Notre rédactrice en chef de l’IA, Sharon Goldman, était plus occupée que même Punxsutawney Phil aujourd’hui. ChatGPT a-t-il vu son ombre pendant six semaines supplémentaires d’hiver de l’IA ? Nous ne le croyons pas, car le domaine de l’IA générative est extrêmement chaud en ce moment.
Plus important encore, vendredi, la nouvelle a annoncé que Google avait acheté le jeu ChatGPT grâce à son investissement dans Anthropic.
Notre seule histoire non-ChatGPT, de l’auteur personnel Shubham Sharma, devait faire avec la plateforme d’observabilité cloud native de Chronosphere. Construite pour gérer l’échelle et la complexité des métriques natives du cloud, la société espère « apprivoiser le déluge d’informations » des systèmes cloud.
Vous voulez en savoir plus ? Voici les 5 principales histoires de la semaine du 30 janvier.
1. Qui prendra en charge ChatGPT ? Rencontrez les concurrents|The AI Beat
Croyez-le ou non, il y a moins de 10 semaines, OpenAI a lancé ce qu’il vient de décrire comme une « première démo » faisant partie du GPT-3.5 série – un modèle conversationnel interactif dont le format de discussion « permet à ChatGPT de répondre aux questions de suivi, d’admettre ses erreurs, d’empêcher les prémisses inexactes et de refuser les demandes inappropriées ».
ChatGPT a rapidement captivé l’imagination – et le plaisir fébrile – à la fois du quartier de l’IA et du grand public. Depuis lors, les possibilités de l’outil ainsi que les contraintes et les dangers cachés ont été bien établis, et tous les conseils pour réduire son avancement ont été rapidement précipités lorsque Microsoft a révélé son intention d’investir des milliards de plus dans OpenAI.
Est-ce que n’importe qui peut capturer et rivaliser avec OpenAI et ChatGPT ? Chaque jour, il semble que des prétendants, nouveaux et anciens, entrent sur le ring. Récemment, par exemple, Reuters a rapporté que le géant chinois de la recherche sur le Web Baidu envisageait de lancer un service de chatbot basé sur l’IA similaire au ChatGPT d’OpenAI en mars.
2. Le meilleur cas d’utilisation commerciale de ChatGPT sera la gestion de la compréhension, déclare le CTO d’EY
À l’heure actuelle, il n’y a pas de cas d’utilisation « tueur » pour l’utilisation de ChatGPT dans l’entreprise. est, celui qui aura une énorme influence sur le haut et le bas de la ligne – selon le directeur mondial de la technologie d’EY, Nicola Morini Bianzino.
Mais cela pourrait changer rapidement : les 6 à 12 prochains mois apporteront une vague d’expérimentation, a-t-il prédit, en particulier une fois que les entreprises seront en mesure de construire au-dessus de ChatGPT en utilisant l’API d’OpenAI. Et le cas d’utilisation meurtrier qui émerge pourrait concerner l’impact de l’IA générative sur la gestion des connaissances – que Bianzino décrit comme la « dialectique de l’IA ».
3. L’outil de détection ChatGPT pense que Macbeth a été créé par l’IA. Que se passe-t-il maintenant ?
ChatGPT a publié un nouvel outil de classification pour identifier le texte généré par l’IA qui, en quelques heures, s’est révélé imparfait, au mieux. Il s’avère que lorsqu’il s’agit de repérer l’IA générative, qu’il s’agisse de texte ou d’images, il n’y a peut-être pas de solution miracle.
Sebastian Raschka, un système expert (IA) et un apprentissage automatique (ML) chercheur qui est éducateur principal en IA chez Lightning AI, a commencé à tester le classificateur de texte OpenAI sur ChatGPT avec des extraits de texte d’un livre qu’il a publié en 2015. 3 passages différents ont reçu des résultats variés – l’outil a signalé qu’il n’était « pas clair » si le livre est la préface a été écrite par AI ; mais l’avant-propos était « potentiellement IA » et un paragraphe du premier chapitre était « probable » IA.
4. Chronosphere pour renforcer la plate-forme d’observabilité native du cloud, lève 115 millions de dollarsAujourd’hui
, presque toutes les entreprises se déplacent ou cherchent à se des applications monolithiques aux environnements cloud natifs. Ce changement est motivé par le besoin de rapidité et d’évolutivité, mais il continue d’être lié à un défi important : l’accélération rapide de la complexité.
Fondamentalement, la nature dynamique et interconnectée de l’architecture cloud native émet 10 à 100 fois plus de données que les environnements standard basés sur des machines virtuelles. Ceci, combiné à des modèles d’utilisation accrus, entraîne une pile compliquée. De nombreux outils d’observabilité des applications et des installations proposés aujourd’hui cessent de fonctionner pour fournir les informations nécessaires pour détecter les problèmes à temps, ce qui entraîne des temps d’arrêt et affecte les clients finaux. Cela affecte finalement le développement de l’entreprise.
5. Google investit 300 millions de dollars dans Anthropic alors que la concurrence avec ChatGPT se prépare
Selon un nouveau rapport du Financial Times, Google a en fait investi 300 millions de dollars dans l’un des Les concurrents OpenAI les plus en vogue, Anthropic, dont le modèle d’IA générative récemment lancé, Claude, est considéré comme compétitif avec ChatGPT.
Selon les rapports, Google prendra une participation d’environ 10 %. Le tout nouveau financement valorisera l’entreprise basée à San Francisco à environ 5 milliards de dollars.
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