L’expérience est primordiale. De ce que nous achetons à notre lieu de travail, tout le monde recherche une expérience plus instinctive et individualisée autour de tout ce que nous faisons. Les meilleures expériences utilisateur se sentent sans effort, fournissant des recommandations immédiates qui nous fournissent ce que nous désirons sans que nous ayons besoin d’investir un temps précieux pour offrir nos préférences. Pensez à n’importe quelle expérience légère et riche en données vous menant là où vous devez aller, vous fournissant quelque chose dont vous n’aviez pas compris que vous aviez besoin ou vous connectant à la solution que vous essayiez de trouver.
Tout le monde connaît l’expérience, mais tous ne comprennent pas ce qui fonctionne dans les coulisses pour la rendre possible : l’intelligence synthétique (IA).
Le système expert est l’oxygène qui donne vie à ces expériences utilisateur incroyables.
Pourquoi est-ce que je dis que l’IA est de l’oxygène ? Parce que dans tous ces cas, l’IA est imperceptible – c’est ainsi que vous savez que cela fonctionne. L’IA prend chaque jour les données en fonction des préférences des utilisateurs et les transforme en expériences engageantes.
Toutes les organisations existent sur un marché de l’expérience. Lorsqu’il s’agit de compétences, tout le monde s’efforce d’utiliser une expérience qui apporte les meilleurs prospects et fidélise les employés. Les entreprises intelligentes comprennent que combiner l’IA avec les gens est le mélange gagnant pour offrir des expériences fantastiques.
Les gens veulent la personnalisation
Dans le passé, nous considérions la personnalisation comme une fonctionnalité « bonne à avoir »- – une touche aussi simple que d’obtenir le nom du consommateur dans un e-mail marketing. Alors que la pandémie accélérait la transformation numérique, les attentes des utilisateurs augmentaient également.
Confrontés à des interactions significativement numériques, les utilisateurs se sont heurtés à de nombreux obstacles : sites difficiles à naviguer, pages de contact incomplètes et processus de support décourageants. En fait, ils nous ont dit haut et fort qu’au lieu d’une expérience maladroite et unique, ils attendent des suggestions appropriées, des interactions personnalisées et des messages sur mesure reflétant ce qui les intéresse ou qui s’applique à eux.
Selon le rapport « Next in Customization 2021 » de McKinsey, 7 consommateurs sur 10 s’attendent à ce que les entreprises utilisent des interactions personnalisées, 76 % exprimant une aggravation lorsque ces interactions ne fonctionnent pas. Les entreprises qui obtiennent une bonne personnalisation ont constaté que 3 utilisateurs sur 4 achètent : la même proportion est la plus susceptible de racheter des services ou des produits et de recommander des affaires à d’autres.
Alors que la personnalisation génère une augmentation typique de 10 à 15 % des revenus , les entreprises axées sur les données ont enregistré une croissance des bénéfices plus proche de 25 %. Ces entreprises exceptionnelles partageaient plusieurs qualités axées sur la personnalisation, consistant en des modèles d’exploitation agiles et une prise de décision basée sur l’IA.
Pour l’acquisition de compétences, il s’agit de fournir des suggestions d’emploi pertinentes et du contenu basé sur les préférences et les antécédents d’un prospect, y compris compétences et zone géographique. Plus les employeurs peuvent offrir rapidement des opportunités de travail qui correspondent à chaque chercheur d’emploi, plus ils sont susceptibles de les utiliser. Pour la gestion des compétences, il permet aux salariés de développer leurs compétences et de reconnaître de nouvelles opportunités et filières métiers de mobilité interne au sein de leur entreprise.
Les données alimentent de meilleures expériences
Les entreprises disposent actuellement du composant essentiel nécessaire pour développer des expériences hyper-personnalisées : l’information. Ils ne l’utilisent tout simplement pas à sa pleine capacité, selon le 6e rapport annuel sur l’état de l’expérience des candidats de Phenom. Ce rapport de référence annuel audite l’expérience des prospects dans les entreprises du Fortune 500 afin d’examiner l’expérience du site Web de carrière de chaque organisation et l’utilisation de l’IA dans l’embauche.
La grande majorité (88 %) des sites Web des professions du Fortune 500 n’ont pas présenté de recommandations d’emploi en fonction de l’historique de recherche ou d’un profil développé. En d’autres termes, presque tous les candidats à une tâche fournissant volontairement leurs informations de base et créant des comptes sur le site de carrière d’une entreprise n’ont vu aucune amélioration de leur expérience.
En outre, seulement 10 % des entreprises disposaient d’une procédure de recherche de tâches et de candidature conviviale, tandis que 87 % n’utilisaient pas de chatbot de recrutement sur leur site Web de carrière pour faciliter le libre-service, même si un de nombreux utilisateurs préfèrent résoudre les problèmes individuellement.
L’essentiel est le suivant : les utilisateurs retournent les organisations avec leurs données sur les habitudes et les choix, mais les entreprises cessent de fonctionner pour servir d’excellents gardiens de ces informations et elles sont perdre des opportunités cruciales pour fournir des expériences sur mesure qui se démarquent.
Technique d’amélioration continue
En infusant l’intelligence dans les sources de données sur les compétences au lieu de s’appuyer uniquement sur des enquêtes quantitatives périodiques avec des questions rigides, les organisations peuvent recueillir rapidement de bien meilleurs commentaires et changer l’expérience de leurs prospects dans temps authentique. Cette méthode d’amélioration constante fait partie des nombreuses méthodes que les entreprises peuvent utiliser pour se distinguer de leurs concurrents grâce à l’IA basée sur l’expérience.
Il est temps pour les entreprises d’utiliser les avantages de l’IA pour l’expérience candidat, en tirant parti des leçons apprises grâce à des expériences client personnalisées efficaces. Plus de 1 000 dirigeants qui ont répondu à l’enquête annuelle de PwC sur l’IA ont déclaré avoir augmenté les investissements financiers de leur entreprise dans l’IA. Les organisations déjà embarquées avec l’IA ont souligné qu’une bien meilleure expérience client était le meilleur avantage de leur investissement, suivie d’une prise de décision améliorée, du développement d’articles, d’économies de dépenses et d’une performance accrue.
L’automatisation et la personnalisation via l’IA offrent la même expérience aux candidats et s’alignent sur les attentes élevées résultant de leurs interactions quotidiennes avec les marques de vente au détail en ligne et de streaming. L’automatisation et l’IA ont également des résultats favorables significatifs pour les équipes de recrutement qui peuvent automatiser les tâches ordinaires, les libérant pour se concentrer sur les tâches pour lesquelles l’IA est mauvaise.
Les entreprises vont grandir ou patauger en fonction des expériences qu’elles offrent à leurs principales parties prenantes, y compris les prospects, les employés, les employeurs et les responsables du recrutement. Les candidats à la tâche se souviennent de leur expérience lors de la procédure de recherche d’emploi et d’embauche – et cela peut faire ou défaire leur choix de postuler et de s’inscrire auprès d’une entreprise. L’IA permet la personnalisation nécessaire pour offrir une expérience plus fluide et bien meilleure.
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