Les entreprises d’aide à l’innovation en temps réel peuvent-elles conserver leurs ressources en cas de difficultés économiques ? Alok Pareek pense que oui. Pareek est le cofondateur et vice-président exécutif des produits chez Striim, un fournisseur dont l’objectif et la devise sont « d’aider les entreprises à rendre les données utiles dès leur naissance ».
Selon l’angle sous lequel vous les regardez, vous pourrait déclarer que Pareek a des préjugés ou est au courant. Quoi qu’il en soit, il n’y a pas si longtemps, les données en temps réel, ou informations en continu, comme on appelle aussi ce marché, valaient des milliards.
Le marché de l’analyse en continu (qui, selon les significations, peut simplement être un secteur du marché des données en continu) devrait passer de 15,4 milliards de dollars en 2021 à 50,1 milliards de dollars en 2026, à un taux de développement annuel composé (TCAC) de 26,5 % tout au long de la période de prévision selon Markets and Markets.
Cependant, comme la vague actuelle de licenciements et de pertes de capitalisation boursière va le révéler, toutes les projections favorables concernant l’innovation ne se concrétisent pas. De nombreuses prévisions tablaient sur les effets des modifications de comportement des consommateurs dues au COVID-19 et aux contraintes associées comme étant de long terme. En fin de compte, ils ne le sont pas, et les projections sont donc erronées.
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Les données en temps réel pourraient-elles être divers? Où la modernisation du cloud est-elle entrée en jeu et comment l’offre de Striim s’y rapporte-t-elle ? Striim a annoncé aujourd’hui le calendrier de son service Striim Cloud entièrement géré sur Amazon Web Services (AWS).
Après avoir rendu Striim Cloud facilement disponible sur Azure et Google Cloud, la déclaration de la société concernant l’accessibilité de Striim Cloud sur AWS est quelque peu inhabituel, car les options basées sur le cloud ont tendance à couvrir AWS en premier, puis à s’étendre à d’autres fournisseurs de cloud. Pareek a déclaré que ce choix était basé sur 2 choses : la demande des clients et les relations commerciales.
Comme Pareek l’a expliqué, Striim participe aujourd’hui à Amazon Re-Invent, mais les relations avec les groupes Google et Azure sont actuellement développées , « parce qu’ils pensaient extrêmement à intégrer des données en temps réel dans leurs offres à succès ». De plus, Striim se concentrait davantage sur les affaires et ils ont vu que le public cible d’AWS n’était « pas nécessairement le grand public en matière de gestion des données. Il s’agissait davantage des 2 autres CSP » d’après Pareek.
Striim veut faire circuler l’information en temps réel
Striim a été fondée en 2012 par des membres exécutifs et techniques d’entreprises comme Informatica, Oracle, Embarcadero Technologies, GoldenGate Software Application et BEA /WebLogic, tous deux obtenus par Oracle. Pareek était auparavant le directeur technique de GoldenGate, un service géré fournissant une plate-forme d’informations en temps réel. Le PDG de Striim, Ali Kutay, était le PDG de WebLogic, une plate-forme de développement, de déploiement et d’exécution d’applications métier.
Il ne serait pas exagéré de dire que Striim arrive là où Kutay et Pareek ont terminé avec GoldenGate et WebLogic . La vision de Striim, basée sur Pareek, est de fournir une combinaison d’informations combinées et un service de streaming sur le marché.
« Nous voulons alimenter toutes les opérations et tous les choix en temps réel. Les informations circulent pour l’économie numérique, et nous visons à nous assurer que les données sont diffusées en temps réel », a déclaré Pareek.
Striim, néanmoins, n’est pas la seule option sur le marché des données en temps réel. Comme pratiquement tous ses équivalents, Striim met l’accent sur l’aspect temps réel comme différenciation essentielle par rapport aux services qui fonctionnent en mode batch, comme Informatica ou Talend. Le chevauchement avec ces services, selon Pareek, concerne des cas d’utilisation tels que la combinaison d’informations dans le cloud, la génération de revenus de données, le client 360 et l’analyse.
Pareek a décrit un certain nombre de tendances dont Striim tire parti : passer des plates-formes d’information sur site aux plates-formes d’informations basées sur le cloud, du traitement de données par lots au traitement de données en temps réel, des solutions commerciales pré-intégrées aux meilleures plates-formes de type. Striim voit de nombreuses équipes essayer d’utiliser des architectures telles que l’assemblage d’informations ou la structure de données afin de découpler l’accès aux informations. Il voit également l’introduction d’éléments développés autour des données ainsi que le développement de formats de données polyvalents tels que JSON, Parquet et Delta.
En ce qui concerne la différenciation avec d’autres plates-formes de données en temps réel, a souligné Pareek les « centaines » de sources d’informations prises en charge : des bases de données et des fichiers journaux aux systèmes de messagerie tels que Kafka ou IBM MQ et les systèmes basés sur JMS, en passant par les données des unités de détection, le Web ou les applications telles que les CRM et Salesforce. Striim a développé sa propre technologie de capture de données de modification (CDC) pour ces sources, ce qui permet des circonstances de combinaison d’informations de n’importe quoi à n’importe quoi en temps réel.
Pareek a ajouté que Striim utilise des capacités de changement de données qui aller bien au-delà de l’intégration des données. Striim utilise les capacités SQL pour le traitement continu des requêtes, en plus de la capacité de définir des fenêtres de sélection de données basées sur des modèles ou sur le temps et de fournir des données pour effectuer des tâches telles que l’audit avec des systèmes tiers ou l’intelligence artificielle en temps réel. Celles-ci sont exploitées dans des cas d’utilisation allant de l’amélioration de l’expérience client et du bien meilleur service client à la détection des fraudes dans des domaines tels que la logistique, les voyages, l’engagement client et la chaîne d’approvisionnement de détail.
« De la consommation en streaming et du CDC, au streaming traitement, pour diffuser le stockage, pour diffuser l’analyse, et enfin pour diffuser la visualisation et l’expédition », a déclaré Pareek. « Nous prenons toutes ces différentes capacités dans le système de streaming et nous avons une plate-forme complète qui s’occupe de tout cela; c’est pourquoi nous l’appelons unifié. »
La modernisation du cloud et les données en temps réel comme moyen d’économiser des dépenses
Selon Pareek, Striim est souvent utilisé dans des cas d’utilisation critiques. Bien qu’il reconnaisse que certaines choses sur le marché diminuent en raison de la crise financière, Pareek pense que l’innovation en temps réel devient de plus en plus répandue.
« Nous voyons nos clients accélérer leurs efforts de modernisation du cloud depuis Je crois que c’est ainsi qu’ils économisent vraiment des coûts », a-t-il déclaré. « Personne ne souhaite gérer ses installations et son assistance. Le ralentissement économique nous a en fait un peu touchés, où les gens ont en fait réduit leur procédure de prise de décision et cela prend plus de temps. Nous en avons vu quelques regards. En même temps temps, sur un horizon de 12 à 24 mois, je ne suis pas si concerné. »
Pareek a décrit qu’avec le traitement des données en temps réel, 80 à 60 % de l’ETL est, « toujours développé en interne, sur site et mal exécuté à travers des scripts qui échouent fréquemment. » Ce qu’il a noté est « une entreprise vraiment axée sur le travail et gênante, donc beaucoup de personnes essaient simplement de s’en débarrasser. C’est là qu’interviennent les plates-formes modernes qui vous permettent de combiner des données en temps réel. Je crois qu’il y a un modèle de base dans les dépenses pour cette couche. »
L’offre de Striim est facilement disponible sous forme de plate-forme pouvant être téléchargée et exécutée sur site ou dans un cloud autogéré, en plus du Striim Cloud. Ce dernier est une offre cloud entièrement gérée. Comme Pareek l’a partagé, Striim propose également des variantes préconfigurées pour des sources et des cibles de données particulières telles qu’Oracle, PostgreSQL, Kafka, Snowflake, Amazon S3 et Google BigQuery.
Suite à son dernier cycle de financement, Striim a déclaré qu’il visait de fournir une version de sa plate-forme destinée aux développeurs au début de 2023. Pareek a noté qu’il s’agirait d’une offre premium qui permettra aux individus de se familiariser avec la plate-forme sans avoir à se soucier des paiements. La société a également l’intention d’étendre sa suite de connecteurs d’applications en fonction des commentaires des consommateurs.
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