Fractal dévoile une plateforme d’IA interconnectée pour automatiser la prise de décision pour les CPG, la fabrication et la vente au détail

Plus que jamais, les marques de biens de consommation, de fabrication et de vente au détail doivent s’appuyer fortement sur leur technologie pour libérer de la valeur, le marché de la vente au détail de systèmes experts (IA) devant à lui seul atteindre 31 milliards de dollars d’ici 2028. Néanmoins , en raison du fait qu’en raison de l’énorme fragmentation qui existe dans l’écosystème de l’IA, les entreprises des catégories vente au détail et CPG ne sont pas en mesure de générer l’effet commercial qu’elles recherchent à partir de leurs piles d’innovation.

Pour s’attaquer de front à ces silos, Fractal AI, basée à Mumbai et à San Francisco, a développé une plate-forme d’IA de bout en bout, baptisée Asper AI, qui permet des choix interconnectés et automatiques entre besoin et la fourniture. En modifiant la méthode de prise de décision, Asper entend débloquer le développement et transformer les entreprises en entreprises intelligentes adaptatives.

Grâce à sa plateforme de prise de décision autonome, Asper combine la préparation des besoins, la vente et la distribution, la préparation des stocks, la tarification et la promotion. Il fonctionne avec les données non seulement pour offrir des choix proactifs, mais aussi pour fournir des choix qui aident les clients à atteindre leur potentiel, de leurs résultats fondamentaux à l’amélioration de leurs flux de travail.

« Le succès d’une organisation aujourd’hui est défini par la rapidité et la perfection les marques ont la capacité de faire des choix », a déclaré Mohit Agarwal, PDG d’Asper. « Malheureusement, les marques – en particulier dans le CPG – voient leurs efforts constamment sapés par une technologie déconnectée qui empêche leur succès, pas le renforce. Sans interconnexion, la garantie des futures innovations de l’IA, étant donné qu’elles ont fait leurs débuts il y a des années, serait encore loin , plutôt ici, en ce moment. Asper cherche à résoudre ces obstacles en favorisant l’interconnexion grâce à sa plate-forme décisionnelle autonome.

Fractal, l’entreprise mère et père d’Asper, se concentre sur les marchés du CPG, de la vente au détail et de la production et a en fait reconnu 10% d’opportunités de développement potentielles dans la performance monétaire et plus de 50% dans l’automatisation de la prise de décision.

Le trou ouvert qui entrave la performance et la croissance

L’idée derrière Asper remonte à près de 5 ans, quand Agarwal et son équipe ont commencé à observer une tendance troublante qui prend de l’ampleur dans les biens de consommation , commerce de détail et industrie manufacturière. Ils ont constaté que les décisions organisationnelles cruciales étaient prises dans des silos pratiques et manquaient de cohérence tactique au niveau le plus granulaire, ce qui entraînait la perte d’opportunités de revenus.

Bien que l’automatisation des processus robotiques (RPA) ait été une innovation florissante dans le monde CPG, il pense qu’elle a cessé de fonctionner pour offrir des améliorations de productivité au-delà des tâches faciles. Et ce n’est encore qu’aux « personnes » de prendre des décisions précises en tenant compte d’un grand nombre de détails et de signaux facilement disponibles en temps réel. RPA n’a pas réussi à fournir des améliorations de performances au-delà des tâches faciles.

Et même si les entreprises devaient se tourner vers l’IA pour cela, construire des capacités d’IA à partir de zéro prend un temps et un investissement considérables, consistant à établir des équipes et des procédures en science des données, en ingénierie et en style.

« Grâce à notre expérience chez Fractal dans la résolution de ces problèmes pour les clients Fortune 500, nous avons les bases pour résoudre ces problèmes », a déclaré Agarwal. « Avec Asper AI, nous rassemblons cette expérience et investissons au nom de nos clients pour produire pour eux la prochaine génération de plate-forme d’application logicielle d’IA axée sur les choix autonomes dans l’entreprise. »

Ce que les consommateurs voient essentiellement, c’est un système d’IA qui brise les silos de décision et fait progresser les entreprises pour créer des écosystèmes automatiques, redéfinissant les rôles de l’humain et de l’IA pour fonctionner avec échelle et précision.

La plate-forme à deux volets d’Asper

La gamme actuelle d’offres d’Asper comprend deux modules : Dynamic Demand AI, qui est utilisé pour la préparation et la prévision des besoins, et Profits Management, qui est une tarification et plateforme de promotions.

Grâce au logiciel de préparation et de prévision de la demande, Asper entend améliorer considérablement la précision des prévisions aux niveaux les plus granulaires pour l’action. Non seulement il peut conduire des modifications et des achèvements de projection autonomes, mais il cultive également une planification consensuelle collaborative sur les menaces et les risques. La plate-forme s’intègre au-dessus des données et des systèmes existants pour fournir une croissance financière supplémentaire grâce à la ligne directrice, à l’optimisation des stocks et à l’automatisation.

La plate-forme est développée pour responsabiliser les organisateurs de besoins dans leur rôle à travers les quatre témoignages d’utilisateurs suivants :

1. Anticiper : alerte précoce sur les risques et les opportunités avec une exposition granulaire à plusieurs niveaux et multihorizons dans en temps réel.
2. Quantifiez et attribuez : la métrologie et la hiérarchisation des risques et des chances avec une compréhension beaucoup plus approfondie des besoins des automobilistes.
3. Suggérez et travaillez ensemble : prescriptif d’auto-apprentissage dirigé par l’IA actions, modifications des recommandations pour la planification des accords.
4. Automatisation et intégration : configuration du flux de travail cognitif avec automatisation à long terme et intégration transparente avec les systèmes de planification et d’exécution.

D’autre part D’autre part, le côté gestion des revenus est l’endroit où se trouve la majorité de l’IA, en particulier pour les décisions tactiques et tactiques. Il aide à reconnaître les chances en temps réel et à réduire le temps d’intervention des taux tactiques de quelques semaines à quelques mois. Il comprend une optimisation du calendrier basée sur l’IA et des suggestions par compte pour permettre aux KAM d’exécuter des promotions qui fournissent des KPI internes et vendeurs. La plateforme peut suivre et surveiller la gestion de la croissance des revenus (infractions RGM, risques et opportunités).

La société déclare que la plate-forme peut fournir une croissance monétaire de 2 à 3 % et des améliorations de 15 à 20 % dans les promotions Retour sur investissement. Il est également indiqué de réduire de moitié le temps de règlement des consommateurs et le positionnement grâce à une présence holistique sur les KPI internes, clients et clients.

Qu’est-ce que cela signifie en termes d’efficacité dans le monde réel ? Basée sur Agarwal, la plateforme peut aider à répondre à quatre problèmes essentiels :

1. Fuite de bénéfices au croisement de la demande et de l’offre : L’entreprise rassemble la méthode d’information idéale , l’IA et la prise de décision autonome pour saisir les opportunités à l’intersection de la demande et de l’offre au niveau le plus granulaire en temps réel qui sont perdues en raison des silos fonctionnels, de la lenteur des réponses et de la dépendance humaine.
2. Se fier entièrement aux personnes pour la prise de décision est lent et inefficace : Asper construit l’IA pour produire d’abord des suggestions automatiques, mais conçoit également les bons outils et le bon cadre pour la participation et l’intervention humaines, ce qui entraîne une transformation des processus.
3. Les conceptions analytiques actuelles se concentrent uniquement sur des moteurs/KPI limités : Les conceptions d’IA sont spécialement conçues pour capter les tendances et les signaux de centaines de signaux/KPI internes et externes et identifier les meilleurs automobilistes et infor ration pertinente et nuancée pour chaque catégorie.
4. Difficile de faire passer l’IA de l’expérimentation à l’exécution à grande échelle : Asper développe l’application logicielle d’IA pour générer de la valeur à grande échelle à une fraction du coût .

Asper a exécuté sa plate-forme d’IA de planification de la demande avec une entreprise de transformation alimentaire de 5 milliards de dollars aux États-Unis. L’application se concentre sur la précision et la prévision autonome à grande échelle. Ils couvrent plus de 11 000 SKU à une granularité de centre de distribution.

« Au cours de l’année du partenariat, nous avons en fait amélioré de 8 % la précision de la projection et visons une précision supplémentaire de 5 % d’ici la fin de cette année. Nous avons également autorisé l’automatisation de la projection sans contact sans intervention humaine pour plus de 40 % du portefeuille, passant à 60 % d’ici la fin de cette année », a déclaré Agarwal à VentureBeat.

Au-delà de l’optimisation quotidienne des performances et des bénéfices, Asper offre également une polyvalence supplémentaire aux entreprises pour éviter de rester coincé dans une courbe de maturité linéaire de l’IA. Avec Asper, les entreprises peuvent personnaliser leur parcours et leur succès en matière d’IA en leur donnant la possibilité d’entrer et de sortir sans problème de leur infrastructure d’IA pour renforcer les éléments essentiels dont elles ont besoin, sans les temps d’attente liés au développement direct.

Jusqu’en 2022, Asper a en fait testé sa plate-forme auprès de 5 à 10 clients et prétend obtenir des améliorations de précision de plus de 10 à 15 points et jusqu’à 60 % de prévisions autonomes. La société a développé un groupe multidisciplinaire pour innover et développer le logiciel d’IA vers l’avant, unissant la direction et les talents dans la conception, l’ingénierie, l’IA et le conseil en services. D’ici la fin de cette année, la société a l’intention de réaliser 7 exécutions à l’échelle de l’entreprise et une croissance par 2 des revenus et de l’ARR.

« La vision d’Asper est d’être la plate-forme d’IA de croissance la plus privilégiée pour les CPGR et la production. L’équipe souhaite fournir un effet de 250 millions de dollars à chaque client utilisant sa plate-forme. Avec l’IA au cœur de l’investissement et un investissement substantiel de Fractal pour développer une plate-forme d’IA de premier ordre, Asper vise à élargir ses ailes en levant des capitaux externes à l’avenir. » a déclaré Agarwal.