développe des conceptions d’IA pour comprendre parole. La société adopte une technique audio d’abord dans son code plutôt que l’approche textuelle que l’on trouve dans le traitement du langage naturel. Les dirigeants d’entreprise affirment que leurs algorithmes ont en fait transcrit 1 000 milliards de mots dérivés
de 10 000 ans d’audio brut. Le fonds de capital-risque de démarrage Madrona Venture Group est considéré comme le leader des 47 millions de dollars
levés. Le portefeuille de la société a un solide segment d’IA, mais est léger avec la reconnaissance vocale. En 2018, elle a acheté Pulse Labs, qui utilise des produits commerciaux pour développer des applications vocales. Le fonds spéculatif Alkeon Capital Management a également participé à la dernière installation. Citi Ventures a acheté
Deepgram en deux parties pour la série B. Le fonds est une unité d’entreprise au sein du géant des services monétaires Citigroup, qui a eu ses propres ambitions de reconnaissance vocale au fil des ans. Le marché international des algorithmes vocaux comme celui de Deepgram connaît une croissance modérée. Une analyse récente de l’étude de Grand View Research prévoit un taux de croissance annuel composé de 15,3% d’ici 2030. Grand View a estimé que la taille du marché était de 14,4 milliards de dollars en 2021. D’autre part, dans un autre état de financement pour une startup de l’avancement de l’IA avec quelques ramifications pour les fournisseurs de services biométriques, V7 a levé 33 millions de dollars en financement de série A, rapporte Organization Expert. V7, basé à Londres, aide à automatiser la segmentation et l’annotation pour les modèles de vision des systèmes informatiques, tels que la reconnaissance faciale.
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