Que ce soit sur la course de l’école, pour aller au travail ou faire les courses hebdomadaires, nous connaissons tous des tronçons de route ou des endroits où plus de prudence est requise lors de la conduite. Parfois, nous pouvons choisir d’empêcher complètement ces endroits de s’assurer que nos trajets se terminent en toute sécurité.
Maintenant, Ford a mis en place la toute nouvelle idée « RoadSafe » qui pourrait aider à informer les conducteurs des endroits les plus dangereux et proposer des informations de ce type aux autorités régionales afin qu’elles puissent faire quelque chose à leur sujet.
L’innovation « RoadSafe » de Ford utilise un algorithme intelligent pour analyser des données anonymisées provenant de sources constituées de camions liés, d’unités de détection en bordure de route et d’incidents rapports afin de déterminer où il y a une plus grande chance d’occurrences d’incidents de circulation. Ces informations peuvent ensuite être affichées sur une carte qui reconnaît le niveau de menace et peut également être utilisée pour alerter les chauffeurs des points chauds.
« Il y a des zones dans chaque ville où l’opportunité d’un incident est plus élevé, que ce soit en raison d’une indication mal placée, d’un nid-de-poule non réparé ou de carrefours construits pour accueillir beaucoup moins de trafic qu’aujourd’hui. Désormais, Ford peut identifier les emplacements préoccupants, afin que les automobilistes puissent être mieux informés à leur sujet et que les autorités puissent les résoudre », a déclaré Jon Scott, chef de projet, City Insights, Ford Movement, Europe.
Rendre les routes plus sûres pour tous
L’outil numérique « RoadSafe » est l’aboutissement de quatre années de recherche par Ford, y compris plus récemment un travail financé par le gouvernement de 20 mois réalisé avec le conseil du comté d’Oxfordshire, l’Université de Loughborough et les professionnels des capteurs d’IA Vivacity Labs, avec le soutien de Transportation for London et le soutien de l’innovation du Royaume-Uni agence y, Innovate UK.
L’étude de recherche a commencé par une analyse du Grand Londres pour mettre en évidence les points chauds de la sécurité routière et identifier les causes potentielles et les mesures d’atténuation de la sécurité. Au cours des 15 derniers mois, l’étude de recherche s’est élargie à l’Oxfordshire, avec plus de 200 voitures de tourisme et d’affaires volontairement connectées à Londres et dans l’Oxfordshire. Les informations ont permis à l’équipe de développer une « Carte thermique du score de risque du segment routier » qui identifie les tronçons de route particulièrement préoccupants.
Ce tableau de bord se compose de nombreuses couches d’informations, comprenant des informations sur les accidents historiques et un Algorithme de classement « Prédiction des menaces » pour chaque section de route sur la base d’une série d’entrées d’informations, déterminé à l’aide de stratégies d’analyse de données sophistiquées. 1 La notation « Prévision des risques de tronçon de route » utilise des couleurs pour indiquer où les incidents sont les plus susceptibles de se produire, le rouge ayant le niveau de risque le plus élevé et le jaune le plus faible.
Pour collecter les informations, les véhicules liés enregistrent la conduite événements, y compris le freinage, la direction et l’accélération, tandis que les unités de détection routière de Vivacity suivent les mouvements des différents modes de transport. Les unités de détection utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter les événements évités de justesse et sont capables d’évaluer les schémas de mouvement des usagers de la route vulnérables tels que les cyclistes et les piétons, en plus des voitures non connectées. Toutes les données partagées par les capteurs sont anonymisées avec des flux vidéo éliminés à la source, permettant des routes plus sécurisées sans empiéter sur la vie privée.
L’intégration des informations sur les camions et les capteurs peut aider à reconnaître une grande variété de risques tels que les endroits où les véhicules passer trop près des cyclistes; un arrêt de bus mal situé provoquant l’engorgement de la circulation ; et des installations terriblement créées telles que des ronds-points et des carrefours déclenchant de la confusion et des quasi-accidents.
Pour les services et les flottes, l’algorithme « RoadSafe » pourrait être utilisé pour optimiser l’itinéraire des conducteurs afin de s’éloigner de zones problématiques particulières, ou alerter les chauffeurs lorsqu’ils restent dans des endroits plus risqués, réduisant ainsi les temps d’arrêt potentiels résultant d’incidents. Universellement adapté et évolutif pour des zones allant des grandes villes aux petites villes, « RoadSafe » pourrait avoir un impact substantiel sur la variété des événements routiers.
À l’avenir, une telle technologie pourrait également bénéficier aux clients circulant dans des voitures autonomes . La combinaison des unités de détection embarquées du véhicule avec un outil numérique pourrait les aider à anticiper des scénarios dangereux même auparavant et, pour cette raison, à ajuster leur fonctionnement de manière appropriée.
Ford a présenté « RoadSafe » à l’occasion du Cenex LCV en septembre 22, à Millbrook Proving Ground, Bedford, Royaume-Uni.
1 Les informations sur l’incident sont enregistrées via le système de rapport d’incident STATS19 du Royaume-Uni. https://data.gov.uk/dataset/cb7ae6f0-4be6-4935-9277-47e5ce24a11f/road-safety-data
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
