Tous les spécialistes des services financiers savent qu’il ne suffit pas d’avoir accès aux données de marché et de recommandation. Il est important de s’assurer qu’il est sourcé, nettoyé et amélioré et que le processus est efficace, polyvalent et fiable. C’est la structure, mais le différenciateur – la marque du succès – est de comprendre comment l’intégrer efficacement dans le flux de travail de l’organisation plus large, garantissant à la fois durabilité et dextérité.
En raison de marchés instables, achetez Les entreprises parallèles voient maintenant les sorties augmenter. De nombreux professionnels de l’industrie n’ont jamais connu de véritable marché baissier auparavant et recherchent désormais des méthodes pour optimiser leurs opérations d’information et les dépenses associées.
Il est maintenant plus crucial que jamais pour les entreprises buy-side de s’adapter à l’évolution circonstances, et à travers cela, assurez-vous que le client a confiance en lui dans les moments difficiles. Le secret de ceci est la capacité à tirer des informations de nombreux canaux offrant aux financiers du côté acheteur des opportunités pour une meilleure prise de décision.
Si ces observations sonnent juste, alors il est temps de reconsidérer votre conception d’exploitation des données existante.
Éléments à prendre en compte lors de l’évaluation de la conception de votre exploitation des données
1. La qualité et l’agilité de l’information affectent-elles votre capacité à attirer et fidéliser des clients ?
Des sources de données très dispersées et non intégrées entraînent des défauts d’information qui doivent être corrigés plusieurs fois dans de nombreux systèmes. Par conséquent, davantage d’erreurs apparaissent car chaque ajustement n’est pas synchronisé dans l’ensemble de l’entreprise.
Pour résoudre ce problème, le modèle opérationnel doit changer. Il existe toute une gamme d’approches pour agir à cet égard, mais la plus efficace est la production d’une seule recommandation dans les circonstances d’artefacts de données critiques cruciaux.
En période de forte pression, les organisations se demandent s’il s’agit d’un processus ils veulent faire eux-mêmes ou saisir l’opportunité d’acquérir une efficacité fonctionnelle en s’appuyant sur des organisations tierces expertes pour exécuter ces fonctions.
2. Aurez-vous du mal à faire évoluer votre équipe pour réagir à ces défis ?
Les équipes opérationnelles sont intrinsèquement dotées de ressources pour soutenir le travail « régulier », mais l’organisation ne reste pas fixe et les groupes doivent rivaliser avec des charges de travail dynamiques tout en gérant les exigences de rapports réguliers, le fournisseur a mis en œuvre des changements et des demandes de stratégie de service en constante évolution pour faire face aux pressions du marché. Cela signifie qu’il est presque difficile de conserver les ressources optimales et les compétences associées pour répondre aux demandes de l’entreprise.
Le fournisseur géré peut utiliser des modèles de ressources polyvalents pour évoluer en cas de besoin et permettre l’accès à une expertise approfondie qui il n’est pas rapidement offert sur le marché. Cette approche fournit un niveau d’agilité opérationnelle qui ne peut pas être atteint dans les conceptions opérationnelles de gestion de données standard.
3. Avez-vous du mal à améliorer votre utilisation des informations industrielles ?
Pour optimiser totalement l’utilisation des données de marché et de référence, les quatre mesures des individus, des processus, des systèmes ainsi que des données doivent toutes être considérées comme faisant partie d’une conception opérationnelle cible.
Historiquement, les plates-formes de gestion de données héritées ont en fait été proposées sous forme de boîtes à outils, nécessitant un investissement financier tout au long de leur cycle de vie. Les personnes nécessaires pour faire fonctionner ces plates-formes sont peu nombreuses et difficiles à gérer.
S’assurer qu’une gouvernance efficace des données reste une partie intégrante des systèmes de base et s’établit au fur et à mesure que la modification des exigences de l’entreprise est essentielle, ce qui est incroyablement difficile à faire sans un modèle d’exploitation axé sur les processus.
Une option optimale fournira le degré d’ouverture nécessaire pour que vous compreniez comment chaque service d’information est utilisé et comment vous gérez les informations à différents niveaux de qualité. Cela implique que si une unité de l’entreprise n’a besoin que de données brutes sur les fournisseurs, celles-ci peuvent être fournies parallèlement à des données entièrement gérées de haute qualité, en fonction du cas d’utilisation commerciale. Cette capacité est essentielle pour toute entreprise souhaitant améliorer sa consommation de services d’information industriels.
Prochaines actions
Si cela vous parle, vous pourriez en bénéficier à partir d’une évaluation approfondie de votre conception actuelle de gestion des données. Pour commencer ce voyage, vous pouvez vous connecter à SimCorp et demander une évaluation sur mesure de votre modèle de données existant afin de déterminer ce qui fonctionne et ce qui peut être amélioré.
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