Le fournisseur d’applications logicielles d’analyse d’informations Starburst a en fait obtenu Varada, un concepteur israélien d’innovation de vitesse d’analyse des lacs de données, a déclaré l’entreprise jeudi.
L’acquisition est la toute première de Starburst et le PDG Justin Borgman a déclaré qu’avec son société bien financée par ses bailleurs de fonds de capital-risque, d’autres acquisitions sont possibles.
« A condition que le climat économique actuel et les modifications dans la recherche de fonds, tout cela va nous donner des chances de faire plus d’acquisitions maintenant, » Borgman (envisagé) a déclaré dans une interview avec CRN.
Starburst établit un moteur d’analyse d’informations, basé sur la technologie open-source de questions SQL dispersées Trino, qui accélère les tâches d’analyse pour l’information dans les installations de stockage de données, les lacs d’information et les systèmes d’assemblage des données. L’entreprise, créée en 2017 et basée à Boston, offre ses capacités d’analyse via son application logicielle Starburst Business et son service cloud Starburst Galaxy.
Varada, basée à Tel Aviv, établit une application logicielle qui accélère spécifiquement l’information les requêtes d’analyse sur les systèmes de lacs de données ou les « maisons de lacs d’information ». Starburst intègre l’innovation Varada dans ses propres systèmes, ce qui, selon Starburst, accélérera les temps de requête du lac de données d’un élément de sept et réduira les dépenses de calcul dans le cloud de 40 %.
« C’est vraiment un ajustement parfait pour notre technologie . Ils ont développé leur innovation pour faire face à notre technologie. C’est donc une acquisition vraiment naturelle », a déclaré Borgman.
« Cela rend tout simplement notre travail beaucoup plus rapide », a poursuivi le PDG. « Et il le fait grâce à cette innovation d’indexation intelligente qui indexe et met en cache efficacement les informations sur la base des charges de travail qu’un consommateur exécute et permet des requêtes plus rapides. Nous obtenons donc, généralement, une augmentation de l’efficacité de 7 fois, ce qui est substantiel. Et nous peut également aider les consommateurs à économiser de l’argent, car cela leur permet de travailler sur des clusters plus petits, ce qui suggère d’économiser potentiellement certaines de leurs dépenses AWS ou le cloud sur lequel ils travaillent. Donc, des analyses plus rapides et moins coûteuses dans un lac de données. »
En raison des liens existants entre les innovations Starburst et Varada, l’entreprise prévoit de rendre les articles incorporés facilement disponibles pour sélectionner les clients dans les trente prochains jours et de les rendre normalement offerts d’ici cet automne.
Les termes de l’acquisition, clôturée le 20 juin, n’ont pas été divulgués. Starburst embauche 17 employés de Varada, composés des cofondateurs et des directeurs de l’entreprise, et conservera le bureau de Tel Aviv.
« Nous sommes heureux de nous inscrire avec Starburst et d’apporter notre technologie ingénieuse à un audience internationale », a déclaré Roman Vainbrand, co-fondateur de Varada et vice-président de la R&D, dans une déclaration. « Notre société pense que l’option combinée Starburst et Varada offrira les meilleurs avantages en termes de performances et de coûts sur le marché des requêtes d’analyse, permettant aux entreprises d’accélérer le délai d’obtention d’informations, tout en améliorant les opérations et les investissements des installations. »
Starburst a levé 100 millions de dollars en financement de série C en janvier 2021 et 250 millions de dollars supplémentaires en financement de série D en février de cette année, ce dernier portant la valorisation de l’entreprise à 3,35 milliards de dollars. Borgman a déclaré que le capital offre à l’entreprise un financement suffisant pour poursuivre des acquisitions.
Et Borgman a déclaré que davantage de startups en démarrage pourraient être disponibles pour l’acquisition. Avec une économie incertaine et une bourse en chute libre, les évaluations prospectives des startups sont plus faibles et il leur est de plus en plus difficile de lever des fonds de capital-risque. Donc, plus de startups peuvent sembler être obtenues.
« Cela nous donne la possibilité d’essayer de trouver des startups qui auront plus de mal à continuer à lever [moneying] aux évaluations qu’elles auraient peut-être pu lever il y a un an, ce qui crée des opportunités [d’acquisition] », a déclaré Borgman.
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