2022 a été une année mouvementée pour le marché des données. Alors que les entreprises mondiales finissaient par se concentrer sur l’exploitation optimale de leurs propriétés d’information, les entreprises fournissant l’infrastructure de la pile de données ont pris des mesures cruciales pour développer leurs offres. Snowflake et Databricks ont lancé plusieurs offres spécifiques à l’industrie ainsi que de tout nouveaux ensembles de fonctions, tandis que Teradata a décidé de gérer les deux. Les questions sur la vie privée dans le métaverse ont également attiré l’attention.
Voici les cinq principales histoires de données de VentureBeat en 2022 :
Teradata affronte Snowflake et Databricks avec une plate-forme cloud native
En août, Teradata a lancé 2 nouvelles offres – VantageCloud Lake et ClearScape Analytics – pour bien mieux affronter ses concurrents Snowflake et Databricks. Le lac VantageCloud, comme l’entreprise en a parlé, étend son lac d’informations Vantage à une conception de cloud plus élastique, tandis que ClearScape aide les entreprises à tirer le meilleur parti des nouveaux travaux d’analyse, d’apprentissage automatique et d’avancement du système expert (IA) dans le cloud. La combinaison des deux garantit de simplifier les flux de travail des sciences de l’information, de prendre en charge ModelOps et d’améliorer la réutilisation à partir d’une seule plateforme.
L’offre tire également le meilleur parti des diverses activités de R&D de Teradata pour une mise à l’échelle judicieuse, permettant aux utilisateurs d’évoluer en fonction de l’utilisation réelle des ressources plutôt que de simples métriques fixes. Il garantit également un coût global de possession inférieur et une assistance directe pour davantage de types de traitement analytique.
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« Snowflake et Databricks ne sont plus la seule réponse pour les charges de travail de données et d’analyse plus petites, en particulier dans les grandes organisations où les systèmes fantômes sont une préoccupation importante et croissante, et l’échelle pourrait jouer un rôle dans les problèmes de gestion des charges de travail », a déclaré Hillary Ashton, responsable principale des éléments chez Teradata.
Pourquoi SQLite pourrait finir par être fondamental pour le progrès numérique
Le moteur de base de données open source SQLite a fait la une des journaux alors que plusieurs entreprises, dont Cloudfare et Fly, ont annoncé qu’elles construisaient des projets autour de lui. Le moteur a 20 ans et est composé d’un vieux C simple, mais est considéré comme une structure pour le progrès numérique. Selon les concepteurs, l’ajout de SQLite les aide à proposer des applications plus sophistiquées. Les informations peuvent être enregistrées dans votre région sur un nœud périphérique, puis finalement dupliquées dans le monde entier. De plus, son système standard à thread unique peut souvent être utile dans les petits travaux.
« C’est vraiment génial pendant le développement », a déclaré Kent Dodds, un développeur qui publie fréquemment SQLite dans les projets. » [Il y a ] pas besoin d’avoir un serveur de base de données opérationnel (ou un conteneur Docker). C’est simplement un fichier. Vous pouvez même envoyer le fichier de base de données à un collègue si vous avez besoin d’aide pour quelque chose. »
Cela dit, même si l’adoption augmente, il reste encore beaucoup de problèmes autour de SQLite (comme l’absence d’outils de support) qui devront être traités.
Métavers contre confidentialité des informations : un choc des titans ?
Le métaverse (tel que nous le comprenons maintenant) est la prochaine étape d’Internet, mais qu’advient-il de la confidentialité des données lorsqu’elle est mise en avant ? Ce pourrait bien être un autre « choc des titans ». Le métaverse souhaite récolter de nouveaux détails individuels inexplorés, même au point de noter et d’évaluer où vos yeux vont sur un écran et combien de temps vous regardez des éléments particuliers. La confidentialité des données, en revanche, veut protéger les clients de ce picorage incessant. On peut parier que dans la toute nouvelle économie en ligne du futur, de nombreuses start-ups flambant neuves feront la queue des deux côtés.
22 ensembles de données open source pour augmenter la modélisation de l’IA
Bien que les données soient le nouveau pétrole, les informations collectées par l’entreprise seule peuvent ne pas toujours fournir la gamme nécessaire pour un travail d’IA/ML. Pour résoudre ce problème, les particuliers, les entreprises et les gouvernements partagent des ensembles de données open source qui sont complémentaires à utiliser et à développer. La raison pour laquelle ils partagent les données peut différer d’un cas à l’autre, mais les informations peuvent correspondre à ce dont votre projet a besoin. La liste des principaux ensembles de données open source de VB comprend OpenStreet Map, Kaggle, le recensement américain, Data.gov, Data.Europa.Eu, Data.Gov.UK, PLOS et Open Science.
Les données de Snowflake axées sur l’industrie offres
Snowflake a annoncé des variantes spécifiques à l’industrie de son cloud de données pour servir les marchés de la vente au détail, de la santé et des sciences de la vie. Le déménagement était disponible en action pour les offres industrielles de Databricks et avec le soutien de différents partenaires d’innovation, de données, d’applications et de conseil, notamment Equifax, Dataiku, H20.ai, Cognizant, Deloitte et Strata.
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