Anaconda a lancé son rapport annuel 2022 sur l’état de la science des données, révélant les tendances, les opportunités et les obstacles observés dans les secteurs de la science des données, de l’apprentissage automatique (ML) et des systèmes experts (IA). L’étude de recherche internationale a ciblé le quartier de l’open source par le biais de 3 collègues universitaires, spécialistes de l’industrie et étudiants.
Alors que l’application logicielle open source a été créée par et pour les concepteurs, elle est désormais un élément important de l’avancement des applications logicielles d’entreprise et l’épine dorsale de l’innovation commerciale continue. Parmi les personnes interrogées, 20 % ont reconnu la vitesse d’innovation et le prix de l’open source comme les avantages les plus appréciés de son utilisation.
Interrogés sur les plus grandes menaces pour plus de développement et de développement au sein de la communauté open source, les participants se sont concentrés dans plusieurs domaines :
Les préoccupations concernant la sécurité open source augmentent
La sécurité open source continue d’être une priorité, compte tenu des événements qui ont réellement troublé l’industrie en 2015, y compris la brèche Log4j et la montée des logiciels de protestation. En conséquence, 40 % des experts interrogés ont indiqué que leurs entreprises avaient réduit leur utilisation de logiciels open source au cours de l’année précédente en raison de problèmes de sécurité. De plus, 31 % des experts ont précisé que les « vulnérabilités de sécurité » étaient le plus grand obstacle dans le domaine de l’open source aujourd’hui.
Alors que la plupart des organisations utilisent des applications logicielles open source, sur les 8 % des participants dont les organisations ne le sont pas, 54 % ont déclaré que la principale raison était la crainte d’éventuelles vulnérabilités, expositions directes ou dangers. Il s’agit d’une augmentation de 13 % par rapport au rapport de 2021, déclarant l’intensification de la sensibilisation à la sécurité dans l’industrie en 2022.
Les manques de compétences sont des organisations stressantes
Les organisations qui tentent d’intensifier leurs efforts en matière de science des données et accélérer les développements et l’adoption de la technologie ont en fait dû surmonter les effets des difficultés du manque de talents. 90 % des professionnels interrogés ont indiqué que leurs organisations s’inquiétaient de l’effet possible d’un manque de compétences, 64 % déclarant qu’ils s’inquiétaient surtout de la capacité de leur entreprise à recruter et à conserver des talents techniques. 56 % estiment que le manque de compétences ou d’effectifs dans le domaine de la science des données est l’un des principaux obstacles à l’adoption réussie de la science de l’information par les entreprises.
« Avec les chercheurs en information constamment désignés comme l’une des meilleures professions aux États-Unis, le vivier de compétences veille à rattraper la demande », a déclaré Jessica Reeves, vice-présidente principale des opérations chez Anaconda. « Les solutions qui s’avèrent efficaces pour aider à combler cet écart comprennent l’amélioration des compétences de la main-d’œuvre existante et l’autorisation d’options de travail à distance plus puissantes. Les organisations devraient renforcer les outils et les ressources facilement disponibles pour une connaissance continue, et les établissements scolaires devraient compléter les espaces de capacités pour les étudiants et les transformer en atouts. alors qu’ils se préparent à entrer sur le marché du travail. »
Les principes, les prédispositions et les directives nécessitent plus d’attention, en particulier dans l’éducation
Les difficultés éthiques liées à l’IA, au ML et à la collecte d’informations n’ont jamais été plus dans la sensibilisation du grand public, mais des progrès sont encore nécessaires dans l’espace. 75 % des participants professionnels estiment que le gouvernement devrait jouer un rôle plus important dans le renforcement de l’innovation et de la production technologiques, 70 % affirmant qu’ils soutiendraient davantage de financement pour les STEM et l’éducation basée sur la technologie.
En revanche, seuls 19 % des étudiants participants découvrent actuellement des principes dans les cours d’IA/ML/science des données, et 32 % des étudiants n’ont pratiquement jamais ou jamais appris la prédisposition dans les cours d’IA/ML/science des données . Ces résultats soulignent la nécessité pour les établissements d’enseignement d’ajuster la recherche de parcours pour réfléchir et préparer ceux qui entrent sur le marché du travail et forment l’avenir de la science des données.
« C’est incroyable ce que le quartier a réalisé au cours de la dernière décennie De nombreuses entreprises n’existeraient pas sans les fondations open source sur lesquelles elles sont développées aujourd’hui », a déclaré Peter Wang, PDG d’Anaconda. « Cependant, pour s’attaquer efficacement à ces obstacles et continuer à innover dans l’entreprise future, nous devons continuer à réinvestir dans la communauté open source et son infrastructure. Je suis confiant quant à l’endroit où se situent les principales priorités de l’industrie et à la prochaine génération de compétences qui entrent dans le travail. forcer. »
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