La société londonienne Deep Render a annoncé mercredi avoir levé 9 millions de dollars (environ 8 EUR). 31 M) de financement, portant son total levé à 15 M$.
Le financement consiste en un tour de table de série A de 6,3 M$ (environ 5,82 MEUR) mené par IP Group et Pentech Ventures, et une subvention compétitive de 2,7 M$ (environ 2,49 MEUR) du Conseil européen de l’innovation.
Avec le nouveau financement dévoilé aujourd’hui, Deep Render prévoit de doubler ses effectifs, d’accélérer l’engagement industriel, de soutenir sa croissance aux États-Unis et ses stratégies de brevets.
La startup de technologie profonde utilisera également le financement pour déployer davantage son innovation, qui est déjà testée par sélectionner de grandes entreprises technologiques.
Lenteur de l’innovation dans la compression
Chri Besenbruch est le co-fondateur et PDG de Deep Render|Crédit image : Deep Render
Les algorithmes de compression sans perte ont en fait joué un rôle essentiel dans le développement d’internet. La quantité d’informations sur Internet doublant tous les 2 ans, l’innovation en matière de compression n’a en fait pas avancé au même rythme.
Chri Besenbruch, co-fondateur et PDG de Deep Render, déclare : « La demande pour plus de données a considérablement dépassé le développement de l’efficacité de la compression. »
Il dit que les codecs actuellement utilisés pour la compression comptent sur la même innovation et les mêmes bases en utilisant uniquement des progrès itératifs.
« Il y a une limite à la fréquence à laquelle nous pouvons itérer sur exactement le même concept et anticiper des performances considérablement accrues », explique-t-il.
Un autre obstacle, selon lui, est le brevet considérable chevauchement entre chaque codec, ce qui limite l’adoption, la recherche et le développement.
Besenbruch déclare que le codec traditionnel offre une amélioration de l’efficacité de 15 à 20 % tous les 8 à 10 ans.
Avec Deep Render, le début -up annonce une compression 5 fois meilleure en ce moment et une amélioration de plus de 20 % chaque année par la suite.
Transition du matériel au logiciel
L’algorithme de compression AI de Deep Render réduit la taille des vidéos jusqu’à 5x sans faire de compromis qualité|Crédit d’image : Deep Render
La spécialité de Deep Render est sa capacité à aller au-delà de la manière traditionnelle de construire la technologie de compression.
Avec la compression basée sur l’IA, Deep Render change l’algorithme fondamental ou comme son PDG déclare, « technologie de compression transformée. »
Alors que le pipeline standard d’innovation de compression optimise sa qualité pour les mesures de l’appareil, AI-Codec de Deep Render compte sur un réseau neuronal pour la compression.
Pour le dire simplement, la technologie de compression est basée sur un réseau de neurones avec « une formation de bout en bout, sans préjugé humain, apprend directement à partir des données, optimise la qualité pour la perception visuelle humaine. »
Le codec AI est également un écart par rapport à la compression accélérée par le matériel, qui nécessite un matériel spécialisé pour chaque génération de codec.
« Par exemple, AVC, HEVC, AV1 et VVC ont tous besoin de leurs propres circuits uniques (ASIC) pour fonctionner », dit Besenbruch. « Ces ASIC ne sont utilisés que pour le codec et ne peuvent être utilisés pour rien d’autre. »
La technologie de compression de Deep Render n’a pas besoin d’ASIC spécifiques au codec et repose plutôt sur des accélérateurs matériels pour les réseaux neuronaux.
Il peut gérer le matériel, y compris le Neural Engine d’Apple et les unités de traitement neuronal trouvées sur les puces de Qualcomm, Samsung et MediaTek.
En un mot, Deep Render est en train de passer d’une technologie de compression dominée par le matériel à un modèle piloté par logiciel construit sur du matériel de base.
Besenbruch affirme que leur codec basé sur l’IA réduit également les dépenses pour produire des codecs de domaine spéciaux, élargissant ainsi le marché des codecs.
Révolutionnaire innovation
Arsalan Zafar est le co-fondateur et CTO de Deep Render|Crédit image : Deep Render
« Après des années de travail acharné et une R&D remarquable, nous avons développé le tout premier codec IA au monde. Il s’agit d’un moment de l’iPhone pour le marché de la compression, qui ne sera plus jamais exactement le même », déclare le co-fondateur et CTO Arsalan Zafar.
Le marché des codecs vidéo de nouvelle génération devrait passer de 1,9 milliard de dollars en 2021 à près de 10 milliards de dollars en 2029.
Avec son AI-Codec, Deep Render utilise une solution de compression qui peut rendre les vidéos jusqu’à 5 fois plus petites par rapport aux exigences existantes du marché. Cela peut réduire les dépenses de diffusion de contenu et également réduire les émissions de streaming dans le processus.
Il estime que jusqu’à 80 % de réduction des dépenses de livraison de contenu pour des services et des plates-formes comme Netflix pourraient économiser jusqu’à 1,6 milliard de dollars par an sur la diffusion de contenu. dépenses.
La startup affirme que les États-Unis investissent à eux seuls plus de 100 milliards de dollars chaque année dans leur réseau de fibre optique et que sa technologie de compression peut fonctionner comme un multiplicateur pour réduire les dépenses d’infrastructure Web.
Avec taille de fichier minimisée, Deep Render déclare que son innovation peut réduire les émissions de carbone du streaming vidéo jusqu’à 80 %.
L’effet profond de la technologie de compression ne peut être surestimé et joue même un rôle central dans le hit de HBO série comique Silicon Valley.
De la démonstration à TechCrunch Disrupt Start-up Battleground à la résolution du goulot d’étranglement de la bande passante Internet, il existe une ressemblance effrayante entre Deep Render et Pied Piper, l’entreprise de technologie de compression affichée dans la Silicon Valley.
Le PDG de Deep Render, Chri Besenbruch, n’est pas complètement étranger à cette comparaison et l’aime même. « Nous aimons la comparaison, mais espérons que la compression basée sur l’IA aura une meilleure fin », déclare-t-il.
Il ajoute que leur équipe a en fait trouvé Dinesh, Gilfoyle et Russ Hanneman, et essaie actuellement de trouver Jared.
Là où s’arrêtent les similitudes, c’est que Deep Render n’est pas ouvert à propos de sa collaboration avec les entreprises technologiques.
Il a en fait collaboré avec quelques énormes entreprises technologiques, y compris un métaverse mondial leader et un géant du logiciel professionnel, pour tester son codec IA.
Besenbruch dit que l’entreprise technologique aime l’innovation et l’équipe de niveau C de l’une des entreprises a en fait jugé la compression IA comme « stratégiquement cruciale . »
Devenir la société de compression
Deep Render vise à doubler ses effectifs avec le tout nouveau financement|Crédit d’image : Deep Render
Avec 90 % des données collectées sur Internet étant la vidéo, il est logique que Deep Render se concentre sur la compression vidéo.
Il recherche actuellement des applications au-delà de la compression vidéo, en commençant par des applications d’informations à basse fréquence, y compris des images et des données audio.
Avec sa capacité à traiter la vidéo, les images et les informations audio, Besenbruch dit que Deep Render peut finir par être la société de compression.
« Si les individus dans ce monde envisagent la compression, nous souhaitons qu’ils envisagent Deep Render », déclare-t-il.
En produisant une innovation de compression qui peut enregistrer des informations haute résolution dans des espaces étonnamment petits et à basse résolution, Deep Render imagine également son utilisation dans les applications de post-traitement.
Besenbruch inclut : « Dans les applications de post-traitement, y compris la recherche d’images et de vidéos, l’algorithme peut utiliser la représentation compressée des données en entrée, ce qui accélère l’ordre de grandeur du post-traitement. »
Sans donner de détails, il dit qu’ils essaient également de trouver un cas d’utilisation avec le terme classique de « rendu ».
Il n’est pas clair si Deep Render envisage d’utiliser son codec AI comme sortie pour le rendu, mais le cas d’utilisation semble être là.
L’information dévore le monde et les installations Web n’ont pas la bande passante pour soutenir notre économie de consommation.
Le codec AI développé par Deep Render pourrait être une méthode pour prendre en charge cette utilisation sans paralyser Internet.
Avec des cas d’utilisation couvrant Netflix, Twitch, Zoom, Facebook et capable de fonctionner sur des millions de téléphones mobiles, Deep Render est sans doute l’entreprise de technologie profonde la plus intrigante aujourd’hui et efficace pour transformer Internet.
« Nous sommes aussi convaincus que Deep Render transformera fondamentalement nos vies numériques aujourd’hui que nous l’étions lorsque nous avons investi pour la première fois chez Seed en 2020 », déclare Eddie Anderson, associé fondateur chez Pentech Ventures.
Jon Edignton, responsable de l’investissement logiciel chez IP Group, déclare : « Ils ont en fait créé un développement qui a le potentiel de transformer complètement le Web tel que nous le comprenons tout en soutenant un web vraiment complémentaire et ouvert. »
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