à 3 ans à temps plein, et une maîtrise au moins une autre année en plus, et ces jours-ci, vous pouvez expliquer de payer au moins cinq chiffres, et peut-être jusqu’à six, pour le une formation qui vous préparera à une vie et à une carrière dans l’analyse de données.

Cela signifie que vous devez examiner attentivement vos finances avant de vous lancer dans votre diplôme d’analyse de données.

Mégadonnées : tirer le meilleur parti de la science des données

Vous pouvez faire une formation et une certification en ligne, ce qui prendra une fraction du temps et vous coûtera beaucoup moins cher au départ. Mais il y a quelques choses à garder à l’esprit si vous décidez d’aller de cette façon. Premièrement, la mesure dans laquelle les employeurs prendront votre certification au sérieux dépendra probablement du niveau et du « poids » de votre qualification. Étudiez l’analyse des données à Harvard pendant trois ans, et la qualification avec laquelle vous partez est susceptible d’ouvrir des portes sérieuses et intéressantes presque dès que vous avez terminé. Obtenez votre qualification sur CheapDataAnalysisCourses.com et vous passerez probablement plus de temps dans des emplois plus petits et plus courants, en développant votre portefeuille de travaux de projet à montrer à des employeurs plus grands et meilleurs.

Comme de nombreuses disciplines modernes, l’analyse de données fait partie de l’économie du savoir. Les différents itinéraires que vous pouvez emprunter sont également valables, mais vous offrent des trajets différents. L’équilibre entre l’obtention de vos qualifications dépend de ce que vous pouvez vous permettre et du temps que vous êtes prêt à consacrer à travailler dur pour bâtir votre réputation après la qualification.

Créez votre portfolio.

Où que vous l’obteniez, une fois que vous avez votre tout nouveau diplôme, techniquement, vous êtes un analyste de données, et vous pouvez vous en appeler un. Mais de nombreuses entreprises voudront également voir vos compétences en application pratique. Cela signifie construire votre portefeuille. Travaillez sur certains projets, en solo ou en équipe, qui, selon vous, sont de bonnes étapes pour montrer comment vous avez réussi à gérer les données.

Pour étoffer votre portefeuille, il existe des ensembles de données librement disponibles que vous pouvez utiliser pour créer vos propres projets pendant votre temps libre. données, toute élégance que vous développez dans vos compétences de lutte et de narration, et les compétences de bout en bout que vous avez à portée de main dans la ou les langues de votre choix.

Soyez prêt pour la longue ascension.< /h2>

Comme tous les emplois de l’économie du savoir, vous débuterez probablement dans des rôles d’analyse de données de niveau débutant, probablement en équipe. Soyez réaliste dans votre recherche d’emploi post-qualification initiale et concentrez-vous sur des rôles qui utilisent à la fois vos compétences et vos qualifications, et qui vous passionnent ou vous intéressent.

Avant tout, soyez prêt à gravir les échelons : quoi que vous pensiez avoir appris et accompli avant de commencer à faire votre travail d’analyse de données, il est probable que ce ne soit guère quoi que ce soit par rapport à l’expérience de travailler selon les exigences et les délais du travail d’analyse de données dans le monde réel. Apprenez, continuez à pratiquer et à développer vos compétences, et vous devriez avoir une carrière agréable et rentable dans l’analyse de données.

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