Big Data : les tendances auxquelles vous devriez participer

Nous ne disons pas que votre service échouera ou souffrira si vous ne montez pas ces modèles. Il y a juste une forte probabilité que les entreprises qui font l’utilisation la plus fiable des données dont elles disposent auront le pouvoir de trouver des opportunités de service plus nombreuses et bien meilleures dans une économie de plus en plus difficile et à faible marge.

Et maintenant, Les titres …

Certains des modèles de cap que Ferguson a déterminés comme cruciaux aujourd’hui peuvent sembler familiers, mais certains feront sourciller.

• Il a souligné l’importance de la continuité l’adoption de solutions multicloud aux problèmes d’information, mais a également évoqué le fait qu’il y avait une réaction croissante face à la spirale des dépenses. « Les directeurs financiers commencent à crier qu’ils veulent une exposition complète sur les dépenses lorsqu’il s’agit d’emplois multicloud », a-t-il déclaré lors de la conférence. C’est une tendance qui créera un paysage de négociation considérablement difficile au cours de la prochaine année à dix-huit mois, les technologues devant valider les dépenses sur de telles tâches multicloud non seulement en ce qui concerne les avantages de l’organisation, mais en termes d’investissement difficile et net.
• Les plates-formes de gestion des données et la gouvernance des données étaient à la mode, a déclaré Ferguson. Naturellement, la quantité de données collectées par les entreprises augmente considérablement, en particulier lorsqu’il s’agit de données non structurées. Bien qu’il soit très important de comprendre que Ferguson n’en a pas discuté clairement, il est simple de déduire de cette tendance croissante que les entreprises sans une plate-forme de gestion de l’information à cette époque en 2023 pourraient se retrouver à des niveaux croissants de stagnation et une forêt de problèmes de gouvernance de l’information. Agir plus rapidement, plutôt que plus tard, sur la gestion et la gouvernance de l’information peut simplement avoir du sens et rendre la transition plus efficace – en supposant, très probablement correctement, que le problème de la gestion de l’information ne fera que s’amplifier à mesure que la technologie et le paysage de l’information s’améliorent et se développent respectivement.

Moins de latence, plus de démocratie de l’information

• Ferguson a noté qu’il y avait un besoin croissant de données avec une latence considérablement plus faible. Cela pourrait bien pousser le marché vers des moteurs de catégories d’informations automatisés dans les deux prochaines années, afin d’accélérer les processus dans lesquels la latence d’un aspect humain a toujours été un frein à la livraison.
• Il a également informé le conférence que le besoin de démocratisation de l’espace de données et d’analyse augmentait. « Le désir de partager et de réutiliser des produits analytiques, comme l’apprentissage automatique, augmente », a-t-il déclaré.

• L’un des changements de paradigme les plus fondamentaux que Ferguson a déterminés pour les délégués du Big Data à Londres était la dispersion de la soif de données. « Les envies de données et d’informations ont très probablement commencé dans les services financiers des entreprises », a-t-il expliqué, « mais maintenant, chaque département souhaite des données et des informations, chaque département veut avoir l’avantage des données sur ses concurrents. La question est de savoir comment obtenir ces informations et ces aperçus lorsque le paysage des données devient de plus en plus compliqué, avec des informations sur différents clouds, des informations sur différentes plates-formes logicielles en tant que système, etc. »
• Cela a été rendu spécifiquement complexe, a-t-il déclaré, car il n’y avait aucune exigence de l’industrie à laquelle les entreprises devaient adhérer – et à laquelle elles pouvaient demander des conseils – pour le partage et l’intégration des données dans les brochures de données. Ainsi, a-t-il anticipé, nous verrons le développement d’une plus grande automatisation des catalogues de données, s’étendant non seulement aux fonctions de recherche et de sortie qui sont déjà courantes, mais également à l’auto-classification des données, ce qui constituera une avancée considérable (en supposant que cela fonctionne avec au moins une fiabilité et une cohérence humaines).

• Les départements informatiques, a prédit Ferguson, devront changer fondamentalement leur mandat en tant qu’information finit par être un objectif plus central dans toutes les parties de toute entreprise. Ils seront presque requis par le changement de paradigme vers les déplacements dans l’entreprise pour mieux gérer le flux d’informations et la gestion d’un système à l’autre, du bureau au lieu de travail, du cloud au cloud et du catalogue au catalogue.

L’entreprise toujours active

• Et enfin, pour définir l’état d’esprit de l’événement de deux jours et mettre les délégués sur la voie d’établir des relations efficaces, il a demandé comment le nouveau , davantage de techniques de style développeur d’applications logicielles auraient un impact sur la méthode de données et d’analyse.
• Bien que les délégués soient guidés d’une manière ou d’une autre en fonction du poids qu’ils accordent aux présentations à venir lors de l’événement, il a recommandé que la nouvelle technique devrait être intégrée dans les applications si l’entreprise voulait voir un changement numérique alimenté par les données en « l’organisation de l’IA toujours active » – ​​l’idéal, riche en données, à but lucratif, à valeur ajoutée, redondant – organisation allégée qui sera au cœur de la prochaine génération d’entreprises .

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