Envisagez une plate-forme de données qui peut aider à améliorer la résistance du quartier aux catastrophes naturelles, à éviter les perturbations potentielles de la chaîne d’approvisionnement et à prévoir correctement les poussées de maladies contagieuses.
Ce sont parmi les objectifs d’une nouvelle plate-forme d’information développé par l’Institute for Social Research (ISR) de l’Université du Michigan, qui a reçu un investissement financier de 38 millions de dollars de la part de la National Science Structure (NSF) cette année.
La nouvelle plate-forme de données permettra aux chercheurs de plusieurs domaines de collecter, stocker et protéger plus efficacement des informations cruciales pour leurs études de recherche. Dans le passé, de nombreux chercheurs ont dû faire face à des obstacles tels que des exigences de données incompatibles, des détails manquants ou remplis d’erreurs et des problèmes techniques dans la gestion de grands ensembles de données.
L’investissement financier de 38 millions de dollars de la NSF apporte il a été possible pour l’étude de l’Institute for Social Research d’établir l’étude de recherche Data Environment: A National Resource for Reproductible, Robust and Transparent Social Science Research Study in the 21st Century. L’ISR supervisera le développement de toutes nouvelles archives de données et d’une application logicielle que les scientifiques pourront utiliser pour accéder aux données, les organiser, les examiner et y contribuer.
« L’environnement de données d’étude de recherche (RDE) est un cinq- tâche de l’année et devrait être terminée d’ici la fin de 2026 », a expliqué Jeannette Jackson, directrice de la gestion du RDE.
L’accord avec RDE a commencé le 17 janvier 2022 et en est maintenant aux premières phases de construction.
« Les tout premiers produits seront facilement disponibles en 2024 », a déclaré Jackson à l’esprit. « Le résultat final sera un système de gestion de données polyvalent avec une interface utilisateur facile à utiliser qui permettra aux scientifiques de déposer, rechercher, utiliser le cloud pour travailler avec leurs données et diffuser leurs données dans un environnement sûr et sécurisé. L’objectif suprême est de permettre aux scientifiques de découvrir facilement des données et de produire de nouvelles connaissances. »
Un besoin urgent d’informations sur les études de recherche de bien meilleure qualité
La tâche des installations d’environnement de données de recherche a été lancée en raison de le fait que l’ISR ait reconnu la nécessité de fournir une meilleure gestion des données et un meilleur support d’analyse pour les chercheurs participant aux sciences sociales avancées, a déclaré Jackson. L’ISR est la plus grande organisation d’enquêtes et d’études de recherche en sciences sociales scolaires au monde. Le travail RDE est situé au sein de l’ISR au sein du Consortium interuniversitaire pour la recherche politique et sociale (ICPSR), la plus grande archive de sciences sociales au monde spécialisée dans les données conservées.
« RDE est une tâche d’installations transformatrices qui modernisera la plate-forme d’application logicielle ICPSR et établira une suite intégrée d’outils logiciels pour faire avancer la recherche dans les sciences sociales et comportementales en mettant l’accent sur la démocratisation des données », selon à Margaret « Maggie » Levenstein, directrice de l’ICPSR et détective principale du RDE.
Selon Levenstein, le RDE permettra :
- L’interopérabilité : un système intégré pour l’ensemble du cycle de vie des données de recherche, de sorte que le travail effectué au début du cycle de vie de l’information soit utile lors des phases ultérieures, ce qui permet d’intégrer des informations provenant de différentes sources.
- Reproductibilité : simplifier la reproduction et le développement à partir des résultats d’études de recherche antérieures en étant capable de trouver et de réutiliser des informations et du code.
- Ouverture : fournir des informations sur la provenance, y compris la source, le code et la technique de collecte des données de recherche.
- Efficacité du partage d’informations : Minimiser les préoccupations des producteurs d’informations concernant le partage des données et s’assurer que les informations partagées sont FAIR (trouvables, accessibles, interopérables, réutilisables).
- Défense de la confidentialité : Protégez la confidentialité tout en augmentant l’accès aux études de recherche.
Pour atteindre ces objectifs, le travail développera la structure de description des données de l’étude de recherche pour expliquer divers événements du cycle de vie des données de recherche. Il s’agit d’exigences de métadonnées similaires au cadre de description des ressources, a déclaré Levenstein.
« RDE inclura des parties fonctionnelles autonomes pour chaque étape du cycle de vie de l’étude de recherche qui seront interopérables les unes avec les autres et avec les éléments essentiels existants installations d’études de recherche dans le monde entier », a déclaré Levenstein. « La plate-forme soutiendra les scientifiques des sciences sociales et comportementales utilisant des types de données standard (par exemple, étude et spéculation) et nouveaux (par exemple, trace numérique, imagerie) sur l’ensemble du cycle de vie de la recherche, de la collecte d’informations à l’analyse en passant par le partage, la redécouverte et la re- une analyse. »
Cette infrastructure améliorera la qualité, l’intégrité et la sécurité des données. Il augmentera également l’accessibilité à l’information et le partenariat entre les utilisateurs dans toutes les disciplines des sciences sociales et des sciences du comportement. Il le fera avec une interface utilisateur créée pour rendre les informations plus disponibles dans l’ensemble du tableau, a déclaré Levenstein.
Transformer des montagnes d’informations en pépites d’informations
La nouvelle plate-forme RDE cherche généralement à résoudre un problème commun à pratiquement tous les secteurs : les entreprises qui collectent des montagnes de données qui n’interagissent pas toujours les unes avec les autres, et il est difficile d’en découvrir des informations significatives.
« L’ICPSR a commencé à construire des archives numériques pour l’information en sciences sociales dans les années 1960 afin de protéger et de diffuser les informations uniques créées par les chercheurs de l’ISR », a déclaré Jackson. « A cette époque, chaque ensemble de données était créé avec sa propre structure sur mesure, ses consentements, ses métadonnées, etc. »
Depuis, les progrès de la capacité de l’IST à collecter des données ont entraîné une augmentation massive de divers types de données et tailles. Dès que la plate-forme d’application logicielle ICPSR est améliorée, ces ensembles de données peuvent être connectés pour notifier la recherche dans les sciences sociales.
« L’utilisation d’environnements sur mesure est incroyablement coûteuse en termes d’argent et de temps pour les scientifiques et les fournisseurs d’informations « , a déclaré Jackson. « Les données résultantes ne sont pas interopérables avec d’autres parties de l’écosystème de l’étude de recherche. Cela augmente le problème d’un scientifique et minimise la qualité, la transparence et la reproductibilité de l’étude de recherche. RDE les réalisera efficacement, à grande échelle et d’une manière qui renforce les exigences scientifiques. de la recherche en sciences sociales. »
La plate-forme RDE est construite sur de nouvelles installations (OpenShift/Kubernetes) avec des innovations cloud natives mises à jour. La plate-forme comprend un ensemble de services partagés qui couvrent des fonctions telles que la consommation, la conservation, la recherche, la diffusion, la conservation, l’authentification et l’autorisation.
« La plate-forme améliorera la qualité de la recherche en sciences sociales et comportementales axée sur les données sur l’ensemble du cycle de vie de l’information », a déclaré Levenstein. » Ceci, combiné à une interface de style centrée sur l’humain, permettra aux scientifiques de toutes les disciplines de mener leur travail plus efficacement et de produire, organiser, archiver, accéder et analyser des données d’une manière qu’ils ne peuvent pas avec l’infrastructure existante. La marque – de nouvelles installations faciliteront également les interactions entre d’autres parties de l’environnement d’étude de recherche grâce à un système d’API. »
Les objectifs plus larges de l’étude de recherche sociale
La NSF a acheté la marque -nouvelle plate-forme de données afin d’aider à faire progresser les capacités de recherche en sciences sociales, qui visent à bénéficier à tous.
« La recherche en sciences sociales, comportementales et économiques vise à améliorer la compréhension des habitudes humaines : comment nous créons , réagissent et sont formés par les mondes naturel et social », a déclaré Jackson. « Les progrès des sciences sociales permettent une prise de décision efficace et de premier ordre par les individus, les parents, les ménages, les citoyens et les organisations de la société civile, les entreprises et les décideurs politiques fondés sur des données probantes. »
Un la renaissance empirique dans les sciences sociales – dans laquelle les scientifiques utilisent de nouvelles méthodes de calcul, de nouvelles techniques expérimentales et de toutes nouvelles sources de données – a en fait changé notre compréhension de la société humaine, des déterminants de l’inégalité à la façon dont les enfants apprennent à vérifier, Jackson a souligné.
« Ces progrès dans la compréhension ont été rendus possibles par des scientifiques qui ont eu accès à de nouvelles informations importantes – des traces numériques de l’activité humaine – qu’ils ont exploitées pour obtenir de nouvelles informations. La NSF a en fait reconnu que l’abondance de données produit d’énormes opportunités : l’utilisation de la transformation des données fait partie de ses priorités », a déclaré Jackson.
NSF a en fait réalisé des investissements substantiels dans l’ICPSR tout au long de son histoire, consistant d’aider à passer des lecteurs de bande à Internet.
« Notre société pense qu’en plus d’augmenter les investissements qu’elle a actuellement réalisés dans les archives des sciences sociales à l’ICPSR, la NSF reconnaît désormais la nécessité d’acheter la possibilité de travailler avec des informations plus volumineuses et plus connectées dans le cloud », a déclaré Jackson.
Pour comprendre l’importance de l’investissement, Jackson a partagé un exemple.
« Imaginez que vous souhaitiez étudier un code postal spécifique qui est censé avoir des conditions de santé défavorables spécifiques. Vous pourriez venir à l’ICPSR et déterminer de manière sûre et ferme toutes sortes d’études et d’informations à partir de ce code postal (données EEG, données d’étude, données vidéo, informations géospatiales, informations sur la justice pénale, informations pédagogiques, etc.) », a-t-elle déclaré. « Vous pourriez alors effectuer des recherches dans le cloud d’une manière qui n’avait jamais été possible auparavant. RDE, une fois développé, et en conjonction avec le travail effectué à l’ICPSR pour conserver les données, permettra à la communauté des études de recherche à tous les niveaux pour faire exactement cela. »
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